¿Recibes el modelo que pediste?

Sí, y lo comprobamos. En UberLLM, un vendedor solo puede publicar a través de un proveedor de nuestra lista, como OpenRouter, Groq o Amazon Bedrock, con su propia clave allí, así que el modelo lo ejecuta el proveedor, no el vendedor. Después, nuestro equipo prueba y revisa cada oferta antes de que llegue a cualquier comprador, y se sigue probando con solicitudes reales. Un vendedor al que se descubre sirviendo otro modelo queda expulsado, y a los compradores que atendió se les reembolsa con sus ganancias pendientes. Nadie puede demostrar todavía qué copia exacta de un modelo escribió una respuesta, así que esta página también explica lo que nuestras comprobaciones no pueden detectar.

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Ofertas de vendedores probadas: 0
Aprobadas y atendiendo a compradores: 134
Fallidas y detenidas: 3
Vendedores expulsados: 79.555
Solicitudes de prueba en los últimos 7 días

Actualizado el 5 de noviembre de 2026.

Dónde se ejecuta la oferta de un vendedor

Un vendedor solo puede publicar a través de un proveedor de nuestra lista: proveedores de IA reales como OpenRouter, Groq, Together AI, Fireworks AI, DeepSeek, Mistral AI, Z.ai, Alibaba DashScope, Meta y Amazon Bedrock. No se puede publicar el servidor propio de un vendedor.
Tu solicitud se ejecuta en los servidores de ese proveedor, con la propia clave del vendedor allí. El modelo lo ejecuta el proveedor, no el vendedor.
Cada proveedor de la lista está marcado como verificado o no. Tus solicitudes solo llegan a ofertas en proveedores verificados, salvo que tu clave esté configurada para usar también los no verificados.
Un vendedor puede pedirnos que añadamos un proveedor. Solo lo añadimos después de probarlo.

Proveedores a través de los que pueden publicar los vendedores:

AkashML · Verificado
Alibaba DashScope — China · Verificado
Amazon Bedrock · Verificado
Bankr · Verificado
Capminal Gateway · Verificado
Concentrate.ai · Verificado
DeepSeek · Verificado
Engy.ai · Verificado
Fireworks AI · Verificado
Groq · Verificado
Meta Model API · Verificado
Mistral AI · Verificado
Mordiem · Verificado
OpenRouter · Verificado
Together AI · Verificado
TypeSafe · Verificado
Uncensored AI · Verificado
Venice AI · Verificado
Z.ai · Verificado
Z.ai Coding · Verificado
0G Compute Router · No verificado
Aiflow / Arcflow · No verificado
Baseten · No verificado
BlazeAPI · No verificado
BytePlus ModelArk · No verificado
CheaperInference · No verificado
Dolphin · No verificado
Dot · No verificado
InferHub · No verificado
Jatevo · No verificado
Jatevo API Gateway · No verificado
Kairence (NEURON) · No verificado
Moonshot AI / Kimi · No verificado
Morpheus · No verificado
NaraRouter · No verificado
NeuralWatt · No verificado
Ollama Cloud · No verificado
OneAPI · No verificado
Orbio · No verificado
Pareto Inference · No verificado
SoftForge · No verificado

Antes de que un vendedor reciba compradores

El nombre que el proveedor da al modelo se compara con el modelo publicado: debe estar en la propia lista de modelos de ese proveedor y ser el mismo modelo. Un vendedor no puede publicar Claude y conectarlo a un modelo más barato.
Una solicitud de prueba al publicar la oferta. Una oferta que no responde nunca se publica.
Una prueba de entrada de unas 55 solicitudes que parecen uso normal. Comparamos cómo cuenta los tokens la oferta, quién dice ser y cómo responde a preguntas con una sola respuesta correcta con una referencia de confianza del mismo modelo.
Una prueba con copias de solicitudes reales: el vendedor responde a una copia, el comprador recibe la respuesta de una oferta ya comprobada, y comparamos las dos. Los compradores no se ven afectados.
Un periodo de prueba de al menos 7 días con una pequeña parte de las solicitudes (como máximo 1 de cada 10), en el que se vuelven a comparar algunas de sus respuestas.
Una persona de nuestro equipo revisa cada oferta. Ningún comprador llega a una oferta antes de esa revisión.
Una clave, un proveedor o un modelo nuevos cuentan como una oferta nueva y vuelven a pasar por todo esto.

