OpenCode avec UberLLM : un fournisseur moins cher dans opencode.json

Étapes

1. Créez une clé sur votre page des clés et ajoutez du crédit.
2. Ouvrez (ou créez) ~/.config/opencode/opencode.json. Pour un seul projet, utilisez opencode.json dans le dossier du projet à la place.
3. Ajoutez le fournisseur :

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "uberllm": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "UberLLM",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.uberllm.dev/v1",
        "apiKey": "{env:UBERLLM_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "moonshotai/kimi-k3": { "name": "moonshotai/kimi-k3" },
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash" },
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash" }
      }
    }
  },
  "model": "uberllm/moonshotai/kimi-k3",
  "small_model": "uberllm/deepseek/deepseek-v4.1-flash"
}

4. Donnez la clé à OpenCode. Soit en définissant la variable lue par la config :

export UBERLLM_API_KEY=ull_your_key

ou exécutez /connect dans OpenCode, faites défiler jusqu'à Other, saisissez uberllm comme id de fournisseur et collez la clé. L'id doit correspondre exactement au nom dans provider. Si vous utilisez /connect, vous pouvez supprimer la ligne apiKey.

5. Démarrez opencode, tapez /models et choisissez l'un des modèles UberLLM.

Pourquoi l'ID du modèle a deux barres obliques

OpenCode nomme un modèle <provider>/<model>, et les ID UberLLM contiennent déjà une barre oblique (deepseek/…). OpenCode ne divise que sur la première barre oblique, donc uberllm/moonshotai/kimi-k3 signifie fournisseur uberllm, modèle moonshotai/kimi-k3. La clé sous models doit être l'ID UberLLM exactement tel qu'il est sur uberllm.dev/models.

Dites à OpenCode la taille du contexte

OpenCode utilise la taille du contexte pour savoir quand compacter une longue session. Ajoutez un limit à chaque modèle, en utilisant les chiffres de sa page de modèle :

"moonshotai/kimi-k3": {
  "name": "moonshotai/kimi-k3",
  "limit": { "context": 1000000, "output": 64000 }
}

Les chiffres ci-dessus sont un exemple ; copiez les vrais pour le modèle que vous choisissez.

Utilisez le bon package

Gardez "npm": "@ai-sdk/openai-compatible". Ce package appelle /v1/chat/completions, la route sur laquelle chaque modèle UberLLM est testé.

Dépannage

• ProviderModelNotFoundError : le modèle que vous avez choisi ne figure pas dans la liste models, ou la clé y diffère de l'ID dans "model". Ajoutez-le avec l'ID UberLLM exact.
• 401 / no answer : {env:UBERLLM_API_KEY} devient vide lorsque la variable n'est pas définie dans le shell qui a démarré OpenCode. Exportez-la, ou utilisez /connect.
• /connect key not used : l'ID du fournisseur que vous avez saisi n'est pas uberllm. Exécutez opencode auth list pour voir ce qui est stocké.
• 404 : vérifiez que baseURL se termine par /v1, et que le package npm est celui compatible avec openai.
• 402 insufficient credits : ajoutez du crédit sur la page des crédits.

Continuez à lire

• Page de référence : OpenCode doc
• Kilo Code setup (même format de configuration)
• Claude Code on UberLLM
• Cheapest Claude API