新把任何智能体接入 UberLLM:一个密钥,所有模型,价格不高于官方价。
UberLLM

结合 UberLLM 的 OpenCode:opencode.json 中更便宜的提供商

将一个 "uberllm" provider 添加到 ~/.config/opencode/opencode.json,使用 npm "@ai-sdk/openai-compatible",baseURL https://api.uberllm.dev/v1 以及你想要的模型,提供你的 UberLLM key (环境变量或 /connect),然后使用 /models 选择 uberllm/<model id>。

步骤

  1. 在您的 密钥页面 上创建一个密钥并充值。
  2. 打开(或创建)~/.config/opencode/opencode.json。仅限一个项目,请改用项目文件夹中的 opencode.json。
  3. 添加提供商:
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "uberllm": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "UberLLM",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.uberllm.dev/v1",
        "apiKey": "{env:UBERLLM_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "moonshotai/kimi-k3": { "name": "moonshotai/kimi-k3" },
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash" },
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash": { "name": "deepseek/deepseek-v4.1-flash" }
      }
    }
  },
  "model": "uberllm/moonshotai/kimi-k3",
  "small_model": "uberllm/deepseek/deepseek-v4.1-flash"
}
  1. 将密钥提供给 OpenCode。要么设置配置读取的变量:
export UBERLLM_API_KEY=ull_your_key

或者在 OpenCode 中运行 /connect,滚动到 Other,输入 uberllm 作为提供商 ID 并粘贴密钥。该 ID 必须与 provider 中的名称完全匹配。如果您使用 /connect,可以删除 apiKey 行。

  1. 启动 opencode,输入 /models 并选择一个 UberLLM 模型。

为什么模型 ID 有两个斜杠

OpenCode 将模型命名为 <provider>/<model>,并且 UberLLM ID 已经包含一个斜杠 (deepseek/…)。OpenCode 只根据第一个斜杠进行分割,因此 uberllm/moonshotai/kimi-k3 表示提供商 uberllm,模型 moonshotai/kimi-k3。models 下的 key 必须是 UberLLM ID,与它在 uberllm.dev/models 上显示的一模一样。

告诉 OpenCode 上下文大小

OpenCode 使用上下文大小来知道何时压缩长会话。为每个模型添加一个 limit,使用其模型页面上的数字:

"moonshotai/kimi-k3": {
  "name": "moonshotai/kimi-k3",
  "limit": { "context": 1000000, "output": 64000 }
}

上面的数字是一个示例;请复制您所选模型的真实数字。

使用正确的包

使用 "npm": "@ai-sdk/openai-compatible"。那个包调用 /v1/chat/completions,这是所有 UberLLM 模型测试所用的路由。

故障排除

  • ProviderModelNotFoundError: 您选择的模型不在 models 列表中,或者那里的密钥与 "model" 中的 ID 不同。请使用准确的 UberLLM ID 添加它。
  • 401 / no answer: 当启动 OpenCode 的 shell 中未设置变量时,{env:UBERLLM_API_KEY} 会变为空。请导出它,或者使用 /connect。
  • /connect key not used: 您在那里输入的提供商 ID 不是 uberllm。请运行 opencode auth list 查看存储了什么。
  • 404: 检查 baseURL 是否以 /v1 结尾,并且 npm package 是与 openai 兼容的那个。
  • 402 insufficient credits: 请在 credits page 上添加积分。

继续阅读

在 OpenCode 中表现良好的编码模型

所有模型都支持 tool calls 并具有 long context。前两个在下面的 config 中。

模型模型 ID(复制粘贴)当前价格
Kimi K3moonshotai/kimi-k3输入 $0.0010 · 输出 $0.0788 / 1M
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash输入 $0.00018 · 输出 $0.0014 / 1M
GLM 5.3z-ai/glm-5.3输入 $0.00070 · 输出 $0.0141 / 1M
Claude Sonnet 5.5anthropic/claude-sonnet-5.5输入 $0.1062 · 输出 $0.5310 / 1M
Qwen 3 Coder 480bqwen/qwen3-coder输入 $0.0030 · 输出 $0.0099 / 1M
GPT-5.5openai/gpt-5.5输入 $0.1250 · 输出 $0.7500 / 1M
Claude Opus 5.5anthropic/claude-opus-5.5输入 $0.1605 · 输出 $0.8023 / 1M
DeepSeek V4 Prodeepseek/deepseek-v4-pro输入 $0.0022 · 输出 $0.0044 / 1M
MiniMax M3minimax/minimax-m3输入 $0.0127 · 输出 $0.0507 / 1M

价格为上次每小时更新时的价格,不加收费用 · 所有模型 →

适用于廉价的后台工作

适合作为 small_model(标题、摘要)或用于简单的编辑。

模型模型 ID(复制粘贴)当前价格
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek/deepseek-v4.1-flash输入 $0.00018 · 输出 $0.0014 / 1M
GLM 5.3z-ai/glm-5.3输入 $0.00070 · 输出 $0.0141 / 1M
Qwen 3 Coder 480bqwen/qwen3-coder输入 $0.0030 · 输出 $0.0099 / 1M
DeepSeek V3.2deepseek/deepseek-v3.2输入 $0.0026 · 输出 $0.0039 / 1M
GPT-OSS 120Bopenai/gpt-oss-120b输入 $0.000069 · 输出 $0.00030 / 1M
Kimi K2 Thinkingmoonshotai/kimi-k2-thinking输入 $0.0059 · 输出 $0.0248 / 1M

价格为上次每小时更新时的价格,不加收费用 · 所有模型 →

常见问题

如何在 OpenCode 中使用 UberLLM?

将提供商 "uberllm" 添加到 opencode.json 中,使用 npm "@ai-sdk/openai-compatible",设置 options.baseURL https://api.uberllm.dev/v1 和您的 key,在 models 下列出 model ids,然后使用 /models 选择 uberllm/<model id>。

带斜杠的 UberLLM 模型 ID 在 OpenCode 中能用吗?

是的。OpenCode 只根据第一个斜杠分割模型名称,因此 uberllm/deepseek/deepseek-v4.1-flash 的提供商是 uberllm,模型是 deepseek/deepseek-v4.1-flash。