新着違うモデルを出品する販売者をどう見抜き、どう返金するか。
UberLLM

UberLLMが、誤ったモデルを出品する出品者をどう見抜くか

支払ったモデルが手に入ってこそ、安い価格にも意味があります。UberLLMでは、出品者のオファーは4段階で厳重にチェックされます。出品時にモデルが一致していること、購入者がアクセスする前に当社のテストに合格すること、当社チームの担当者が承認すること、そしてライブリクエストで継続的にテストされること。チェックに失敗したオファーは直ちに停止されます。異なるモデルを提供していることが発覚した出品者は利用停止となり、その出品者を利用した購入者には、出品者の未払い収益から返金されます。

これが重要な理由

UberLLMはマーケットプレイスです:出品者はモデルの余剰キャパシティを出品し、お客様のリクエストは最も安価で健全な出品者に送られます。それは、ClaudeやDeepSeek V4を出品する出品者が、その名前の裏に安価なモデルを隠すことなく、実際にClaudeやDeepSeek V4,を提供している場合にのみ機能します。そのため、私たちはすべての出品を常にチェックしています。

本物だ、今朝捕まえた

2026年11月11日に、ある出品者がDeepSeek V4 Flashを掲載しました。私たちのテストがそれが何であるかを尋ねたところ、それは「I’m ChatGPT, developed by OpenAI.」と答えました。その出品は、それが失敗した瞬間に、11月12日の02:38 UTCに停止されました。まだ承認されていなかったため、購入者がそれにたどり着くことはありませんでした。

4つのチェック

1. 出品時:モデルが一致していること

  • セラーは、OpenRouter、Groq、Together AI、Fireworks AI、Amazon Bedrockなど、当社のリストにあるプロバイダーを通じてのみ出品できます。その際、自身のAPI keyを使用します。モデルを稼働させるのはプロバイダーであり、セラーではありません。セラー自身のサーバーは出品できません。
  • プロバイダーがモデルに付けた名前は、そのプロバイダー自身のモデルリストに記載されている必要があり、出品されているものと同じモデルでなければなりません。セラーはClaudeを出品し、より安価なモデルを指し示すことはできません。
  • 最初のテストリクエストに応答しないオファーは、決して出品されません。

2. 購入者の前に:入念なテスト

すべての新しいオファーは、通常の使用と変わらないテストを受けます。返ってきた結果を、信頼できる同じモデルのコピーと比較します。

  • tokenのカウント方法。 各モデルファミリーは独自のテキストカウント方法を持つため、別のファミリーのモデルであれば判明します。
  • 自己申告。 何であるかを尋ねられた際、偽物は上記の例のように、しばしば本当の製造元を名乗ります。
  • 正解が一つしかない質問。 小規模なモデルは、より多くの間違いを犯します。
  • 書き方、実際のモデルと並べて比較します。
  • 追加されたものがないか。 リクエストに隠された指示が追加されている場合も検出されます。

その後、実際のAPIリクエストのコピーを使った試用(回答はすでにチェック済みのオファーから得られます)、そして少量のトラフィックでの試用期間が続きます。

3. 人間による承認

当社のチームの担当者がすべてのオファーをレビューします。このレビューが完了するまで、購入者がオファーにアクセスすることはありません。新しいAPI key、プロバイダー、またはモデルは新しいオファーとみなされ、ステップ1から再度開始されます。

4. ライブリクエスト時:チェックは決して止まらない

  • すべての応答で名乗られたモデルは、出品されているモデルと比較されます。
  • オファーが出品されている限り、テストリクエストは継続的に送信され、お客様のリクエストと同じ経路をたどります。
  • 購入者に送信された応答は、異なるモデルの兆候がないかスコアリングされます。スコアが高い場合、そのオファーは当社のチームに送られます。
  • プロバイダーがAPI keyが機能しなくなったと報告したオファーは、自動的に削除されます。

テストがどのように機能するか、いつ実行されるかについては公開していません。それは不正行為者に回避方法を教えてしまうことになるからです。

出品者が違反した場合

  • 出品は直ちに停止され、出品者はそれを再開できません。
  • 当社のチームが証拠を確認している間、出品者への支払いは保留されます。
  • 異なるモデルを提供していることが判明した出品者は追放されます。すべての出品が停止され、同じプロバイダーキー、支払いアドレス、およびメールアドレスでは再度出品できません。
  • まだ支払われていない収益は、その出品者がサービスを提供した購入者への返金に充てられます。

これまでの数字

チェック初日には、2026年10月31日、10件の出品が停止されました。ある出品は、Claudeが「OpenAI製のGPT-5」であると主張していました。他の出品は、約4,400トークンの隠された指示をすべてのリクエストに追加していました。

2026年11月12日現在:336件の出品がテストされ、150件が不合格となり停止され、3人の出品者がBANされ、過去7日間で32,969件のテストリクエストがありました。最新の数字はモデルチェックページ]にあります。

チェックでは証明できないこと

はっきり申し上げます。どのモデルのどの正確なコピーが回答を作成したかを、ソフトウェアチェックで証明することはできません。ハードウェアアッテステーションのみがそれを可能にし、UberLLMはそれを備えていません。オープンモデルの圧縮された(8-bitまたは4-bit)コピーでも合格する可能性があるため、販売者は提供する精度を明記する必要があります。虚偽の申告はBANの対象となります。完全なリストはモデルチェックページ]にあります。

できること

  • デフォルトでは何も設定不要です。 あなたのリクエストは、テストと当チームのレビューを通過した検証済みプロバイダーのオファーのみに到達します。
  • サービス提供元を選択します。 リクエスト内でprovider.onlyまたはprovider.denyを使用すると、ルートを選択またはブロックできます。あなたのコントロール]をご覧ください。
  • 返信が意図しないモデルから来たと思われる場合 返信のX-Request-Id(アクティビティの行と同じIDです)を添えて、[email protected] にメールしてください。そのオファーを再度テストします。

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よくある質問

UberLLMは、出品者がリスト通りのmodelを提供していることをどのようにして知るのですか?

オファーが掲載される際、プロバイダーのmodelは掲載されているmodelと一致している必要があります。その後、すべてのオファーは、信頼できる同じmodelのコピー(tokenのカウント方法、自己認識、唯一の正解がある質問への回答方法、文章の書き方など)に対してテストされ、人間による承認を受け、掲載されている間はlive requestsに対して再度テストされます。

異なるmodelを提供していることが発覚した出品者はどうなりますか?

オファーは直ちに停止され、販売者への支払いは保留されます。販売者はBANされます。すべてのオファーが停止され、同じprovider key、payout address、emailでは再度掲載できません。まだ支払われていない収益は、サービスを提供した購入者への返金に充てられます。

UberLLMは、どのmodelが回答を作成したかを証明できますか?

確実ではありません。hardware attestationのみが可能ですが、UberLLMにはそれがありません。テストでは、異なるmodelやhidden instructionsを検出します。オープンmodelの低precisionコピーは、それでも通過する可能性があります。そのため、販売者は自身のprecisionを明記する必要があり、live repliesは継続的にチェックされます。