UberLLM vs Fireworks AI
Fireworksは、オープンウェイトのテキストモデルと、トレーニングおよび専用デプロイメントを中心に構築されています。UberLLMは、各リクエストを最も安価で健全な販売者にルーティングする従量課金制APIであり、同じキーで画像、動画、音楽、音声、文字起こしの生成もカバーします。
現在、UberLLMは481モデルを提供しており、そのうち238が画像・動画・音楽・音声用です。
UberLLMとFireworks AIを並べて比較
| UberLLM | Fireworks AI | |
|---|---|---|
| 始め方 | 最低チャージ額$5、サブスクリプションなし | $1のスタータークレジット、その後は前払いクレジット (最低購入額は公開されていません) |
| 無料で試せるか | なし、前払いクレジット | $1のスタータークレジット |
| モデル価格への上乗せ手数料 | リクエストごとの手数料なし。クレジット追加時にカード手数料5.5% + $0.50 | 別途手数料は記載されていません。モデルごとの料金を支払います。 |
| OpenAI SDKで使える | あり | あり |
| Claude CodeとAnthropic SDKで使える | あり | あり |
| チャット・テキストモデル | あり | あり |
| 画像モデル | あり | なし |
| 動画モデル | あり | なし |
| 音楽モデル | あり | なし |
| 同じモデルを多数のセラーから | あり | なし |
| 失敗した生成は無料 | あり | 記載なし |
| ノーコードアプリ(プログラミング不要) | なし | なし |
| 自社サーバーで実行 | なし | あり |
Fireworks AIの情報は2026年10月28日時点の同社サイトから取得しています(同社の料金ページ)。「記載なし」はFireworks AIが公開していないことを意味します。両社は互いに独立しており、Fireworks AIはその所有者の商標です。UberLLMの価格はモデルボードにリアルタイムで掲載しています。
Fireworks AIとは
Fireworks AIは自らを「専門的なインテリジェンスプラットフォーム」と称しています。自社インフラでオープンウェイトのテキスト、ビジョン、埋め込みモデルを提供し、モデルトレーニングと専用GPUデプロイメントを提供しています。
支払い方法
サーバーレスモデルでは、トークンごとに前払いクレジットが差し引かれます (例: OpenAI GPT OSS 120Bは1Mトークンあたり入力$0.15 / 出力$0.60)。オンデマンドデプロイメントではGPU時間ごと (H100 $8.00/時間)、ファインチューニングではトレーニングトークンごとに差し引かれます。バッチ推論はサーバーレス価格の半額です。
UberLLMとは
AIモデルのAPIマーケットプレイスです。各リクエストは、そのモデルを提供している正常稼働中で最も安いセラーに送られます。OpenAIおよびAnthropic互換のキー1つで使えます。
支払い方法
各モデルに表示された価格での従量課金で、リクエストごとの上乗せはありません。カード手数料5.5% + $0.50はクレジット追加時のみかかります。失敗した生成には費用がかかりません。
UberLLMを選ぶべき場合
すでに使っているOpenAIまたはAnthropicのSDKで、チャット・画像・動画・音楽モデルを1つのキーで、リアルタイムの最安価格で使いたい開発者。
Fireworks AIを選ぶべき場合
オープンウェイトのテキストモデルをトレーニングまたはファインチューニングし、Fireworksのクラウドまたは自社クラスターの専用GPUで提供したいチーム。
Fireworks AIにできてUberLLMにできないこと
- ファインチューニングとトレーニング (SFT、DPO、ORPO、強化学習)
- オンデマンド専用GPUデプロイメント
- 独自のクラスターを持ち込む: 独自のクラウドアカウントまたはデータセンターでFireworksの推論を実行する
- 埋め込みモデルと再ランキングモデル
1行で切り替え
すでに使っているSDKの接続先をUberLLMに向けるだけです。同じキーでチャット、画像、動画、音楽、音声をすべて使えます。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uberllm.dev/v1", # the only line that changes
api_key="ull_your_key_here",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
# the same key makes images (and video, music, speech)
img = client.images.generate(
model="venice/nano-banana-pro",
prompt="a red apple on a white table",
)よくある質問
UberLLMはFireworks AIの代替ですか？
従量課金制のAPI呼び出しの場合、はい。どちらもOpenAIスタイルとAnthropicスタイルのリクエストを受け入れるため、Claude CodeとAnthropic SDKはどちらでも動作します。ファインチューニング、専用GPUデプロイメント、または独自のクラスターで推論を実行する必要がある場合、Fireworksはそれらを提供しますが、UberLLMは提供しません。
UberLLMはFireworks AIとどう違いますか？
Fireworksは自社インフラでモデルを提供します。UberLLMは、AIモデルのAPIマーケットプレイスであり、各リクエストをそのモデルの最も安価で健全な販売者にルーティングし、画像、動画、音楽、音声の生成もカバーします。UberLLMはリクエストごとの手数料を追加せず、失敗した生成には費用はかかりません。
Fireworksで画像や動画を生成できますか？
Fireworksの現在の料金とドキュメントには、テキスト、ビジョン（画像入力）、埋め込みモデルが記載されており、画像、動画、音楽の生成は含まれていません。UberLLMには、チャットで使用するのと同じキーで画像、動画、音楽、音声の生成エンドポイントがあります。