Cách UberLLM phát hiện người bán niêm yết sai model
Giá rẻ chỉ đáng giá nếu bạn nhận được đúng mô hình mà bạn đã trả tiền. Trên UberLLM, ưu đãi của người bán được kiểm tra kỹ lưỡng bốn lần: mô hình phải khớp khi được niêm yết, nó phải vượt qua các bài kiểm tra của chúng tôi trước khi bất kỳ người mua nào tiếp cận, một thành viên trong nhóm của chúng tôi phải phê duyệt nó, và nó tiếp tục được kiểm tra trên các yêu cầu trực tiếp. Một ưu đãi không đạt sẽ bị dừng ngay lập tức. Người bán bị phát hiện cung cấp mô hình khác sẽ bị cấm, và những người mua đã sử dụng dịch vụ của họ sẽ được hoàn tiền từ số tiền chưa thanh toán của người bán.
Tại sao điều này quan trọng
UberLLM là một marketplace: người bán niêm yết dung lượng trống cho một mô hình, và yêu cầu của bạn sẽ được chuyển đến người bán healthy và rẻ nhất. Điều đó chỉ hoạt động nếu một người bán niêm yết Claude hoặc DeepSeek V4 thực sự cung cấp Claude hoặc DeepSeek V4, chứ không phải một mô hình rẻ hơn ẩn sau cái tên đúng. Vì vậy, chúng tôi kiểm tra mọi ưu đãi, mọi lúc.
Một trường hợp thực tế, bị phát hiện sáng nay
Vào 11 tháng 11, 2026, một người bán đã niêm yết DeepSeek V4 Flash. Khi bài kiểm tra của chúng tôi hỏi nó là gì, nó đã trả lời: "Tôi là ChatGPT, được phát triển bởi OpenAI." Ưu đãi này đã bị dừng lại ngay khi nó thất bại, vào lúc 02:38 UTC ngày 12 tháng 11. Nó chưa được duyệt, vì vậy không có người mua nào tiếp cận được nó.
Bốn bước kiểm tra
1. Khi niêm yết: mô hình phải khớp
- Người bán chỉ có thể niêm yết thông qua một nhà cung cấp trong danh sách của chúng tôi, chẳng hạn như OpenRouter, Groq, Together AI, Fireworks AI hoặc Amazon Bedrock, với khóa riêng của họ tại đó. Nhà cung cấp chạy mô hình, không phải người bán. Máy chủ riêng của người bán không thể được niêm yết.
- Tên mô hình của nhà cung cấp phải có trong danh sách mô hình riêng của nhà cung cấp đó, và nó phải là cùng một mô hình với mô hình đã niêm yết. Người bán không thể niêm yết Claude và trỏ nó đến một mô hình rẻ hơn.
- Một ưu đãi không trả lời yêu cầu kiểm tra đầu tiên sẽ không bao giờ được niêm yết.
2. Trước bất kỳ người mua nào: một bài kiểm tra đầu vào
Mọi ưu đãi mới đều trải qua các bài kiểm tra trông giống như sử dụng thông thường. Chúng tôi so sánh những gì nhận được với một bản sao đáng tin cậy của cùng một mô hình:
- Cách nó đếm token. Mỗi họ mô hình đếm văn bản theo cách riêng của mình, vì vậy một mô hình từ họ khác sẽ bị lộ.
- Nó tự nhận là ai. Khi được hỏi nó là gì, một mô hình giả mạo thường nêu tên nhà sản xuất thực sự của nó, như trong ví dụ trên.
- Các câu hỏi có một câu trả lời đúng. Một mô hình nhỏ hơn sẽ trả lời sai nhiều hơn.
- Cách nó viết, song song với mô hình thật.
- Không có gì được thêm vào. Các hướng dẫn ẩn được thêm vào yêu cầu của bạn cũng sẽ bị lộ.
