Guides et glossaire
Des guides pratiques pour appeler les API de LLM au prix le plus bas, et un glossaire en mots simples des termes que vous croiserez en chemin. Vous cherchez la liste complète des prix ? Consultez le tableau des prix en direct.
Vous configurez un outil ? Chaque guide de la rubrique Configurer votre outil donne les réglages exacts pour cette app. Pour Claude Code, voir Claude Code sur UberLLM ; pour Cursor, Goose, Raycast, RisuAI et d’autres, voir toutes les intégrations.
Articles
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Configurer votre outil
Aider avec une API compatible OpenAI moins chère (UberLLM)
Exécutez Aider sur UberLLM avec OPENAI_API_BASE et --model openai/<id>, plus le fichier de paramètres de modèle qui active les modifications diff et la carte du dépôt pour les modèles qu'Aider ne connaît pas encore.
Chatbox avec UberLLM : importation en un clic ou configuration manuelle en 1 minutes
Ajoutez UberLLM à Chatbox (ordinateur et mobile) en tant que fournisseur compatible OpenAI API, avec un lien d'importation chatbox:// en un clic. Ensuite, utilisez GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et plus encore au prix du marché.
Cline avec une API moins chère : UberLLM comme fournisseur compatible OpenAI
Définissez le fournisseur d'API de Cline sur OpenAI Compatible avec la base URL https://api.uberllm.dev/v1 et votre clé UberLLM. Noms de champs exacts, quels modèles gèrent les tool calls de Cline, et correctifs pour une liste de modèles vide.
Codex CLI avec UberLLM : exécutez l'agent de codage d'OpenAI sur n'importe quel modèle
Pointez le Codex CLI d'OpenAI vers UberLLM avec un fournisseur de modèle personnalisé dans ~/.codex/config.toml (wire_api = "responses"). Exécute DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen Coder, Claude ou GPT au prix du marché, avec les tool calls et les modifications de fichiers.
Configuration du proxy Janitor AI avec UberLLM (modèles non censurés bon marché)
Utilisez UberLLM comme votre proxy Janitor AI : l'URL de proxy exacte, les noms de modèles qui fonctionnent, et les étapes de sauvegarde et d'actualisation du centre d'aide de Janitor. Modèles de jeu de rôle non censurés au prix du marché.
Continue (VS Code / JetBrains) avec UberLLM : config.yaml qui fonctionne
Ajoutez les modèles UberLLM au config.yaml de Continue avec provider openai et apiBase https://api.uberllm.dev/v1, plus les deux paramètres qui arrêtent les 404s sur l'autocomplétion et les modèles GPT-5.
Endpoint personnalisé LibreChat pour UberLLM (librechat.yaml)
Ajoutez UberLLM à LibreChat comme endpoint personnalisé dans librechat.yaml : la configuration exacte, la ligne .env, le montage Docker, et les sélections de modèles en direct. GPT, Claude, Gemini et les modèles open à partir d'une seule clé.
Kilo Code avec UberLLM : ajoutez un fournisseur personnalisé en 1 minute
Pointez Kilo Code (VS Code, JetBrains et le CLI) vers UberLLM : Paramètres → Fournisseurs → Fournisseur personnalisé, ou kilo.jsonc. Récupérez la liste des modèles, définissez les limites de context, et exécutez les meilleurs modèles de codage au prix du marché.
n8n avec UberLLM : modèles d'agents IA moins chers et génération de vidéos
Utilisez UberLLM dans n8n : un identifiant OpenAI avec Base URL https://api.uberllm.dev/v1 pour le modèle de chat OpenAI de l'agent IA (Responses API désactivée), et un workflow de requête HTTP qui crée des vidéos avec polling.
Open WebUI avec UberLLM : chaque modèle depuis une seule connexion
Ajoutez UberLLM à Open WebUI comme connexion API OpenAI (ou avec OPENAI_API_BASE_URL dans Docker) et obtenez GPT, Claude, Gemini, DeepSeek et plus encore dans le sélecteur de modèles au prix du marché.
OpenCode avec UberLLM : un fournisseur moins cher dans opencode.json
Ajoutez UberLLM à OpenCode comme fournisseur personnalisé (@ai-sdk/openai-compatible) dans opencode.json, stockez la clé avec /connect, et exécutez Claude, GLM, Kimi, DeepSeek ou Qwen Coder au prix du marché.
SillyTavern avec une API moins chère : connectez UberLLM en une minute
Connectez SillyTavern à UberLLM via Chat Completion → Custom (compatible OpenAI). Noms de champs exacts, modèles de jeu de rôle non censurés avec prix en direct, et correctifs pour "aucun modèle" et les réponses vides.
Utilisez le OpenAI Python SDK et LangChain avec une API moins chère (UberLLM)
Changez deux arguments, base_url et api_key, et le OpenAI Python SDK officiel ou LangChain ChatOpenAI fonctionne sur UberLLM : GPT, Claude, DeepSeek, GLM, Kimi et plus encore à partir d'une seule clé au prix du marché.
Utilisez le Vercel AI SDK avec UberLLM (modèles moins chers, même code)
Pointez le Vercel AI SDK vers UberLLM avec @ai-sdk/openai-compatible : un fichier de fournisseur, ensuite generateText, streamText, useChat et tool calls fonctionnent sur chaque modèle de chat au prix du marché.
Coûts et prix
L'API Claude la moins chère (et comment changer en une ligne)
Un guide pratique pour appeler Claude (Opus, Sonnet, Haiku) au prix le plus bas : acheminez chaque requête vers le vendeur sain le moins cher via une clé compatible OpenAI ou Anthropic. Prix Claude en direct à l'intérieur.
L'API GPT la moins chère (acheminez-la, ou changez de modèle en une ligne)
Comment appeler les modèles GPT au prix le plus bas — acheminé vers le vendeur sain le moins cher — ou passer à des modèles open-weight bien moins chers avec un changement d'une ligne. Compatible OpenAI, une seule clé, sans frais supplémentaires. Prix GPT en direct à l'intérieur.
Compatibilité et intégration
Qu'est-ce qu'un endpoint API compatible OpenAI ?
Un endpoint API compatible OpenAI accepte les mêmes requêtes et renvoie les mêmes réponses que l'API OpenAI, de sorte que le SDK OpenAI fonctionne avec en changeant uniquement la base URL. Voici ce que cela signifie en pratique.
Une seule API key pour tous les LLM : arrêtez de jongler avec les comptes de fournisseurs
Remplacez les clés séparées OpenAI, Anthropic, Google et DeepSeek par une clé compatible OpenAI et Anthropic qui atteint tous les LLM majeurs — acheminée vers le vendeur sain le moins cher, sans frais supplémentaires. Prix en direct à l'intérieur.
Comment fonctionne UberLLM
Routing intelligent : le fournisseur le moins cher qui est assez rapide pour votre prompt
Comment UberLLM choisit un fournisseur pour chaque requête : il mesure le temps de chaque fournisseur jusqu'au premier token à la taille de votre prompt, évalue le prix de votre requête exacte sur chacun, et l'envoie au fournisseur le moins cher qui est assez rapide. Les longs prompts obtiennent également un deuxième fournisseur si le premier est lent à démarrer.
Comment le routing d'UberLLM choisit le fournisseur sain le moins cher
Une explication claire de la façon dont UberLLM achemine chaque requête : il classe les vendeurs de votre modèle par prix en direct, ignore ceux qui ne sont pas sains, envoie la requête au vendeur sain le moins cher, et réessaie sur le suivant si elle échoue avant la sortie.