NuevoConecta cualquier agente a UberLLM: una clave, todos los modelos, a precio de lista o menos.
UberLLM

Gemini 3.1 Pro vs. Pareto 26.9

google/gemini-3.1-pro · unbiased/pareto-26.9

A fecha de 5 de noviembre de 2026, Gemini 3.1 Pro es la API más barata en UberLLM: $0.8000 por millón de tokens de entrada y $4.80 por millón de salida, frente a $2.48 / $7.42 de Pareto 26.9, aproximadamente un 39% menos cuando hay 3 tokens de salida por cada token de entrada. Son los mejores precios del mercado ahora mismo. Los dos funcionan con una sola clave compatible con OpenAI y UberLLM no añade ninguna comisión. Elige Gemini 3.1 Pro para ahorrar; elige Pareto 26.9 cuando sus capacidades se ajusten mejor a tu tarea.

Gemini 3.1 Pro vs. Pareto 26.9, lado a lado

CaracterísticaGemini 3.1 ProPareto 26.9
Precio · entrada / 1M$0.8000$2.48
Precio · salida / 1M$4.80$7.42
Longitud de contexto1.048.576262.144
Máx. tokens de salida65.536131.072
Modalidades de entradatexto, imagentexto, imagen
Modalidades de salidatextotexto
Herramientas / funcionesSíSí
Visión (entrada de imagen)SíSí
RazonamientoSí—
% bajo precio de lista—1% menos

Los mejores precios en UberLLM ahora mismo. Sin comisión de UberLLM en las solicitudes; añadir crédito con tarjeta cuesta 5.5% + $0.50. Actualizado el 5 de noviembre de 2026.

Gemini 3.1 Pro vs. Pareto 26.9 — preguntas frecuentes

¿Qué es más barato, Gemini 3.1 Pro o Pareto 26.9?

Gemini 3.1 Pro es más barato con una mezcla combinada de tokens, aproximadamente un 39%. Una solicitud cuesta lo que cobró su proveedor, UberLLM no añade ninguna comisión, y cada solicitud aparece con su costo en Actividad.

¿Cuál es la diferencia de precio entre Gemini 3.1 Pro y Pareto 26.9?

Gemini 3.1 Pro: $0.8000 entrada / $4.80 salida por 1M de tokens. Pareto 26.9: $2.48 entrada / $7.42 salida por 1M de tokens. Es una diferencia combinada de aproximadamente un 39%. Los precios son en vivo; UberLLM no añade ninguna comisión.

¿Puedo usar Gemini 3.1 Pro y Pareto 26.9 con una sola API?

Sí. Los dos se sirven a través de un único endpoint compatible con OpenAI — configura la base URL como https://api.uberllm.dev/v1 y tu clave de UberLLM, y pasa de uno a otro cambiando el ID del modelo. Los SDK de Anthropic funcionan a través de https://api.uberllm.dev/v1/messages.

Más comparaciones