UberLLM 对比 Runware
Runware 在其自有硬件上运行许多模型并租赁 GPU 容量。UberLLM 不租赁 GPU:它是一个市场,将每个请求发送到该模型最便宜且健康的卖家,具有每个请求的价格上限,并且仅在您充值时收取 5.5% + $0.50 的卡片手续费。
UberLLM 目前提供 484 个模型,其中 237 个用于图片、视频、音乐和语音。
UberLLM 与 Runware 并排对比
| UberLLM | Runware | |
|---|---|---|
| 如何开始 | 最低充值 $5,无需订阅 | 按需付费;最低充值金额未公开列出 |
| 免费试用 | 无,需预付充值 | 新用户使用企业邮箱可获得 $2 免费积分 |
| 模型价格之外的费用 | 请求不收费;充值时收取 5.5% + $0.50 银行卡手续费 | 未公开列出 |
| 支持 OpenAI SDK | 是 | 是 |
| 支持 Claude Code 和 Anthropic SDK | 是 | 是 |
| 聊天和文本模型 | 是 | 是 |
| 图片模型 | 是 | 是 |
| 视频模型 | 是 | 是 |
| 音乐模型 | 是 | 是 |
| 同一个模型有多个卖家 | 是 | 未说明 |
| 生成失败不收费 | 是 | 是 |
| 无需写代码的应用 | 否 | 否 |
| 可以部署在自己的服务器上 | 否 | 否 |
Runware 的信息来自其官网,截至 2026年10月28日(其价格页面)。“未说明”表示 Runware 没有公开这项信息。两家公司相互独立;Runware 是其所有者的商标。UberLLM 的实时价格见模型价格榜。
Runware 是什么
Runware 是一个 AI 推理平台,在其自有硬件上运行模型。它提供图像、视频、音频、LLM 和 3D 的按需模型 API,以及无服务器 GPU 和专用计算。
怎么付费
按量付费:按生成次数、LLM 按 token、视频和无服务器 GPU 按秒、音频按字符计费。预留 GPU 容量和裸机集群可按期限使用,大批量客户可以从销售部门获得定制价格。
UberLLM 是什么
一个 AI 模型的 API 市场。每个请求都会发给该模型最便宜且正常工作的卖家,只需一个兼容 OpenAI 和 Anthropic 的密钥。
怎么付费
按用量付费,价格就是每个模型标出的价格,每个请求不额外加钱。只有充值时才收取 5.5% + $0.50 的银行卡手续费。生成失败不收费。
选 UberLLM,如果
想用一个密钥、以实时最低价调用聊天、图片、视频和音乐模型,并继续使用现有 OpenAI 或 Anthropic SDK 的开发者。
选 Runware,如果
希望在同一提供商的自有硬件上进行图像、视频和 LLM 推理,并可选择预留专用 GPU 或运行自己的模型的团队。
Runware 能做而 UberLLM 不能做的
- 无服务器 GPU 和专用裸机集群
- 上传并运行您自己的模型、容器或微调权重
- 在其自有硬件上运行开源模型
- 3D 生成和媒体工具,如超分辨率和背景移除
改一行就能切换
把你正在用的 SDK 指向 UberLLM 就行。同一个密钥就能用聊天、图片、视频、音乐和语音。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1", # the only line that changes
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# the same key makes images (and video, music, speech)
img = client.images.generate(
model="venice/nano-banana-pro",
prompt="a red apple on a white table",
)常见问题
UberLLM 是 Runware 的替代品吗?
对于按使用量付费的模型调用,是的。两者都支持聊天、图像、视频和音乐,接受 OpenAI 和 Anthropic 请求格式,并且不收取失败生成费用。如果您需要专用 GPU 或想运行自己的模型权重,Runware 更适合。
UberLLM 与 Runware 有何不同?
UberLLM 是一个 AI 模型 API 市场:一个 API key,每个请求都会发送到该模型最便宜且健康的卖家。您可以使用 provider.max_price 设置每个请求的价格上限。UberLLM 不租赁 GPU,不托管您自己的模型,也不提供微调服务。
我可以运行我自己的微调模型吗?
在 Runware 上可以:其专用推理可以运行开源权重模型或您自己的定制或微调模型。UberLLM 不提供微调或专用部署;它提供其目录中列出的模型。