UberLLM vs Replicate
Replicateは各モデルを独自のホスト型ハードウェアで実行し、独自のモデルをデプロイおよびファインチューンできます。UberLLMはどちらも行いません。UberLLMは、OpenAI互換およびAnthropic互換のAPIエンドポイントを持つ1つのキーの背後で、各リクエストをそのモデルの最も安価で健全な販売者にルーティングするマーケットプレイスであり、プリペイドクレジットで、リクエストごとの追加料金はかかりません。
現在、UberLLMは481モデルを提供しており、そのうち238が画像・動画・音楽・音声用です。
UberLLMとReplicateを並べて比較
| UberLLM | Replicate | |
|---|---|---|
| 始め方 | 最低チャージ額$5、サブスクリプションなし | 従量課金制（最低購入額は非公開） |
| 無料で試せるか | なし、前払いクレジット | 一部のモデルは、課金設定が必要になるまで短期間無料で実行できます。 |
| モデル価格への上乗せ手数料 | リクエストごとの手数料なし。クレジット追加時にカード手数料5.5% + $0.50 | 公開されていません |
| OpenAI SDKで使える | あり | 記載なし |
| Claude CodeとAnthropic SDKで使える | あり | 記載なし |
| チャット・テキストモデル | あり | あり |
| 画像モデル | あり | あり |
| 動画モデル | あり | あり |
| 音楽モデル | あり | あり |
| 同じモデルを多数のセラーから | あり | なし |
| 失敗した生成は無料 | あり | あり |
| ノーコードアプリ(プログラミング不要) | なし | なし |
| 自社サーバーで実行 | なし | なし |
Replicateの情報は2026年10月28日時点の同社サイトから取得しています(同社の料金ページ)。「記載なし」はReplicateが公開していないことを意味します。両社は互いに独立しており、Replicateはその所有者の商標です。UberLLMの価格はモデルボードにリアルタイムで掲載しています。
Replicateとは
Replicateは、オープンソースおよびコミュニティ公開の機械学習モデルを実行するためのクラウドAPIです。また、モデルをファインチューンしたり、オープンソースツールCogでパッケージ化された独自のカスタムモデルをデプロイしたりすることもできます。
支払い方法
ほとんどの公開モデルは、秒単位のハードウェア料金で実行時間に応じて課金されます（例：H100 GPUは1秒あたり$0.001525、または1時間あたり$5.49）。その他は、入力と出力ごとに課金されます（例：flux-1.1-proは画像1枚あたり$0.04）。お支払いは、プリペイドクレジットまたは前月の利用状況に対する月次請求書で行われます。
UberLLMとは
AIモデルのAPIマーケットプレイスです。各リクエストは、そのモデルを提供している正常稼働中で最も安いセラーに送られます。OpenAIおよびAnthropic互換のキー1つで使えます。
支払い方法
各モデルに表示された価格での従量課金で、リクエストごとの上乗せはありません。カード手数料5.5% + $0.50はクレジット追加時のみかかります。失敗した生成には費用がかかりません。
UberLLMを選ぶべき場合
すでに使っているOpenAIまたはAnthropicのSDKで、チャット・画像・動画・音楽モデルを1つのキーで、リアルタイムの最安価格で使いたい開発者。
Replicateを選ぶべき場合
秒単位で課金されるハードウェアで、独自のカスタムモデル（コミュニティモデルを含む）を実行、ファインチューン、またはデプロイしたいチーム。
ReplicateにできてUberLLMにできないこと
- ファインチューニング（例：FLUXまたはSDXLで独自のデータを使用してLoRAをトレーニングする）
- 専用ハードウェアでCogを使用して独自のカスタムモデルをデプロイする
- コミュニティ提供モデルの大規模なカタログ
- パフォーマンスSLAと専任のアカウントマネージャーが付いたエンタープライズプラン
1行で切り替え
すでに使っているSDKの接続先をUberLLMに向けるだけです。同じキーでチャット、画像、動画、音楽、音声をすべて使えます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1", # the only line that changes
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# the same key makes images (and video, music, speech)
img = client.images.generate(
model="venice/nano-banana-pro",
prompt="a red apple on a white table",
)よくある質問
UberLLMはReplicateの代替ですか？
既製のチャット、画像、動画、音楽、音声、文字起こしモデルを1つのAPIで呼び出す場合は、はい。モデルをファインチューンしたり、独自のカスタムモデルをデプロイしたりする必要がある場合は、UberLLMがファインチューニングや専用デプロイメントを提供していないため、Replicateの方が適しています。
UberLLMはReplicateとどう違いますか？
Replicateはモデルをホストし、そのほとんどをハードウェア時間の秒単位または出力ごとに課金します。UberLLMはAIモデルのAPIマーケットプレイスです。各リクエストはそのモデルの最も安価で健全な販売者に送られ、表示されているモデルごとの価格を支払います。カード手数料5.5% + $0.50は、クレジットを追加したときのみ追加されます（最低チャージ額$5）。UberLLMはAnthropic Messages API（/v1/messages）も受け入れるため、Claude CodeとAnthropic SDKが機能します。
Replicateは失敗した実行に対して課金しますか？UberLLMは課金しますか？
Replicateによると、すべてのモデルにおいて、実行が失敗した場合は課金されませんが、プライベートモデルおよびデプロイメントでの失敗およびキャンセルされた実行は、インスタンスがアクティブだった時間に対して課金されます。UberLLMでは、失敗した生成には費用はかかりません。