librechat.yamlでカスタムendpointとしてUberLLMをLibreChatに追加します：正確なconfig、.env行、Docker mount、およびリアルタイムモデル選択。単一のキーからGPT、Claude、Gemini、およびオープンモデル。

手順

1. キーページでキーを作成し、クレジットを追加してください。
2. LibreChatのフォルダー内にある.envファイルにキーを追加します。

UBERLLM_API_KEY=ull_your_key

OPENAI_API_KEYではなく、この名前を使用してください。そうすれば、組み込みのOpenAI endpointがそれを認識しません。

3. librechat.yamlにUberLLMを追記します (.envと同じフォルダーです):

version: 1.3.18
cache: true
endpoints:
  custom:
    - name: "UberLLM"
      apiKey: "${UBERLLM_API_KEY}"
      baseURL: "https://api.uberllm.dev/v1"
      models:
        default: ["deepseek/deepseek-v4.1-flash", "google/gemini-3.5-flash", "anthropic/claude-sonnet-5.5"]
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: "current_model"
      modelDisplayLabel: "UberLLM"

ファイルにすでにendpoints: custom:がある場合は、そのリストに- name: "UberLLM"ブロックのみを追加してください。ファイル独自のversion行が新しい場合は、そのまま残してください。

4. Docker: ファイルがマウントされていることを確認してください。docker-compose.override.ymlで:

services:
  api:
    volumes:
      - type: bind
        source: ./librechat.yaml
        target: /app/librechat.yaml

5. 再起動: docker compose down && docker compose up -d (またはnpmプロセスを再起動してください)。
6. endpointメニューでUberLLMを選択し、モデルを選択してください。

各フィールドの機能

• baseURL: LibreChatがそれに/chat/completionsを追加するため、/v1までで指定してください。
• models.default: 常に表示されるモデル。それらのモデルに加えて、fetch: trueはUberLLMに全リストを要求します。
• titleModel: "current_model": チャットのタイトルは、現在チャットしているモデルが作成します。代わりに、タイトル費用をほぼゼロに抑えるために、deepseek/deepseek-v4.1-flashのような安価なIDを設定してください。
• 各ユーザーに独自のUberLLM keyを持たせたいですか？ apiKey: "user_provided"を設定すると、LibreChatがそれをユーザーに要求します。

トラブルシューティング

• UberLLMがメニューに表示されない: LibreChatがファイルを読み込みませんでした。.envの隣（またはCONFIG_PATH）にあること、Dockerにマウントされていることを確認し、設定エラーについてはdocker compose logs apiを読んでください。不正なファイルがあるとLibreChatが起動しません。
• 401: コンテナ内で${UBERLLM_API_KEY}が空です。.envの行を確認して再起動してください。
• 404モデルが見つかりません: IDにはメーカー名を前に付ける必要があります。例：deepseek/deepseek-v4.1-flash。
• 402クレジット不足: クレジットページでクレジットを追加してください。
• モデルが設定を拒否する: このendpointではdropParams: ["stop"]（または["user"]）でそれを削除してください。

さらに読む

• 参考ページ: LibreChat doc
• Open WebUI setup
• One API key for all LLMs