Guide e glossario
Guide pratiche per usare le API LLM al prezzo più basso, e un glossario in parole semplici dei termini che incontri lungo la strada. Cerchi il listino completo? Guarda il listino prezzi in tempo reale.
Stai configurando uno strumento? Ogni guida in Configura il tuo strumento contiene le impostazioni esatte per quell’app. Per Claude Code, vedi Claude Code su UberLLM; per Cursor, Goose, Raycast, RisuAI e altri, vedi tutte le integrazioni.
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Configura il tuo strumento
Aider con un'API compatibile con OpenAI più economica (UberLLM)
Esegui Aider su UberLLM con OPENAI_API_BASE e --model openai/<id>, più il file delle impostazioni del modello che abilita le modifiche diff e la mappa del repository per i modelli che Aider non conosce ancora.
Chatbox con UberLLM: importazione con un clic o configurazione manuale in 1 minuti
Aggiungi UberLLM a Chatbox (desktop e mobile) come provider compatibile con l'API OpenAI, con un link di importazione chatbox:// con un clic. Poi usa GPT, Claude, Gemini, DeepSeek e altro al prezzo di mercato.
Cline con un'API più economica: UberLLM come provider compatibile con OpenAI
Imposta il Provider API di Cline su OpenAI Compatible con base URL https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM. Nomi esatti dei campi, quali modelli gestiscono le chiamate a strumenti di Cline e correzioni per un elenco di modelli vuoto.
Codex CLI con UberLLM: esegui l'agente di codifica di OpenAI su qualsiasi modello
Punta il Codex CLI di OpenAI a UberLLM con un provider di modelli personalizzato in ~/.codex/config.toml (wire_api = "responses"). Esegue DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen Coder, Claude o GPT al prezzo di mercato, con chiamate a strumenti e modifiche di file.
Configurazione proxy Janitor AI con UberLLM (modelli non censurati economici)
Usa UberLLM come tuo proxy Janitor AI: l'esatto Proxy URL, i nomi dei modelli che funzionano e i passaggi di salvataggio e aggiornamento dal centro assistenza di Janitor. Modelli di roleplay non censurati al prezzo di mercato.
Continue (VS Code / JetBrains) con UberLLM: config.yaml che funziona
Aggiungi i modelli UberLLM al config.yaml di Continue con provider openai e apiBase https://api.uberllm.dev/v1, più le due impostazioni che fermano 404s sull'autocomplete e sui modelli GPT-5.
Endpoint personalizzato LibreChat per UberLLM (librechat.yaml)
Aggiungi UberLLM a LibreChat come endpoint personalizzato in librechat.yaml: la configurazione esatta, la riga .env, il mount Docker e le selezioni di modelli in tempo reale. GPT, Claude, Gemini e modelli aperti da una singola chiave.
Kilo Code con UberLLM: aggiungi un provider personalizzato in 1 minuto
Punta Kilo Code (VS Code, JetBrains e la CLI) a UberLLM: Impostazioni → Provider → Provider personalizzato, o kilo.jsonc. Recupera l'elenco dei modelli, imposta i limiti di contesto ed esegui i migliori modelli di codifica al prezzo di mercato.
n8n con UberLLM: modelli di AI Agent più economici e generazione di video
Usa UberLLM in n8n: una credenziale OpenAI con Base URL https://api.uberllm.dev/v1 per l'OpenAI Chat Model dell'AI Agent (Responses API disattivata), e un workflow di HTTP Request che crea video con polling.
Open WebUI con UberLLM: ogni modello da una singola connessione
Aggiungi UberLLM a Open WebUI come connessione API OpenAI (o con OPENAI_API_BASE_URL in Docker) e ottieni GPT, Claude, Gemini, DeepSeek e altro nel selettore di modelli al prezzo di mercato.
OpenCode con UberLLM: un provider più economico in opencode.json
Aggiungi UberLLM a OpenCode come provider personalizzato (@ai-sdk/openai-compatible) in opencode.json, memorizza la chiave con /connect ed esegui Claude, GLM, Kimi, DeepSeek o Qwen Coder al prezzo di mercato.
SillyTavern con un'API più economica: connetti UberLLM in un minuto
Connetti SillyTavern a UberLLM tramite Chat Completion → Custom (OpenAI-compatible). Nomi esatti dei campi, modelli di roleplay non censurati con prezzi in tempo reale e correzioni per "no models" e risposte vuote.
Usa il Vercel AI SDK con UberLLM (modelli più economici, stesso codice)
Punta il Vercel AI SDK a UberLLM con @ai-sdk/openai-compatible: un file provider, poi generateText, streamText, useChat e le tool calls funzionano su ogni chat model al prezzo di mercato.
Usa l'OpenAI Python SDK e LangChain con un'API più economica (UberLLM)
Cambia due argomenti, base_url e api_key, e l'OpenAI Python SDK ufficiale o LangChain ChatOpenAI funziona su UberLLM: GPT, Claude, DeepSeek, GLM, Kimi e altro da una singola key al prezzo di mercato.
Costi e prezzi
L'API Claude più economica (e come cambiare in una riga)
Una guida pratica per chiamare Claude (Opus, Sonnet, Haiku) al prezzo più basso: instrada ogni richiesta al venditore sano più economico tramite una chiave compatibile con OpenAI o Anthropic. Prezzi Claude in tempo reale all'interno.
L'API GPT più economica (instradala, o cambia modelli in una riga)
Come chiamare i modelli GPT al prezzo più basso — instradato al venditore sano più economico — o passare a modelli open-weight molto più economici con una modifica di una riga. Compatibile con OpenAI, una chiave, nessuna commissione aggiunta. Prezzi GPT in tempo reale all'interno.
Compatibilità e integrazione
Cos'è un endpoint API compatibile con OpenAI?
Un endpoint API compatibile con OpenAI accetta le stesse richieste e restituisce le stesse risposte dell'API OpenAI, quindi l'SDK OpenAI funziona con esso cambiando solo la base URL. Ecco cosa significa in pratica.
Una chiave API per tutti gli LLM: smetti di destreggiarti tra account di provider
Sostituisci le chiavi separate di OpenAI, Anthropic, Google e DeepSeek con una chiave compatibile con OpenAI e Anthropic che raggiunge ogni LLM principale — instradato al venditore sano più economico, nessuna commissione aggiunta. Prezzi in tempo reale all'interno.
Come funziona UberLLM
Routing intelligente: il provider più economico e abbastanza veloce per il tuo prompt
Come UberLLM sceglie un provider per ogni richiesta: misura il tempo al primo token di ogni provider alla dimensione del tuo prompt, prezza la tua richiesta esatta su ciascuno e la invia al provider più economico che sia abbastanza veloce. I prompt lunghi ottengono anche un secondo provider quando il primo è lento ad avviarsi.
Come il routing di UberLLM sceglie il provider sano più economico
Una chiara spiegazione di come UberLLM instrada ogni richiesta: classifica i venditori del tuo modello in base al prezzo in tempo reale, salta quelli non sani, invia la richiesta al venditore sano più economico e riprova con il successivo se fallisce prima dell'output.