Con solicitudes reales

El modelo que aparece en cada respuesta se compara con el modelo publicado.
Las solicitudes de prueba siguen llegando mientras la oferta esté publicada. Se redactan de nuevo cada vez y siguen el mismo camino que tus solicitudes, así que parecen uso normal.
Cada respuesta que un vendedor envía a un comprador también recibe una puntuación según las señales de otro modelo o de recuentos inflados. Una puntuación alta envía la oferta a nuestro equipo.
Una oferta cuyo proveedor dice que la clave ya no es válida se retira automáticamente.
Una oferta marcada dos veces se detiene al instante, y se retienen los pagos de su vendedor.
Nunca se te cobran recuentos inflados: los tokens de entrada que un vendedor puede cobrar tienen un tope cercano a nuestro propio recuento de tu solicitud.

Lo que muestran las comprobaciones y lo que no pueden mostrar

Lo que muestran

La oferta se ejecuta en un proveedor que conocemos, no en una máquina propia del vendedor, con una clave que funciona.
El modelo del proveedor es el modelo publicado, y la respuesta lo nombra.
Cuenta los tokens como el modelo real, así que se nota un modelo de otra familia.
No se añade nada de tamaño apreciable a tu solicitud, como instrucciones ocultas.
Nombra a su verdadero creador y responde a preguntas con una sola respuesta correcta tan bien como el modelo real.
Sus respuestas se parecen a las del modelo real, comparadas lado a lado con una referencia de confianza.
No se te cobran recuentos inflados.

Lo que no pueden mostrar

Qué copia exacta de un modelo escribió una respuesta. Ninguna comprobación por software puede demostrarlo; solo la atestación por hardware puede, y UberLLM no la tiene.
Que el propio proveedor sirve lo que dice. Confiamos en el proveedor y en nuestras propias pruebas de lo que devuelve.
Que un modelo abierto se ejecuta con precisión completa. Algunos proveedores sirven copias más pequeñas de 8 o 4 bits, y esas pueden pasar. Los vendedores deben declarar la precisión que sirven, y una declaración falsa supone su expulsión.
Que cada respuesta se sirve igual que nuestras pruebas. Por eso las pruebas parecen uso normal y por eso también se puntúan las respuestas reales.
La calidad de una respuesta concreta. Las comprobaciones son muestras, no una promesa sobre una sola respuesta.

Esta página trata de los vendedores que publican en UberLLM. Las solicitudes que van al mercado asociado al que se conecta UberLLM siguen las propias reglas de ese mercado: de dónde vienen las solicitudes de Claude, GPT y Gemini.

Cuando un vendedor hace trampa

La oferta se detiene, y el vendedor no puede volver a activarla.
Se retienen los pagos del vendedor. Un vendedor al que se descubre sirviendo otro modelo queda expulsado: la cuenta se suspende y todas sus ofertas se detienen.
Las ganancias aún no pagadas se usan para reembolsar a los compradores que atendió.
La misma clave de proveedor, dirección de pago y correo no se pueden usar para volver a publicar.

El primer día de comprobaciones, el 31 de octubre de 2026, se detuvieron 10 ofertas. Una que se vendía como Claude decía ser “GPT-5 by OpenAI”. Otras añadían unos 4.400 tokens de instrucciones ocultas a cada solicitud.

Tus controles

Del más amplio al más estricto:

Control	Cómo activarlo	Qué hace
Usar también vendedores en proveedores no verificados	Un ajuste de la clave, desactivado salvo que lo actives	Puede ser más barato. Estos proveedores no están en nuestra lista verificada. Sus ofertas igualmente pasan todas las pruebas y la revisión de nuestro equipo.
Solo proveedores verificados	Activado en todas las cuentas. No hay nada que configurar.	Las solicitudes solo llegan a ofertas de vendedores en proveedores verificados que pasaron las pruebas y la revisión de nuestro equipo.
Elige quién te atiende	`provider.only` o `provider.deny` en la solicitud	Solo las rutas o proveedores que nombres, o nunca ellos. Por ejemplo, `"only": ["seller"]` envía una solicitud solo a los vendedores comprobados de UberLLM.

Para limitar también el precio, añade provider.max_price (chat) o max_cost (imagen, video, música). Limita lo que pagas, no quién responde.

Todas las opciones de enrutamiento: Modelos y enrutamiento.

¿Crees que una respuesta vino del modelo equivocado?

