OpenAI API接続として (またはDockerでOPENAI_API_BASE_URLを使用して) UberLLMをOpen WebUIに追加し、モデルピッカーでGPT、Claude、Gemini、DeepSeekなどを市場価格で利用できます。

手順 (既存のインストールの場合)

1. キーページ]でキーを作成し、クレジットを追加します。
2. Open WebUIに管理者としてサインインし、Settings › Admin › Connectionsに移動します。
3. Manage OpenAI API Connectionsの下で、+ Add Connectionをクリックします。
4. 以下を入力します:
   • Connection Type: 外部
   • URL: https://api.uberllm.dev/v1
   • Auth: Bearer
   • API Key: あなたのull_…キー
   • API Type: Chat Completions
5. 接続を確認をクリックし、次に保存をクリックします。
6. 新しいチャットを開きます。モデルピッカーにUberLLMのモデルが表示されるようになります。

ステップ (新規Dockerインストール)

docker run -d -p 3000:8080 \
  -e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.uberllm.dev/v1 \
  -e OPENAI_API_KEY=ull_your_key \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

これらの変数は、Open WebUIが起動する初回のみ適用されます。その後は、データベースに保存された値が優先されるため、すでに実行済みのインストールでは、上記の画面を使用してください (またはRESET_CONFIG_ON_START=trueで一度起動してください)。

現在のOpenAI接続を維持し、その隣にUberLLMを追加するには、複数形の変数を使用し、エントリ間にセミコロンを挟んでください。

-e OPENAI_API_BASE_URLS="https://api.openai.com/v1;https://api.uberllm.dev/v1" \
-e OPENAI_API_KEYS="sk-your-openai-key;ull_your_key"

すっきりしたモデルリスト

UberLLMには何百ものモデルがあります。接続のAdvanced（詳細設定）にある2つの設定で、ピッカーを短く保つことができます。

• Model IDs: 必要なIDのみをリストアップします。例えばdeepseek/deepseek-v4.1-flashとgoogle/gemini-3.5-flashです。そうすると、Open WebUIにはそれらのみが表示されます。
• Prefix ID: uberllmのような単語が、すべてのモデル名（uberllm.deepseek/deepseek-v4.1-flash）の前に追加されます。これにより、他の接続と区別できます。リクエストが送信される前に削除されます。

トラブルシューティング

• 検証エラー: URLが/v1で終わり、その後に何も付いていないこと、そしてキーにスペースがないことを確認してください。
• モデルリストの読み込みが遅い、または空である: Open WebUIはデフォルトでリストに10秒を与えます。完全なリストの取得を停止させるために、Model IDsの下にIDを追加するか、AIOHTTP_CLIENT_TIMEOUT_MODEL_LISTを増やしてください。
• Docker変数を変更しても何も起こらない: 上記の初回起動時の注意書きを参照してください。
• 402 クレジット不足: credits page]でクレジットを追加してください。
• 独自のnginxの背後でテキストがバーストで届く: Open WebUIのプロキシバッファリングをオフにしてください。
• ドキュメントとウェブ検索: Open WebUIはデフォルトで独自のローカルモデルでembeddingsを作成します。これはあなたが望むものです。UberLLMはembeddingsを提供しません。

続きを見る

• 参考ページ: Open WebUI ドキュメント
• LibreChat セットアップ
• すべてのモデルとリアルタイム価格