n8n 搭配 UberLLM：更便宜的 AI Agent 模型和视频生成

第 1 部分：AI Agent 中的聊天模型

1. 在您的 密钥页面 创建密钥并充值。
2. 在 n8n 中，前往 Credentials → Create credential → OpenAI。
3. 填写以下内容：
   • API Key：您的 ull_… 密钥
   • Base URL：https://api.uberllm.dev/v1 将 Organization ID 留空。保存：n8n 会通过列出模型来测试凭据，测试应该会通过。
4. 在您的工作流中，添加一个 AI Agent 节点，并将其聊天模型设置为使用该凭据的 OpenAI Chat Model 节点。
5. 在 OpenAI Chat Model 节点中：
   • Model：选择 By ID 并输入 deepseek/deepseek-v4.1-flash（或从列表中选择，列表中现在会显示 UberLLM 的模型）
   • 将 Use Responses API 设为关闭。在最近的 n8n 版本中，此选项默认开启。UberLLM 也支持 Responses API，但此工作流是基于聊天补全进行测试的。
6. 运行工作流。

相同的凭据也适用于 Basic LLM Chain 以及其他接受聊天模型的节点。

使用 AI Agent 或 Basic LLM Chain 配合 OpenAI Chat Model 节点，或者使用下面的 HTTP Request 节点。独立的“OpenAI”节点的“Message a model”操作总是调用 Responses API，其内置工具（web search、file search）仅在 OpenAI 自己的服务器上运行。

第 2 部分：使用 HTTP 请求制作视频

视频制作需要一分钟或更长时间，因此它是一个任务：启动它，等待，检查，重复直到完成。

凭据。 创建一个 Bearer Auth 凭据，其中 Bearer Token = 您的 ull_… key。（或者从第 1 部分的 Predefined Credential Type 中选择 OpenAI 凭据；它发送相同的 header。）

节点 1, HTTP Request（启动任务）

• Method：POST
• URL：https://api.uberllm.dev/v1/video/generations
• Authentication：Generic Credential Type → Bearer Auth
• Send Body：on，JSON：

{
  "model": "fal-ai/vidu/q3/text-to-video/turbo",
  "prompt": "a red ball bouncing on green grass, slow motion",
  "duration_seconds": 5
}

答案包含任务 id、status (queued) 和 estimated_cost_usd。

节点 2, Wait：Resume = After Time Interval，10 秒。

节点 3, HTTP Request（检查任务）

• Method：GET
• URL：https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/{{ $('HTTP Request').item.json.id }}（使用您第一个节点的名称）
• 相同的 Bearer Auth 凭据

节点 4, If：如果 {{ $json.status }} 是 queued 或 running → 连接回 Wait 节点。否则继续。

节点 5：当 status 是 succeeded 时，视频链接在 results[0].url 中。使用另一个 HTTP Request（GET，相同的凭据，并在 Options → Response 下将 Response Format 设置为 File）下载它，或将链接传递下去。failed 附带 error.message 的纯文本描述，并且失败的任务不收取任何费用。

每个模型只制作特定长度和大小的视频。如果您请求的模型无法制作，则第一个请求将被拒绝，并附带一条消息列出它能制作的内容，在此之前不会收取任何费用。每个模型的选项都在其页面上。

故障排除

• 凭据测试失败: Base URL 必须是 https://api.uberllm.dev/v1；密钥不能包含空格。
• 404 来自 OpenAI Chat Model: 凭据的 Base URL 缺少 /v1。
• 代理从不调用工具: 请从第一个表格中选择一个模型；非常小的模型会跳过工具。
• 400 wrong_endpoint: 视频模型被发送到聊天节点，或者聊天模型被发送到视频 URL。
• 循环永不结束: If 节点必须比较 status，并且 Wait 必须在每次检查之前。
• 402 积分不足: 请在积分页面添加积分。视频在运行时会保留其 max_cost_usd。

继续阅读

• 参考页面：n8n 文档，以及 现成的 n8n 视频工作流 可供导入
• 制作视频或图片：每个字段
• 视频 API 定价