Sau đó là một thử nghiệm trên các bản sao của các yêu cầu thực tế (bạn vẫn nhận được câu trả lời từ một ưu đãi đã được kiểm tra), và thử thách trên một phần nhỏ lưu lượng truy cập.
3. Một người phê duyệt
Một người trong nhóm của chúng tôi xem xét mọi ưu đãi. Không người mua nào tiếp cận được ưu đãi trước khi có đánh giá đó. Một khóa, nhà cung cấp hoặc mô hình mới được tính là một ưu đãi mới và bắt đầu lại từ bước 1.
4. Trên các yêu cầu trực tiếp: các kiểm tra không bao giờ dừng lại
- Mô hình được nêu tên trong mỗi phản hồi được so sánh với mô hình đã niêm yết.
- Các yêu cầu kiểm tra tiếp tục đến chừng nào ưu đãi còn được niêm yết, và chúng đi theo cùng một con đường với các yêu cầu của bạn.
- Các phản hồi gửi đến người mua được chấm điểm để tìm dấu hiệu của một mô hình khác. Điểm cao sẽ gửi ưu đãi đến nhóm của chúng tôi.
- Một ưu đãi mà nhà cung cấp cho biết khóa của nó không còn hoạt động sẽ tự động bị gỡ bỏ.
Chúng tôi không công bố cách các bài kiểm tra hoạt động hoặc khi nào chúng chạy. Điều đó sẽ dạy kẻ gian lận cách né tránh.
Khi một người bán bị phát hiện
- Dịch vụ dừng ngay lập tức, và người bán không thể bật lại.
- Khoản thanh toán của người bán bị giữ lại trong khi đội ngũ của chúng tôi xem xét bằng chứng.
- Một người bán bị phát hiện cung cấp một mô hình khác sẽ bị cấm: mọi dịch vụ bị dừng, và cùng một provider key, payout address và email không thể đăng lại.
- Thu nhập chưa được thanh toán sẽ được dùng để hoàn tiền cho những người mua mà nó đã phục vụ.
Các con số cho đến nay
Trong ngày kiểm tra đầu tiên, 31 tháng 10, 2026, 10 lời chào bán đã bị dừng. Một lời chào bán Claude đã được quảng cáo là "GPT-5 của OpenAI". Những lời chào bán khác đã thêm khoảng 4,400 tokens hướng dẫn ẩn vào mỗi yêu cầu.
Tính đến 12 tháng 11, 2026: 336 lời chào bán đã được kiểm tra, 150 đã thất bại và bị dừng, 3 người bán đã bị cấm, và 32,969 yêu cầu kiểm tra trong 7 ngày qua. Các con số trực tiếp có trên trang kiểm tra mô hình.
Điều gì mà không kiểm tra nào có thể chứng minh
Chúng tôi nói rõ điều này: không kiểm tra phần mềm nào có thể chứng minh bản sao chính xác nào của một mô hình đã viết một câu trả lời. Chỉ có chứng thực phần cứng mới có thể, và UberLLM không có điều đó. Một bản sao nén (8-bit hoặc 4-bit) của một mô hình mở có thể vượt qua, vì vậy người bán phải công bố độ chính xác mà họ cung cấp, và một tuyên bố sai sẽ khiến họ bị cấm. Danh sách đầy đủ có trên trang kiểm tra mô hình.
Những gì bạn có thể làm
- Mặc định là không có gì. Yêu cầu của bạn chỉ đến các ưu đãi từ nhà cung cấp đã được xác minh, đã vượt qua các bài kiểm tra và đánh giá của đội ngũ chúng tôi.
- Chọn ai phục vụ bạn.
provider.onlyhoặcprovider.denytrong một yêu cầu sẽ chọn hoặc chặn các tuyến đường. Xem các điều khiển của bạn. - Nghĩ rằng một phản hồi đến từ mô hình sai? Gửi email đến [email protected] kèm theo
X-Request-Idcủa phản hồi (cùng ID với hàng của nó trong Hoạt động). Chúng tôi sẽ kiểm tra lại ưu đãi đó.