SDK di Anthropic

UberLLM espone una Messages API compatibile con Anthropic a /v1/messages. Punta l'SDK ufficiale anthropic a UberLLM impostando il suo base URL, e potrai chiamare qualsiasi modello nel catalogo tramite il wire format di Anthropic — non solo i modelli di Anthropic. UberLLM traduce tra i formati di Anthropic e OpenAI nel suo gateway, incluso lo streaming.

• Base URL: https://api.uberllm.dev
• Endpoint: POST /v1/messages
• Auth: la tua ull_ key

L'SDK di Anthropic invia la key nell'header x-api-key; UberLLM accetta anche Authorization: Bearer ull_.... Entrambi funzionano.

Python

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.uberllm.dev",
    api_key=os.environ["UBERLLM_API_KEY"],
)

msg = client.messages.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
)
print(msg.content[0].text)

Streaming

with client.messages.stream(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Count to five."}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

TypeScript / JavaScript

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://api.uberllm.dev",
  apiKey: process.env.UBERLLM_API_KEY,
});

const msg = await client.messages.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4-flash",
  max_tokens: 256,
  messages: [{ role: "user", content: "Say hello in one sentence." }],
});
console.log(msg.content[0].type === "text" ? msg.content[0].text : "");

Curl

curl -N https://api.uberllm.dev/v1/messages \
  -H "x-api-key: $UBERLLM_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello."}]
  }'

Note

• max_tokens è richiesto dall'Anthropic Messages API — includilo.
• I modelli pensano solo quando lo chiedi, come sull'API di Anthropic: invia "thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 2000} (o "adaptive"). Senza di esso, i modelli di ragionamento come DeepSeek rispondono direttamente, più velocemente, e un piccolo max_tokens non viene mai consumato dal pensiero. Alcuni modelli non possono disattivare il pensiero; pensano comunque.
• I prompt di sistema usano il campo di primo livello system, come nell'API nativa di Anthropic; UberLLM lo mappa correttamente al modello di destinazione.
• I modelli Anthropic vengono fatturati come qualsiasi altro modello: ciò che il provider ha addebitato, senza costi aggiuntivi di UberLLM. Vedi Prezzi.
• Se il tuo framework parla solo OpenAI, usa l'OpenAI SDK invece. Entrambe le superfici raggiungono gli stessi modelli e usano la stessa fatturazione.