L'API GPT la moins chère (acheminez-la, ou changez de modèle en une ligne)
Pour utiliser les modèles GPT pour le moins d'argent possible, vous avez deux leviers : acheminer chaque requête vers le vendeur sain le moins cher pour le modèle GPT que vous souhaitez, et passer à un modèle moins cher lorsqu'une tâche n'a pas du tout besoin de GPT. UberLLM vous offre les deux via une seule clé compatible OpenAI — le prix affiché n'inclut aucun frais UberLLM supplémentaire, et changer de modèle est un changement d'une seule ligne.
Deux leviers, pas un seul
La plupart des conseils sur l'API GPT la moins chère se limitent à choisir un modèle plus petit. Il existe un deuxième levier, plus important : le même modèle GPT est vendu par plus d'un fournisseur, et le prix en direct est celui pratiqué par le fournisseur sain le moins cher. Une passerelle vous achemine automatiquement vers ce fournisseur.
UberLLM actionne les deux leviers. Vous conservez le SDK OpenAI et une seule clé, et chaque requête GPT est acheminée vers le fournisseur sain le moins cher. Lorsqu'une tâche n'a pas réellement besoin de GPT, vous basculez vers un modèle open-weight beaucoup moins cher en changeant une seule chaîne de caractères. Le prix affiché sur le tableau des prix en direct n'inclut aucun frais UberLLM supplémentaire.
Gardez votre code OpenAI, changez l'URL de base
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1", # was: https://api.openai.com/v1
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.1-mini", # or any id from /models
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this ticket."}],
)
Rien d'autre dans votre code SDK OpenAI ne change. Consultez la documentation du SDK OpenAI pour le streaming, les outils et les sorties structurées, tous inchangés.
Quand changer de modèle au lieu de router
- Classification, extraction, routage, réécritures courtes ont rarement besoin d'un modèle GPT de pointe. Les modèles open-weight (DeepSeek, GLM, Qwen) les réalisent pour quelques centimes par million de tokens — comparez les chiffres en direct sur /models.
- Les tâches longues, bon marché et à volume élevé sont là où l'écart de coût par token s'accumule. Changer
model="openai/gpt-5.1-mini"pour un id moins cher est toute la migration. - Gardez GPT là où il justifie son prix — raisonnement complexe, utilisation d'outils agentiques — et routez-le vers le vendeur sain le moins cher disponible.
Les échecs sont gratuits
Un appel GPT qui échoue avant le début de la sortie est relancé sur le prochain vendeur sain, et une requête qui ne renvoie rien coûte $0 — comment fonctionne la tarification. Pas de frais mensuels, pas de dépenses minimales.
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