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UberLLM

より安価なAPIを持つクライン:OpenAI互換プロバイダーとしてのUberLLM

Clineの設定で、API Providerを「OpenAI Compatible」に選択し、Base URL https://api.uberllm.dev/v1 (に /v1 を付けて) とUberLLMのキーを入力し、リストからModel IDを選択します。Model Configurationでコンテキストウィンドウを設定します。

手順

  1. キーページ]でキーを作成し、クレジットを追加します。
  2. VS CodeでClineパネルを開き、歯車アイコンをクリックします。
  3. API ProviderをOpenAI Compatibleに設定します。
  4. 以下を入力します:
    • Base URL: https://api.uberllm.dev/v1
    • OpenAI Compatible API Key: あなたのull_…キー
    • Model ID: リストからmoonshotai/kimi-k3を選択します。表示されていない場合は、**Use custom model ID…**を選択して入力します。
  5. Model Configurationを開き、Context Window SizeとMax Output Tokensをモデルのページ (uberllm.dev/models) に記載されている数値に設定します。画像を扱うモデルの場合のみ、Supports Imagesをオンにします。
  6. 設定を閉じ、タスクを開始します。

/v1を入力してください。現在のClineバージョンでは、Base URLは入力されたとおりに正確に使用され、/v1は自動的に追加されなくなりました。

異なるモデルでプランとアクト

Clineは、計画に一つのモデルを、実行にもう一つのモデルを使用できます。プランには強力なモデル(moonshotai/kimi-k3)を、アクトには安価なモデル(deepseek/deepseek-v4.1-flash)を使用することで、ほとんどのtokenがアクトで使用されるため、長いタスクでの費用を削減できます。これは、Clineのプラン/アクト設定で、両方に同じproviderを使用して設定します。

Clineのコストカウンターの価格

モデル設定には、入力価格 / 1M tokensと出力価格 / 1M tokensがあります。Clineは、それらをタスクごとのコスト見積もりを表示する目的でのみ使用します。その見積もりをより正確にしたい場合は、以下の表からそれらをコピーしてください。実際の請求は常にダッシュボード → アクティビティで確認できます。

トラブルシューティング

  • モデルリストが空、またはすべてのリクエストが404sになる: Base URLに/v1がありません。正確にhttps://api.uberllm.dev/v1である必要があります。
  • 401: API keyが間違っているか、末尾にスペースがあります。
  • モデルがツールを使わなくなる、またはClineが必須パラメーターが不足していると表示する: 最初の表からモデルを選んでください。小さなモデルはClineのツール形式から外れてしまうことがあります。
  • Context window exceeded: Clineがモデルのサイズを認識していませんでした。モデル設定でContext Window Sizeを設定してください。
  • 402 クレジット不足: クレジットページでクレジットを追加してください。厳密な上限を設定するには、API keyに利用制限を設定してください。

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Clineでうまく機能するモデル

Clineはすべてをツールコールを通じて実行するため、これらはすべてツールコールをサポートしています。最初のものは手順に記載されています。

モデルモデルID(これを貼り付け)現在の料金
Kimi K3moonshotai/kimi-k3入力 $0.0017 · 出力 $0.0781 / 1M
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash入力 $0.00022 · 出力 $0.0025 / 1M
GLM 5.3z-ai/glm-5.3入力 $0.00052 · 出力 $0.0234 / 1M
Claude Sonnet 5.5anthropic/claude-sonnet-5.5入力 $0.0674 · 出力 $0.3369 / 1M
Qwen 3 Coder 480bqwen/qwen3-coder入力 $0.0030 · 出力 $0.0099 / 1M
GPT-5.5openai/gpt-5.5入力 $0.1250 · 出力 $0.7500 / 1M
Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.5入力 $0.1997 · 出力 $0.9983 / 1M
DeepSeek V4 Prodeepseek/deepseek-v4-pro入力 $0.0068 · 出力 $0.0136 / 1M
MiniMax M3minimax/minimax-m3入力 $0.0173 · 出力 $0.0694 / 1M

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Planモードや小さなタスク向けのより安価なモデル

モデルモデルID(これを貼り付け)現在の料金
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash入力 $0.00022 · 出力 $0.0025 / 1M
GLM 5.3z-ai/glm-5.3入力 $0.00052 · 出力 $0.0234 / 1M
Qwen 3 Coder 480bqwen/qwen3-coder入力 $0.0030 · 出力 $0.0099 / 1M
DeepSeek V3.2deepseek/deepseek-v3.2入力 $0.0026 · 出力 $0.0039 / 1M
GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b入力 $0.000069 · 出力 $0.00030 / 1M
Kimi K2 Thinkingmoonshotai/kimi-k2-thinking入力 $0.0059 · 出力 $0.0248 / 1M

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よくある質問

ClineでUberLLMを使うにはどのBase URLが必要ですか?

APIプロバイダー「OpenAI Compatible」の下で、https://api.uberllm.dev/v1, を /v1, と共に完全に入力します。Clineは入力されたBase URLをそのまま使用します。

Clineと相性の良いUberLLMモデルはどれですか?

信頼性の高いツールコールと長いコンテキストを持つモデル。例えば、ガイドにライブ価格と共に記載されているClaude、GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen Coderモデルなどです。