新把任何智能体接入 UberLLM:一个密钥,所有模型,价格不高于官方价。
UberLLM
fal 替代方案

UberLLM 对比 fal

fal 是托管您自己的模型或租赁 GPU 的地方;UberLLM 仅按使用量付费,将每个请求路由到最便宜且健康的卖家,并在与 OpenAI 兼容和与 Anthropic 兼容的端点上原生支持聊天模型(因此 Claude Code 可用),每个请求不收取费用,并且仅在您充值时收取 5.5% + $0.50 的卡片手续费。UberLLM 销售的每个 fal 视频模型(Kling、Wan、Veo、LTX、Hailuo 和 Vidu)的计费价格都低于 fal.ai 自身对相同片段的定价。

UberLLM 目前提供 484 个模型,其中 237 个用于图片、视频、音乐和语音。

UberLLM 与 fal 并排对比

 UberLLMfal
如何开始最低充值 $5,无需订阅使用预付积分按输出量付费(最低金额未公开)
免费试用无,需预付充值未公开列出
模型价格之外的费用请求不收费;充值时收取 5.5% + $0.50 银行卡手续费未公开列出
支持 OpenAI SDK是是
支持 Claude Code 和 Anthropic SDK是未说明
聊天和文本模型是是
图片模型是是
视频模型是是
音乐模型是是
同一个模型有多个卖家是未说明
生成失败不收费是是
无需写代码的应用否否
可以部署在自己的服务器上否否

fal 的信息来自其官网,截至 2026年10月28日(其价格页面)。“未说明”表示 fal 没有公开这项信息。两家公司相互独立;fal 是其所有者的商标。UberLLM 的实时价格见模型价格榜。

价格

UberLLM 上每个 fal 视频模型都比 fal.ai 官方价便宜:在 fal 官方价的基础上,减去当前最便宜的 fal 卖家给出的折扣。 逐个模型查看所有价格.

fal 是什么

一个生成式媒体平台:一个 API 支持 1,500+ 图像、视频、音频、语音和 3D 模型,加上您自己模型的无服务器托管和用于训练的 GPU 计算。它还提供由 OpenRouter 提供支持的与 OpenAI 兼容的聊天端点。

怎么付费

预付积分,按成功输出计费(根据模型,按图像、百万像素、视频秒、音频秒或 1,000 字符计费),例如 Nano Banana Pro $0.15 每图像,FLUX.1 [schnell] $0.003 每百万像素。用于您自己部署的 GPU 按小时计费,最低列出费率为 $1.99/小时 (RTX PRO 6000) 和 $2.49/小时 (H100)。

UberLLM 是什么

一个 AI 模型的 API 市场。每个请求都会发给该模型最便宜且正常工作的卖家,只需一个兼容 OpenAI 和 Anthropic 的密钥。

怎么付费

按用量付费,价格就是每个模型标出的价格,每个请求不额外加钱。只有充值时才收取 5.5% + $0.50 的银行卡手续费。生成失败不收费。

选 UberLLM,如果

想用一个密钥、以实时最低价调用聊天、图片、视频和音乐模型,并继续使用现有 OpenAI 或 Anthropic SDK 的开发者。

选 fal,如果

正在构建媒体密集型产品,并希望拥有非常大的图像、视频和音频目录,并且可能还需要托管自己的或微调的模型,或租赁 GPU 进行训练的团队。

fal 能做而 UberLLM 不能做的

  • 为您自己的或微调的模型提供无服务器托管
  • 用于训练和微调的 GPU 计算 (H100, H200, B200 等)
  • 3D 和世界模型
  • 更大的图像、视频和音频模型目录

改一行就能切换

把你正在用的 SDK 指向 UberLLM 就行。同一个密钥就能用聊天、图片、视频、音乐和语音。

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.uberllm.dev/v1",   # the only line that changes
    api_key="ull_your_key_here",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)

# the same key makes images (and video, music, speech)
img = client.images.generate(
    model="venice/nano-banana-pro",
    prompt="a red apple on a white table",
)

常见问题

UberLLM 比 fal 更便宜吗?

对于 UberLLM 销售的 fal 视频模型,是的:每个模型(Kling 3.0、Kling O3, Kling 2.6、Wan 2.7、Veo 3.1 Fast、LTX 2.3、Hailuo 02 和 Vidu Q3)的计费价格都低于 fal.ai 自身对相同片段的定价,即相同的时长、分辨率和声音。fal 拥有更大的目录,并且 UberLLM 未列出的任何内容都只在 fal 上提供。

UberLLM 是 fal 的替代品吗?

是的,您可以通过一个 API key 调用图像、视频、音乐、语音和聊天模型,并按使用量付费。如果您需要部署自己的模型、进行微调或租用 GPU,fal 提供这些功能,而 UberLLM 不提供。

UberLLM 与 fal 有何不同?

fal 在其自己的平台上运行一个大型媒体目录,并销售 GPU 时间。UberLLM 是一个 AI 模型 API 市场,它将每个请求发送给该模型最便宜且健康的卖家,不收取每请求费用(仅在您添加信用额度时收取 5.5% + $0.50 的卡片手续费,最低 $5),允许您设置每个请求的价格上限,并提供与 OpenAI 兼容的 endpoint 以及 Anthropic 兼容的 /v1/messages endpoint。

在 fal 或 UberLLM 上,我需要为失败的生成付费吗?

fal 的文档说明服务器错误(HTTP 500 及以上)从不计费。在 UberLLM 上,失败的生成不收取任何费用。

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