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UberLLM

Usa UberLLM con SillyTavern

SillyTavern si connette a UberLLM tramite la sua sorgente di chat completion Custom (OpenAI-compatible). Questa guida è mantenuta da UberLLM, seguendo la guida per provider compatibili di SillyTavern.

Prerequisiti

  • Un account UberLLM con credito
  • Una chiave API da Dashboard → Chiavi (ull_...)
  • Un ID modello, ad esempio deepseek/deepseek-v4.1-flash

Connetti

  1. In SillyTavern, apri API Connections (l'icona della spina).
  2. Imposta API su Chat Completion.
  3. Imposta Chat Completion Source su Custom (OpenAI-compatible).
  4. In Custom Endpoint (Base URL), inserisci https://api.uberllm.dev/v1. Usa la root dell'API che termina con /v1, non /chat/completions: SillyTavern lo aggiunge da sé.
  5. In Custom API Key, incolla la tua key.
  6. Clicca Connect. Scegli un model da Available Models (caricato da /v1/models), o digita il suo id in Enter a Model ID.
  7. Prompt Post-Processing: lascialo su None. Se un model rifiuta il layout del tuo prompt (ad esempio, due messaggi di fila dallo stesso role), prova Merge consecutive roles.
  8. Clicca Test Message.

Il server di SillyTavern effettua le chiamate, non il tuo browser, quindi non è necessario nient'altro.

Modelli consigliati

Verificato il 30 ottobre 2026 tramite UberLLM.

ID modello Contesto Note
deepseek/deepseek-v4.1-flash 1,048,576 Veloce ed economico; motiva le risposte
z-ai/glm-5.2 1,048,576 Adatto a storie lunghe
venice/uncensored-1.2 128,000 Non censurato
deepseek/deepseek-v4.1-flash-uncensored 1,048,576 Non censurato; meno provider lo supportano, quindi può essere occupato

I modelli di testo non censurati sono elencati per ogni account. I prezzi cambiano in base al provider che gestisce ogni richiesta: vedi le pagine dei modelli.

Supporto funzionalità

  • Scoperta modelli tramite /v1/models: sì, con la tua chiave. Il menu a discesa elenca i modelli di chat.
  • Streaming: sì.
  • Chiamata a strumenti: sì, sui modelli che supportano gli strumenti.
  • Visione: sì, sui modelli che leggono le immagini (ad esempio google/gemini-2.5-flash).
  • Ragionamento: i modelli di ragionamento trasmettono in streaming il loro ragionamento in reasoning_content (e lo stesso testo in reasoning) prima della risposta, indipendentemente dal provider che li fornisce.
  • Output strutturato: sì (response_format con uno schema JSON), sui modelli che lo supportano.

Limitazioni note

  • Ogni richiesta va a un provider che serve il modello. Le risposte allo stesso prompt possono differire leggermente tra i provider.
  • Parametri aggiuntivi → Includi parametri del corpo passa campi extra al provider così come sono. I campi che un modello non conosce potrebbero essere ignorati o rifiutati.
  • Non testato: modalità di completamento del testo e la generazione di immagini di SillyTavern tramite questa fonte.

Errori comuni

Cosa vedi Causa e soluzione
Connessione fallita, 401 Chiave mancante o digitata male.
404 "pagina non trovata" L'endpoint ha /chat/completions alla fine, o un errore di battitura. Usa https://api.uberllm.dev/v1.
404 model_not_found ID del modello digitato male. Sceglilo da Modelli disponibili.
402 insufficient_credits Credito esaurito. Aggiungi credito in Dashboard → Crediti.
503 no_available_provider Quel modello non è disponibile in questo momento. Riprova o scegli un altro modello; non ti è stato addebitato nulla.

Supporto

Per problemi con l'account, la fatturazione, le API o i modelli, scrivi a [email protected].

Ultima verifica con SillyTavern 1.19.0 (staging, 3 ottobre 2026) il 30 ottobre 2026.