Gemini 3.1 Pro vs Pareto 26.9
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Al 5 novembre 2026, Gemini 3.1 Pro è l'API più economica su UberLLM: $0.8000 per milione di token di input e $4.80 per milione di output, contro $2.48 / $7.42 per Pareto 26.9, circa il 39% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Gemini 3.1 Pro per spendere meno; scegli Pareto 26.9 quando le sue funzioni si adattano meglio al tuo lavoro.
Gemini 3.1 Pro vs Pareto 26.9, fianco a fianco
| Dato | Gemini 3.1 Pro | Pareto 26.9 |
|---|---|---|
| Prezzo · input / 1M | $0.8000 | $2.48 |
| Prezzo · output / 1M | $4.80 | $7.42 |
| Lunghezza del contesto | 1.048.576 | 262.144 |
| Token di output massimi | 65.536 | 131.072 |
| Tipi di input | testo, immagine | testo, immagine |
| Tipi di output | testo | testo |
| Strumenti / funzioni | Sì | Sì |
| Visione (input di immagini) | Sì | Sì |
| Ragionamento | Sì | — |
| % sotto il listino | — | 1% in meno |
I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 5 novembre 2026.
Gemini 3.1 Pro vs Pareto 26.9: domande frequenti
Costa meno Gemini 3.1 Pro o Pareto 26.9?
Gemini 3.1 Pro costa meno su un mix di token misto, circa il 39% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.
Qual è la differenza di prezzo tra Gemini 3.1 Pro e Pareto 26.9?
Gemini 3.1 Pro: $0.8000 in input / $4.80 in output per 1M di token. Pareto 26.9: $2.48 in input / $7.42 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 39%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.
Posso usare sia Gemini 3.1 Pro che Pareto 26.9 con una sola API?
Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.