신규어떤 에이전트든 UberLLM에 연결하세요. 키 하나로 모든 모델을 공식 가격 이하로 사용할 수 있습니다.
UberLLM

UberLLM과 함께하는 OpenCode: opencode.json에서 더 저렴한 제공업체

npm "@ai-sdk/openai-compatible", baseURL https://api.uberllm.dev/v1 및 원하는 모델과 함께 `~/.config/opencode/opencode.json`에 "uberllm" 프로바이더를 추가하고, UberLLM 키(환경 변수 또는 /connect)를 제공한 다음, /models로 uberllm/<model id>을 선택하세요.

단계

  1. 키 페이지]에서 키를 만들고 크레딧을 추가하세요.
  2. ~/.config/opencode/opencode.json를 열거나 (또는 만드세요). 단일 프로젝트의 경우, 대신 프로젝트 폴더에 있는 opencode.json를 사용하세요.
  3. 공급자를 추가하세요:
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "uberllm": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "UberLLM",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.uberllm.dev/v1",
        "apiKey": "{env:UBERLLM_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "moonshotai/kimi-k3": { "name": "moonshotai/kimi-k3" },
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash" },
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash" }
      }
    }
  },
  "model": "uberllm/moonshotai/kimi-k3",
  "small_model": "uberllm/deepseek/deepseek-v4.1-flash"
}
  1. OpenCode에 키를 제공하세요. 설정이 읽는 변수를 설정하거나:
export UBERLLM_API_KEY=ull_your_key

또는 OpenCode 내에서 /connect를 실행하고, Other로 스크롤하여, 공급자 ID로 uberllm를 입력하고 키를 붙여넣으세요. ID는 provider에 있는 이름과 정확히 일치해야 합니다. /connect를 사용하는 경우, apiKey 줄을 삭제할 수 있습니다.

  1. opencode를 시작하고, /models를 입력한 다음, UberLLM 모델 중 하나를 선택하세요.

모델 ID에 슬래시가 두 개 있는 이유

OpenCode는 모델을 <provider>/<model>으로 명명하며, UberLLM ID에는 이미 슬래시(deepseek/…)가 포함되어 있습니다. OpenCode는 첫 번째 슬래시를 기준으로만 분할하므로, uberllm/moonshotai/kimi-k3는 공급자 uberllm, 모델 moonshotai/kimi-k3를 의미합니다. models 아래의 키는 uberllm.dev/models]에 있는 것과 정확히 동일한 UberLLM ID여야 합니다.

OpenCode에 컨텍스트 크기를 알려주세요

OpenCode는 긴 세션을 언제 압축해야 할지 알기 위해 컨텍스트 크기를 사용합니다. 해당 모델 페이지의 숫자를 사용하여 각 모델에 limit을 추가하세요:

"moonshotai/kimi-k3": {
  "name": "moonshotai/kimi-k3",
  "limit": { "context": 1000000, "output": 64000 }
}

위 숫자는 예시입니다; 선택한 모델에 대해 실제 숫자를 복사하세요.

올바른 패키지를 사용하세요

"npm": "@ai-sdk/openai-compatible"을 유지하세요. 그 패키지는 /v1/chat/completions을 호출하며, 이는 모든 UberLLM 모델이 테스트되는 경로입니다.

문제 해결

  • ProviderModelNotFoundError: 선택한 모델이 models 목록에 없거나, "model"의 ID와 키가 다릅니다. 정확한 UberLLM ID로 추가하세요.
  • 401 / no answer: OpenCode를 시작한 셸에 변수가 설정되지 않아 {env:UBERLLM_API_KEY}이 비어 있습니다. 변수를 내보내거나 /connect를 사용하세요.
  • /connect key not used: 입력한 공급자 ID가 uberllm이 아닙니다. opencode auth list을 실행하여 저장된 내용을 확인하세요.
  • 404: baseURL이 /v1로 끝나는지, 그리고 npm 패키지가 openai 호환 패키지인지 확인하세요.
  • 402 insufficient credits: 크레딧 페이지에서 크레딧을 추가하세요.

계속 읽어보세요

OpenCode에서 잘 작동하는 코딩 모델

모두 툴 호출을 지원하며 긴 컨텍스트를 가집니다. 처음 두 개는 아래 config에 있습니다.

모델모델 ID (붙여 넣기용)현재 가격
Kimi K3moonshotai/kimi-k3입력 $0.00095 · 출력 $0.0788 / 1M
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash입력 $0.00018 · 출력 $0.0014 / 1M
GLM 5.3z-ai/glm-5.3입력 $0.00032 · 출력 $0.0145 / 1M
Claude Sonnet 5.5anthropic/claude-sonnet-5.5입력 $0.0610 · 출력 $0.3052 / 1M
Qwen 3 Coder 480bqwen/qwen3-coder입력 $0.0030 · 출력 $0.0099 / 1M
GPT-5.5openai/gpt-5.5입력 $0.1250 · 출력 $0.7500 / 1M
Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.5입력 $0.1907 · 출력 $0.9534 / 1M
DeepSeek V4 Prodeepseek/deepseek-v4-pro입력 $0.0051 · 출력 $0.0102 / 1M
MiniMax M3minimax/minimax-m3입력 $0.0177 · 출력 $0.0708 / 1M

마지막 시간별 빌드 기준 가격, 수수료 없음 · 전체 모델 →

저렴한 백그라운드 작업을 위해

small_model (제목, 요약)로 좋거나 간단한 편집에 좋습니다.

모델모델 ID (붙여 넣기용)현재 가격
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash입력 $0.00018 · 출력 $0.0014 / 1M
GLM 5.3z-ai/glm-5.3입력 $0.00032 · 출력 $0.0145 / 1M
Qwen 3 Coder 480bqwen/qwen3-coder입력 $0.0030 · 출력 $0.0099 / 1M
DeepSeek V3.2deepseek/deepseek-v3.2입력 $0.0026 · 출력 $0.0039 / 1M
GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b입력 $0.000069 · 출력 $0.00030 / 1M
Kimi K2 Thinkingmoonshotai/kimi-k2-thinking입력 $0.0059 · 출력 $0.0248 / 1M

마지막 시간별 빌드 기준 가격, 수수료 없음 · 전체 모델 →

FAQ

OpenCode에서 UberLLM을 어떻게 사용하나요?

opencode.json에 npm "@ai-sdk/openai-compatible"을 사용하여 "uberllm" 프로바이더를 추가하고, options.baseURL https://api.uberllm.dev/v1와 키를 사용하며, models 아래에 모델 ID를 나열한 다음, /models로 uberllm/<model id>을 선택하세요.

슬래시가 포함된 UberLLM model ids가 OpenCode에서 작동하나요?

네. OpenCode는 모델 이름을 첫 번째 슬래시에서만 분할하므로, uberllm/deepseek/deepseek-v4.1-flash는 프로바이더 uberllm, 모델 deepseek/deepseek-v4.1-flash입니다.