Escribe a [email protected] con el X-Request-Id de la respuesta (el mismo id que su fila en Actividad) y lo que te hizo sospechar. Volvemos a probar esa oferta. Un vendedor al que se descubre sirviendo otro modelo queda expulsado, y a los compradores que atendió se les reembolsa con sus ganancias pendientes.

Por qué no basta con una clave que funcione

Comprobar que un proveedor es real, que la clave funciona y que el nombre del modelo coincide detecta una clave muerta o un nombre equivocado. No detecta a un revendedor que añade sus propias instrucciones ocultas, ni un modelo más barato detrás del nombre correcto. Por eso UberLLM también prueba lo que responde: cómo cuenta los tokens, quién dice ser, cómo responde a preguntas con una sola respuesta correcta y cómo se compara su escritura con la del modelo real.

Cómo funcionan las comprobaciones (para desarrolladores)

Aritmética de tokens: dos solicitudes que se diferencian en un texto fijo. La diferencia de tokens de entrada cobrados solo depende del tokenizador del modelo, así que se nota un modelo de otra familia, y un prompt oculto se anula en la diferencia y se detecta por separado en la solicitud más corta.
Identidad: una pregunta «¿quién te creó?» redactada de otra forma. Una respuesta que nombra a otro creador o producto, como el personaje de una herramienta de programación, es una señal de alerta.
Capacidad: preguntas generadas en el momento, cuyas respuestas calculamos nosotros (multiplicaciones largas, contar letras, cálculo de fechas, ordenación, cambio de base). La tasa de aciertos se compara con una referencia de confianza del mismo modelo mediante una prueba exacta de Fisher unilateral.
Distribución de salidas: completados cortos del mismo prompt, comparados con la referencia de confianza mediante una prueba MMD de dos muestras (Gao, Liang y Guestrin, ICLR 2025).
Las pruebas se envían por la propia API pública de UberLLM, por el mismo camino que las solicitudes de los compradores, con una redacción nueva cada vez.
Una respuesta de referencia solo se usa si esa llamada de referencia pasó a su vez las comprobaciones de tokens y de prompt oculto.
Tope contra el inflado: los tokens de entrada que un vendedor puede cobrar tienen un tope cercano a nuestro propio recuento de la solicitud, con un margen para imágenes, herramientas y el prompt integrado del modelo. Los tokens por encima del tope ni se te cobran ni se le pagan al vendedor.
Modelos abiertos: los vendedores declaran la precisión que sirven (completa, 8 bits o menos de 8 bits), y las páginas de modelo la muestran.

Preguntas frecuentes

¿UberLLM comprueba que recibo el modelo que pedí?

Sí. Los vendedores solo pueden publicar a través de proveedores de nuestra lista, y el modelo del proveedor debe ser el modelo publicado. Nuestro equipo prueba y revisa cada oferta antes de que llegue a cualquier comprador, y se sigue probando con solicitudes reales. Un vendedor al que se descubre sirviendo otro modelo queda expulsado, y a los compradores que atendió se les reembolsa con sus ganancias pendientes.

¿Puede un vendedor ejecutar el modelo en su propio servidor?

No. Un vendedor solo puede publicar a través de un proveedor de nuestra lista, como OpenRouter, Groq, Together AI o Amazon Bedrock, con su propia clave allí. La solicitud se ejecuta en los servidores de ese proveedor, así que el modelo lo ejecuta el proveedor. Un vendedor puede pedirnos que añadamos un proveedor, y solo lo añadimos después de probarlo.

¿Puede UberLLM demostrar qué modelo escribió una respuesta?

No con certeza: solo la atestación por hardware puede demostrarlo, y UberLLM no la tiene. Las pruebas detectan otro modelo, instrucciones ocultas y recuentos de tokens inflados. Una copia de menor precisión de un modelo abierto, o un proveedor que por su cuenta sirve otra cosa de una forma que las pruebas no detectan, todavía puede pasar; por eso también se puntúan las respuestas reales.

¿Puedo usar solo proveedores verificados?

Es lo predeterminado. Las solicitudes solo llegan a ofertas de vendedores en proveedores verificados, salvo que actives «Usar también vendedores en proveedores no verificados» en una clave.

¿Un precio muy bajo es señal de un modelo falso?

No por sí solo. Cada oferta pasa las mismas pruebas sea cual sea su precio. Los vendedores fijan su propio descuento, y un precio más bajo no cambia las reglas ni las comprobaciones.

Preguntas: [email protected] · Cómo funciona UberLLM