Gemini 3.1 Pro vs Pareto 26.9
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Em 5 de novembro de 2026, Gemini 3.1 Pro é a API mais barata no UberLLM: $0.8000 por milhão de tokens de entrada e $4.80 por milhão de saída, contra $2.48 / $7.42 de Pareto 26.9, cerca de 39% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Gemini 3.1 Pro para gastar menos; escolha Pareto 26.9 quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.
Gemini 3.1 Pro vs Pareto 26.9, lado a lado
| Item | Gemini 3.1 Pro | Pareto 26.9 |
|---|---|---|
| Preço · entrada / 1M | $0.8000 | $2.48 |
| Preço · saída / 1M | $4.80 | $7.42 |
| Tamanho do contexto | 1.048.576 | 262.144 |
| Máx. de tokens de saída | 65.536 | 131.072 |
| Modalidades de entrada | texto, imagem | texto, imagem |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Ferramentas / funções | Sim | Sim |
| Visão (entrada de imagem) | Sim | Sim |
| Raciocínio | Sim | — |
| % abaixo da tabela | — | 1% de desconto |
Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026.
Gemini 3.1 Pro vs Pareto 26.9 — perguntas frequentes
Qual é mais barato: Gemini 3.1 Pro ou Pareto 26.9?
Gemini 3.1 Pro é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 39%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.
Qual é a diferença de preço entre Gemini 3.1 Pro e Pareto 26.9?
Gemini 3.1 Pro: $0.8000 de entrada / $4.80 de saída por 1M de tokens. Pareto 26.9: $2.48 de entrada / $7.42 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 39%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.
Posso usar Gemini 3.1 Pro e Pareto 26.9 com uma única API?
Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.