Continue (VS Code / JetBrains) avec UberLLM : config.yaml qui fonctionne

Étapes

1. Créez une clé sur votre page des clés et ajoutez du crédit.
2. Enregistrez la clé où Continue recherche les secrets, dans ~/.continue/.env :

ULL_API_KEY=ull_your_key

Les extensions de l'éditeur ne voient pas les variables de votre shell, utilisez donc ce fichier (ou .continue/.env dans le projet).

3. Ouvrez ~/.continue/config.yaml et ajoutez les modèles :

name: My Config
version: 1.0.0
schema: v1

models:
  - name: moonshotai/kimi-k3 (UberLLM)
    provider: openai
    model: moonshotai/kimi-k3
    apiBase: https://api.uberllm.dev/v1
    apiKey: ${{ secrets.ULL_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    capabilities: [tool_use]
    roles: [chat, edit, apply]

  - name: deepseek/deepseek-v4.1-flash (UberLLM)
    provider: openai
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash
    apiBase: https://api.uberllm.dev/v1
    apiKey: ${{ secrets.ULL_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    capabilities: [tool_use]
    roles: [chat, edit, apply]

4. Rechargez la fenêtre et choisissez le modèle dans le menu des modèles de Continue.

Les deux lignes de route

Continue choisit une route par modèle, et ces deux lignes maintiennent chaque modèle UberLLM sur les complétions de chat :

• useLegacyCompletionsEndpoint: false : l'autocomplétion utilise sinon l'ancienne route /v1/completions, qu'UberLLM ne prend pas en charge (404). Celle-ci est requise.
• useResponsesApi: false : Continue envoie tout modèle dont le nom contient gpt-5 (ou o1, o3…) à l'API de Réponses, même avec un apiBase personnalisé. UberLLM prend également en charge cette route, donc cette ligne n'est plus nécessaire pour éviter les erreurs ; elle maintient tous vos modèles sur la seule route sur laquelle la configuration a été testée.

Autocomplétion

Ajoutez un modèle rapide séparé avec le rôle autocomplete :

  - name: Autocomplete (UberLLM)
    provider: openai
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash
    apiBase: https://api.uberllm.dev/v1
    apiKey: ${{ secrets.ULL_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    roles: [autocomplete]

L'autocomplétion via un modèle de chat fonctionne, mais la qualité varie plus selon le modèle qu'avec le chat. Essayez-en deux ou trois parmi le tableau rapide ci-dessous. Cela envoie de nombreuses petites requêtes, alors gardez un œil sur Dashboard → Activity le premier jour.

Dépannage

• 404 sur le chat: apiBase ne se termine pas par /v1.
• 404 sur l'autocomplétion uniquement: useLegacyCompletionsEndpoint: false est manquant.
• 401: le secret n'est pas trouvé. Vérifiez que le nom correspond (ULL_API_KEY) et que le fichier .env se trouve à l'un des emplacements ci-dessus, puis rechargez la fenêtre.
• Le mode Agent ne fait rien: ajoutez capabilities: [tool_use].
• 402 crédits insuffisants: ajoutez du crédit sur la page des crédits.

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