신규어떤 에이전트든 UberLLM에 연결하세요. 키 하나로 모든 모델을 공식 가격 이하로 사용할 수 있습니다.
UberLLM

더 저렴한 OpenAI 호환 API(UberLLM)와 함께하는 Aider

OPENAI_API_BASE=https://api.uberllm.dev/v1와 OPENAI_API_KEY를 UberLLM 키로 설정한 다음, aider --model openai/<UberLLM model id>를 실행하세요. Aider가 diff를 사용하여 편집하고 repo map을 활용하도록 .aider.model.settings.yml 파일을 추가하세요.

단계

  1. 키 페이지에서 키를 만들고 크레딧을 추가하세요.
  2. 두 변수를 설정하세요:
export OPENAI_API_BASE=https://api.uberllm.dev/v1
export OPENAI_API_KEY=ull_your_key

Windows: setx OPENAI_API_BASE https://api.uberllm.dev/v1 및 setx OPENAI_API_KEY ull_your_key, 그런 다음 새 터미널을 여세요.

  1. UberLLM ID 앞에 openai/를 붙여 Aider를 실행하세요:
aider --model openai/moonshotai/kimi-k3 --weak-model openai/deepseek/deepseek-v4.1-flash

openai/는 Aider에게 OpenAI 호환 경로를 사용하도록 지시합니다. 첫 부분만 제거되므로 UberLLM에 도달하는 ID는 moonshotai/kimi-k3입니다.

편집 기능이 잘 작동하게 하세요 (중요)

Aider는 모델 이름에 따라 편집 설정을 선택합니다. 알 수 없는 모델의 경우, 전체 파일을 다시 작성하고 레포 맵을 끕니다: 더 느리고, 더 많은 토큰을 사용하며, 결과도 좋지 않습니다. .aider.model.settings.yml (홈 폴더 또는 레포 루트에 있음)에서 올바른 설정을 알려주세요:

- name: openai/moonshotai/kimi-k3
  edit_format: diff
  use_repo_map: true

name는 --model에 전달하는 것과 정확히 일치해야 합니다.

"알 수 없는 컨텍스트 창" 경고 잠재우기

Aider는 모델의 크기와 가격을 알 수 없다고 경고합니다. uberllm.dev/models]의 모델 페이지를 사용하여 .aider.model.metadata.json에 숫자를 입력하세요:

{
  "openai/moonshotai/kimi-k3": {
    "max_input_tokens": 200000,
    "max_output_tokens": 32000,
    "input_cost_per_token": 0.000001,
    "output_cost_per_token": 0.000004,
    "litellm_provider": "openai",
    "mode": "chat"
  }
}

이 숫자는 예시입니다: 실제 컨텍스트 길이를 복사하고, 아래 표의 per-1M 가격을 1,000,000로 나누세요. 그러면 Aider는 실제 지불하는 금액과 유사한 비용을 표시합니다. 또는 show-model-warnings: false를 사용하여 경고를 끄세요.

config 파일에 보관하세요

홈 폴더 또는 레포에 .aider.conf.yml:

openai-api-base: https://api.uberllm.dev/v1
openai-api-key: ull_your_key
model: openai/moonshotai/kimi-k3
weak-model: openai/deepseek/deepseek-v4.1-flash

키가 포함된 파일을 커밋하지 마세요.

문제 해결

  • "알 수 없는 컨텍스트 창 크기 및 비용": 문제 없습니다; 위의 메타데이터 파일을 추가하세요.
  • Aider가 전체 파일을 다시 작성합니다: 설정 파일이 없거나 그 name이 --model과 일치하지 않습니다.
  • 404 모델을 찾을 수 없습니다: openai/ 접두사가 없거나 그 뒤의 ID가 잘못되었습니다.
  • Windows에서 변수가 무시됩니다: setx은 새 터미널에만 적용됩니다.
  • 402 크레딧이 부족합니다: 크레딧 페이지에서 크레딧을 추가하세요.

계속 읽기

Aider를 위한 강력한 모델

첫 번째는 아래 명령에 있습니다.

모델모델 ID (붙여 넣기용)현재 가격
Kimi K3moonshotai/kimi-k3입력 $0.0017 · 출력 $0.0781 / 1M
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash입력 $0.00022 · 출력 $0.0025 / 1M
GLM 5.3z-ai/glm-5.3입력 $0.00052 · 출력 $0.0234 / 1M
Claude Sonnet 5.5anthropic/claude-sonnet-5.5입력 $0.0674 · 출력 $0.3369 / 1M
Qwen 3 Coder 480bqwen/qwen3-coder입력 $0.0030 · 출력 $0.0099 / 1M
GPT-5.5openai/gpt-5.5입력 $0.1250 · 출력 $0.7500 / 1M
Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.5입력 $0.1997 · 출력 $0.9983 / 1M
DeepSeek V4 Prodeepseek/deepseek-v4-pro입력 $0.0068 · 출력 $0.0136 / 1M
MiniMax M3minimax/minimax-m3입력 $0.0173 · 출력 $0.0694 / 1M

마지막 시간별 빌드 기준 가격, 수수료 없음 · 전체 모델 →

약한 모델 (커밋 메시지, 요약)

Aider는 작은 작업에 약한 모델을 사용합니다. 저렴한 모델은 비용을 절약해 줍니다.

모델모델 ID (붙여 넣기용)현재 가격
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash입력 $0.00022 · 출력 $0.0025 / 1M
GLM 5.3z-ai/glm-5.3입력 $0.00052 · 출력 $0.0234 / 1M
Qwen 3 Coder 480bqwen/qwen3-coder입력 $0.0030 · 출력 $0.0099 / 1M
DeepSeek V3.2deepseek/deepseek-v3.2입력 $0.0026 · 출력 $0.0039 / 1M
GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b입력 $0.000069 · 출력 $0.00030 / 1M
Kimi K2 Thinkingmoonshotai/kimi-k2-thinking입력 $0.0059 · 출력 $0.0248 / 1M

마지막 시간별 빌드 기준 가격, 수수료 없음 · 전체 모델 →

FAQ

Aider를 UberLLM과 함께 어떻게 사용하나요?

OPENAI_API_BASE=https://api.uberllm.dev/v1로 설정하고 OPENAI_API_KEY를 UberLLM 키로 설정한 다음, aider --model openai/<model id>를 실행하세요. 예를 들어 openai/deepseek/deepseek-v4.1-flash와 같이요.

Aider가 제 UberLLM 모델로 전체 파일을 다시 작성하는 이유는 무엇인가요?

Aider가 모델 이름을 인식하지 못하므로, 가장 안전한 편집 형식을 사용합니다. 해당 모델에 대해 edit_format: diff 및 use_repo_map: true를 포함하는 .aider.model.settings.yml 항목을 추가하세요.