新把任何智能体接入 UberLLM：一个密钥，所有模型，价格不高于官方价。
UberLLM

n8n 视频模板

五个 n8n 工作流，使用您的 UberLLM key 制作视频。它们使用 n8n 自带的 HTTP Request 节点，因此可以在 n8n Cloud 和自托管的 n8n 上运行，无需安装任何东西。每一个都启动视频制作，等待其完成，并将文件交付给您。

此页面上的每个模板都已导入到 n8n 2.45 中，并在 2026年10月30日 对接实时 API 进行了端到端运行。

导入一

  1. 在 n8n 中，打开一个新工作流，点击右上角的 ⋯ → Import from URL…，并粘贴下方表格中的模板链接。(或者下载文件并使用 Import from File…。)

  2. 打开任意一个 UberLLM 节点 → Credential → Create new → Header Auth：

    工作流中的每个 UberLLM 节点都使用这一个 credential。

  3. 编辑 Settings 节点 (prompt、model、length)，并点击 Execute workflow。

模板

模板 功能 导入链接
使用 Veo 3.1 Fast 将文本转为视频 一个提示词生成一个带声音的 8 秒 Veo 3.1 Fast 短片 veo-3-1-fast-text-to-video.json
使用 Kling 3.0 将图片转为视频 一张图片生成一个 5 秒的 Kling 3.0 短片；该图片将作为第一帧 kling-image-to-video.json
无面短视频流水线 一个聊天模型编写脚本，一个图像模型绘制每个场景，一个视频模型为每个场景制作动画 faceless-shorts-pipeline.json
UGC 风格产品广告 从一张产品照片：一个视觉模型规划广告，一个图像模型将产品放入创作者手中，Kling 为其制作动画 ugc-product-ad.json
Gemini API 关闭后的 Veo 3.1 与流行的 Gemini “生成视频” 工作流程相同的步骤，在 UberLLM 上实现 gemini-veo-replacement.json

源代码、README 和构建这些文件的脚本都在 GitHub 上： PSA-Team-source/uberllm-n8n-templates

从 Gemini Veo 节点切换

谷歌已于 2026年10月22日 停止了 Gemini API 中的 Veo 3.1 预览模型 (谷歌公告)，因此，基于 Google Gemini → 生成视频 节点构建的 n8n 工作流已停止运行。要进行迁移：

  1. 将 gemini-veo-replacement.json 导入到您的工作流旁边。
  2. 删除您的 生成视频 节点，并将从 使用 Veo 生成视频 到 视频 的节点粘贴到其位置。
  3. 替换模型名称：
Gemini 模型 UberLLM 模型
veo-3.1-generate-preview fal-ai/veo3.1
veo-3.1-fast-generate-preview fal-ai/veo3.1/fast
veo-3.1-lite-generate-preview fal-ai/veo3.1/lite
Veo 3.1 从图片 fal-ai/veo3.1/image-to-video (添加 image_url)
Veo 3.1 从图片快速 fal-ai/veo3.1/fast/image-to-video (添加 image_url)

视频 节点提供与 Gemini 节点相同的内容：二进制文件 data 和 url。UberLLM 链接需要您的密钥，并保留约 3 小时，因此，通过链接发布视频（Instagram、Blotato）的步骤需要先上传文件（Google Drive、S3），或者在启动请求中添加 output_upload_url（一个预签名上传链接），UberLLM 会将文件放置在那里。

等待机制的工作原理

启动请求会立即返回作业的 id 和 max_cost_usd。工作流随后等待 15 秒，查询 GET /v1/video/generations/{id}，并循环直到作业 succeeded。如果作业以 failed 或 expired 状态结束，工作流将停止并显示原因。在 60 次检查（15 分钟）后，它将停止等待；作业仍会完成并显示在 Dashboard → Activity 中。

启动请求会发送一个由 n8n execution id 生成的 Idempotency-Key，因此在连接中断后重试会返回相同的作业，而不是启动（并支付）第二个作业。每个请求还会发送 X-UberLLM-Source: n8n，视频作业会携带 metadata.template，因此 Activity 会显示每个作业是由哪个工作流创建的。

要接收作业结束通知而不是轮询，请将 callback_url（一个 n8n Webhook URL）添加到启动请求中；请参阅 Callbacks。

您支付的费用

  • 每次任务的最大费用在开始前确定。 开始回复会包含 max_cost_usd，这笔费用会从您的余额中扣除，并且该任务绝不会收取更多费用。发送 max_cost（每个模板的 Settings 中都有一个），如果任务费用可能超出此限制，则会在收取任何费用之前被拒绝。"validate": true 会返回价格，但不会实际生成任何内容。
  • 失败或超时的视频不收取任何费用。 全部预扣款项会退还。
  • 只要您的账户处于开放状态，您购买的积分就不会过期。
  • 请求不收取 UberLLM 费用。通过银行卡充值费用为 5.5% + $0.50。

其他接入方式

  • n8n 社区节点: n8n-nodes-uberllm 添加了一个 UberLLM 节点，包含聊天、生成图像、生成视频（启动并等待）和获取任务操作，以及从实时目录填充的模型列表。
  • ComfyUI: comfyui-uberllm 添加了具有相同密钥的视频和图像节点。
  • n8n 的 AI Agent 中的聊天模型: 请参阅 n8n。
  • API 本身: Images, video, music and speech。