UberLLM vs Runware
Runwareは多くのモデルを自社ハードウェアで実行し、GPU容量を貸し出しています。UberLLMはGPUを貸し出しません。UberLLMは、各リクエストをそのモデルの最も安価で健全な販売者に送信するマーケットプレイスであり、リクエストごとの価格上限があり、クレジットを追加する場合にのみ5.5% + $0.50のカード手数料がかかります。
現在、UberLLMは481モデルを提供しており、そのうち238が画像・動画・音楽・音声用です。
UberLLMとRunwareを並べて比較
| UberLLM | Runware | |
|---|---|---|
| 始め方 | 最低チャージ額$5、サブスクリプションなし | 従量課金制;最低チャージ額は非公開 |
| 無料で試せるか | なし、前払いクレジット | ビジネスメールアドレスを持つ新規ユーザー向けに$2無料クレジット |
| モデル価格への上乗せ手数料 | リクエストごとの手数料なし。クレジット追加時にカード手数料5.5% + $0.50 | 公開されていません |
| OpenAI SDKで使える | あり | あり |
| Claude CodeとAnthropic SDKで使える | あり | あり |
| チャット・テキストモデル | あり | あり |
| 画像モデル | あり | あり |
| 動画モデル | あり | あり |
| 音楽モデル | あり | あり |
| 同じモデルを多数のセラーから | あり | 記載なし |
| 失敗した生成は無料 | あり | あり |
| ノーコードアプリ(プログラミング不要) | なし | なし |
| 自社サーバーで実行 | なし | なし |
Runwareの情報は2026年10月28日時点の同社サイトから取得しています(同社の料金ページ)。「記載なし」はRunwareが公開していないことを意味します。両社は互いに独立しており、Runwareはその所有者の商標です。UberLLMの価格はモデルボードにリアルタイムで掲載しています。
Runwareとは
Runwareは、自社所有のハードウェアでモデルを実行するAI推論プラットフォームです。画像、動画、音声、LLM、および3D向けのオンデマンドモデルAPIを提供し、さらにサーバーレスGPUと専用コンピュートも提供します。
支払い方法
従量課金制:生成ごと、LLMはトークンごと、動画とサーバーレスGPUは秒ごと、音声は文字ごと。予約済みGPU容量とベアメタルクラスターは期間契約で利用可能で、大量利用のお客様は営業からカスタム価格設定を受けることができます。
UberLLMとは
AIモデルのAPIマーケットプレイスです。各リクエストは、そのモデルを提供している正常稼働中で最も安いセラーに送られます。OpenAIおよびAnthropic互換のキー1つで使えます。
支払い方法
各モデルに表示された価格での従量課金で、リクエストごとの上乗せはありません。カード手数料5.5% + $0.50はクレジット追加時のみかかります。失敗した生成には費用がかかりません。
UberLLMを選ぶべき場合
すでに使っているOpenAIまたはAnthropicのSDKで、チャット・画像・動画・音楽モデルを1つのキーで、リアルタイムの最安価格で使いたい開発者。
Runwareを選ぶべき場合
1つのプロバイダーの自社ハードウェアで画像、動画、LLM推論を希望し、専用GPUの予約や独自のモデルを実行するオプションを求めるチーム。
RunwareにできてUberLLMにできないこと
- サーバーレスGPUと専用ベアメタルクラスター
- 独自のモデル、コンテナ、またはファインチューニングされた重みをアップロードして実行
- 自社ハードウェアでオープンモデルを実行
- 3D生成と、アップスケーリングや背景除去などのメディアツール
1行で切り替え
すでに使っているSDKの接続先をUberLLMに向けるだけです。同じキーでチャット、画像、動画、音楽、音声をすべて使えます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1", # the only line that changes
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# the same key makes images (and video, music, speech)
img = client.images.generate(
model="venice/nano-banana-pro",
prompt="a red apple on a white table",
)よくある質問
UberLLMはRunwareの代替ですか?
従量課金制のモデル呼び出しについては、はい。両方ともチャット、画像、動画、音楽をカバーし、OpenAIおよびAnthropicのリクエスト形式を受け入れ、失敗した生成に対しては課金しません。専用GPUが必要な場合、または独自のモデルウェイトを実行したい場合は、Runwareの方が適しています。
UberLLMはRunwareとどう違いますか?
UberLLMはAIモデルのAPIマーケットプレイスです。1つのAPIキーで、各リクエストはそのモデルの最も安価で健全な販売者に送信されます。provider.max_priceでリクエストごとの価格を上限設定できます。UberLLMはGPUを貸し出したり、独自のモデルをホストしたり、ファインチューニングを提供したりしません。
独自のファインチューニングされたモデルを実行できますか?
Runwareでは、はい。その専用推論は、オープンウェイトまたは独自のカスタムモデルやファインチューニングされたモデルを実行できます。UberLLMはファインチューニングや専用デプロイメントを提供しません。カタログに記載されているモデルを提供します。