より安価なOpenAI互換API（UberLLM）でAider

手順

1. keys page]でキーを作成し、クレジットを追加します。
2. 2つの変数を設定します：

export OPENAI_API_BASE=https://api.uberllm.dev/v1
export OPENAI_API_KEY=ull_your_key

Windowsの場合：setx OPENAI_API_BASE https://api.uberllm.dev/v1とsetx OPENAI_API_KEY ull_your_keyを設定し、その後、新しいターミナルを開きます。

3. UberLLMのIDの前にopenai/を付けてAiderを実行します：

aider --model openai/moonshotai/kimi-k3 --weak-model openai/deepseek/deepseek-v4.1-flash

openai/はAiderにOpenAI互換のルートを使用するよう指示します。その最初の部分のみが削除されるため、UberLLMに到達するIDはmoonshotai/kimi-k3です。

編集がうまくいくようにする (重要)

Aiderはモデル名に基づいて編集設定を選択します。認識していないモデルの場合、ファイル全体を書き換え、リポジトリマップをオフにするという方法にフォールバックします。これは、処理が遅くなり、より多くのトークンを消費し、結果も悪くなります。.aider.model.settings.yml (ホームフォルダーまたはリポジトリのルート) で正しい設定をAiderに伝えてください。

- name: openai/moonshotai/kimi-k3
  edit_format: diff
  use_repo_map: true

name は、--model に渡すものと完全に一致している必要があります。

「不明なコンテキストウィンドウ」警告を非表示にする

Aiderはモデルのサイズと価格が不明であると警告します。 uberllm.dev/models]のモデルページを参照して、.aider.model.metadata.jsonの数値を指定してください。

{
  "openai/moonshotai/kimi-k3": {
    "max_input_tokens": 200000,
    "max_output_tokens": 32000,
    "input_cost_per_token": 0.000001,
    "output_cost_per_token": 0.000004,
    "litellm_provider": "openai",
    "mode": "chat"
  }
}

これらの数値は例です。実際のコンテキスト長をコピーし、下の表のper-1M価格を1,000,000で割ってください。そうすれば、Aiderはあなたが支払う金額に近いコストを表示します。または、show-model-warnings: falseで警告をオフにするだけです。

設定ファイルに保存してください

.aider.conf.yml ホームフォルダまたはリポジトリに:

openai-api-base: https://api.uberllm.dev/v1
openai-api-key: ull_your_key
model: openai/moonshotai/kimi-k3
weak-model: openai/deepseek/deepseek-v4.1-flash

キーを含むファイルをコミットしないでください。

トラブルシューティング

• 「不明なコンテキストウィンドウサイズとコスト」: 問題ありません。上記のメタデータファイルを追加してください。
• Aiderがファイル全体を書き換える: 設定ファイルが見つからないか、そのnameが--modelと一致しません。
• 404モデルが見つかりません: openai/プレフィックスがないか、その後のIDが間違っています。
• Windowsで変数が無視される: setxは新しいターミナルにのみ適用されます。
• 402クレジット不足: クレジットページでクレジットを追加してください。

さらに読む

• Aider ドキュメント
• Continue セットアップ · OpenCode セットアップ