UberLLM vs. Runware
Runware betreibt viele Modelle auf eigener Hardware und vermietet GPU-Kapazität. UberLLM vermietet keine GPUs: es ist ein Marktplatz, der jede Anfrage an den günstigsten, gesunden Anbieter für dieses Modell sendet, mit einer Preisobergrenze pro Anfrage und einer Kartengebühr von 5.5% + $0.50 nur beim Aufladen von Guthaben.
Aktuell leitet UberLLM Anfragen an 484 Modelle weiter, 237 davon für Bilder, Video, Musik und Sprache.
UberLLM vs. Runware im direkten Vergleich
| UberLLM | Runware | |
|---|---|---|
| So fängst du an | Mindestens 5 $ aufladen, kein Abo | Zahlen Sie nach Verbrauch; Mindestaufladung nicht öffentlich gelistet |
| Kostenlos testen | Keine, Guthaben im Voraus | $2 kostenlose Credits für neue Nutzer mit einer Geschäfts-E-Mail |
| Gebühr zusätzlich zu den Modellpreisen | Keine pro Anfrage; 5,5 % + 0,50 $ Kartengebühr beim Aufladen | Nicht öffentlich gelistet |
| Funktioniert mit dem OpenAI SDK | Ja | Ja |
| Funktioniert mit Claude Code und dem Anthropic SDK | Ja | Ja |
| Chat- und Textmodelle | Ja | Ja |
| Bildmodelle | Ja | Ja |
| Videomodelle | Ja | Ja |
| Musikmodelle | Ja | Ja |
| Dasselbe Modell von vielen Verkäufern | Ja | Keine Angabe |
| Fehlgeschlagene Generierungen sind kostenlos | Ja | Ja |
| App ohne Code (kein Programmieren) | Nein | Nein |
| Auf eigenen Servern betreiben | Nein | Nein |
Die Angaben zu Runware stammen von der eigenen Website, Stand 28. Oktober 2026 (Preisseite). „Keine Angabe“ heißt, dass Runware es nicht veröffentlicht. Die beiden Unternehmen sind unabhängig voneinander; Runware ist eine Marke ihres Inhabers. Die UberLLM-Preise siehst du live auf der Modellübersicht.
Was Runware ist
Runware ist eine AI-Inferenzplattform, die Modelle auf eigener Hardware betreibt. Sie bietet On-Demand-Modell-APIs für Bild, Video, Audio, LLM und 3D, sowie serverlose GPUs und dediziertes Compute.
So bezahlst du
Zahlung nach Verbrauch: pro Generierung, pro Token für LLMs, pro Sekunde für Video und serverlose GPU oder pro Zeichen für Audio. Reservierte GPU-Kapazität und Bare-Metal-Cluster sind auf Anfrage verfügbar, und Großkunden können individuelle Preise vom Vertrieb erhalten.
Was UberLLM ist
Ein API-Marktplatz für KI-Modelle. Jede Anfrage geht an den günstigsten funktionierenden Verkäufer für das jeweilige Modell, alles mit einem Schlüssel, der mit OpenAI und Anthropic kompatibel ist.
So bezahlst du
Du zahlst nach Nutzung zum angezeigten Preis des Modells, ohne Aufschlag pro Anfrage. Nur beim Aufladen von Guthaben kommt eine Kartengebühr von 5,5 % + 0,50 $ dazu. Eine fehlgeschlagene Generierung kostet nichts.
Wähle UberLLM, wenn
Entwickler, die mit einem Schlüssel den niedrigsten aktuellen Preis für Chat-, Bild-, Video- und Musikmodelle wollen, mit dem OpenAI oder Anthropic SDK, das sie schon nutzen.
Wähle Runware, wenn
Teams, die Bild-, Video- und LLM-Inferenz auf der eigenen Hardware eines Anbieters wünschen, mit der Option, dedizierte GPUs zu reservieren oder eigene Modelle zu betreiben.
Was Runware kann und UberLLM nicht
- Serverlose GPUs und dedizierte Bare-Metal-Cluster
- Eigene Modelle, Container oder Fine-tuned Weights hochladen und ausführen
- Betreibt offene Modelle auf eigener Hardware
- 3D-Generierung und Medientools wie Upscaling und Hintergrundentfernung
Wechsel mit einer Zeile
Richte das SDK, das du schon nutzt, auf UberLLM aus. Derselbe Schlüssel deckt Chat, Bilder, Video, Musik und Sprache ab.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1", # the only line that changes
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# the same key makes images (and video, music, speech)
img = client.images.generate(
model="venice/nano-banana-pro",
prompt="a red apple on a white table",
)Häufige Fragen
Ist UberLLM eine Runware-Alternative?
Für Pay-per-use-Modellaufrufe, ja. Beide decken Chat, Bild, Video und Musik ab, akzeptieren OpenAI- und Anthropic-Anfrageformate und erheben keine Gebühren für fehlgeschlagene Generierungen. Wenn Sie dedizierte GPUs benötigen oder Ihre eigenen Modellgewichte ausführen möchten, ist Runware die bessere Wahl.
Wie unterscheidet sich UberLLM von Runware?
UberLLM ist ein API-Marktplatz für AI-Modelle: ein API key, und jede Anfrage geht an den günstigsten, gesunden Anbieter für das Modell. Sie können den Preis pro Anfrage mit provider.max_price begrenzen. UberLLM vermietet keine GPUs, hostet keine eigenen Modelle und bietet kein Fine-tuning an.
Kann ich mein eigenes Fine-tuned Modell ausführen?
Bei Runware, ja: seine dedizierte Inferenz kann Open-Weight- oder Ihre eigenen benutzerdefinierten oder Fine-tuned Modelle ausführen. UberLLM bietet kein Fine-tuning oder dedizierte Deployments an; es bedient die in seinem Katalog aufgeführten Modelle.