Apakah Anda mendapat model yang Anda minta?

Ya, dan kami memeriksanya. Penjual di UberLLM hanya bisa mendaftar melalui penyedia di daftar kami, seperti OpenRouter, Groq, atau Amazon Bedrock, dengan key milik mereka sendiri di sana, jadi yang menjalankan model adalah penyedia, bukan penjual. Setiap penawaran lalu diuji dan ditinjau oleh tim kami sebelum ada pembeli, dan terus diuji pada permintaan nyata. Penjual yang ketahuan melayani model lain akan diblokir, dan pembeli yang dilayaninya mendapat pengembalian dana dari pendapatan penjual yang belum dibayarkan. Belum ada yang bisa membuktikan salinan model mana persisnya yang menulis sebuah jawaban, jadi halaman ini juga menjelaskan apa yang tidak bisa ditangkap oleh pemeriksaan kami.

292
Penawaran penjual yang diuji: 0
Lolos dan melayani pembeli: 134
Gagal dan dihentikan: 3
Penjual diblokir: 79.555
Permintaan uji dalam 7 hari terakhir

Diperbarui 5 November 2026.

Tempat penawaran penjual berjalan

Penjual hanya bisa mendaftar melalui penyedia di daftar kami: penyedia AI sungguhan seperti OpenRouter, Groq, Together AI, Fireworks AI, DeepSeek, Mistral AI, Z.ai, Alibaba DashScope, Meta, dan Amazon Bedrock. Server milik penjual sendiri tidak bisa didaftarkan.
Permintaan Anda berjalan di server milik penyedia itu sendiri, dengan key milik penjual di sana. Yang menjalankan model adalah penyedia, bukan penjual.
Setiap penyedia di daftar ditandai terverifikasi atau tidak. Permintaan Anda hanya menjangkau penawaran di penyedia terverifikasi, kecuali key Anda diatur untuk juga memakai yang belum terverifikasi.
Penjual bisa meminta kami menambahkan penyedia. Kami hanya menambahkannya setelah mengujinya.

Penyedia yang bisa dipakai penjual untuk mendaftar:

AkashML · Terverifikasi
Alibaba DashScope — China · Terverifikasi
Amazon Bedrock · Terverifikasi
Bankr · Terverifikasi
Capminal Gateway · Terverifikasi
Concentrate.ai · Terverifikasi
DeepSeek · Terverifikasi
Engy.ai · Terverifikasi
Fireworks AI · Terverifikasi
Groq · Terverifikasi
Meta Model API · Terverifikasi
Mistral AI · Terverifikasi
Mordiem · Terverifikasi
OpenRouter · Terverifikasi
Together AI · Terverifikasi
TypeSafe · Terverifikasi
Uncensored AI · Terverifikasi
Venice AI · Terverifikasi
Z.ai · Terverifikasi
Z.ai Coding · Terverifikasi
0G Compute Router · Belum terverifikasi
Aiflow / Arcflow · Belum terverifikasi
Baseten · Belum terverifikasi
BlazeAPI · Belum terverifikasi
BytePlus ModelArk · Belum terverifikasi
CheaperInference · Belum terverifikasi
Dolphin · Belum terverifikasi
Dot · Belum terverifikasi
InferHub · Belum terverifikasi
Jatevo · Belum terverifikasi
Jatevo API Gateway · Belum terverifikasi
Kairence (NEURON) · Belum terverifikasi
Moonshot AI / Kimi · Belum terverifikasi
Morpheus · Belum terverifikasi
NaraRouter · Belum terverifikasi
NeuralWatt · Belum terverifikasi
Ollama Cloud · Belum terverifikasi
OneAPI · Belum terverifikasi
Orbio · Belum terverifikasi
Pareto Inference · Belum terverifikasi
SoftForge · Belum terverifikasi

Sebelum penjual mendapat pembeli

Nama model dari penyedia dicocokkan dengan model yang didaftarkan: nama itu harus ada di daftar model milik penyedia tersebut dan merujuk ke model yang sama. Penjual tidak bisa mendaftarkan Claude lalu mengarahkannya ke model yang lebih murah.
Satu permintaan uji saat penawaran didaftarkan. Penawaran yang tidak menjawab tidak pernah didaftarkan.
Uji masuk berisi sekitar 55 permintaan yang terlihat seperti pemakaian biasa. Kami membandingkan cara penawaran menghitung token, siapa yang diakuinya sebagai dirinya, dan cara menjawab pertanyaan yang hanya punya satu jawaban benar, dengan acuan tepercaya untuk model yang sama.
Uji coba pada salinan permintaan nyata: penjual menjawab salinannya, pembeli mendapat jawaban dari penawaran yang sudah diperiksa, dan kami membandingkan keduanya. Pembeli tidak terdampak.
Masa percobaan minimal 7 hari dengan porsi permintaan yang kecil (paling banyak 1 dari 10), dan sebagian jawabannya dibandingkan lagi.
Seseorang dari tim kami meninjau setiap penawaran. Tidak ada pembeli yang menjangkau penawaran sebelum tinjauan itu.
Key, penyedia, atau model baru dihitung sebagai penawaran baru dan melalui semua tahap ini lagi.

Pada permintaan nyata

Nama model di setiap balasan dibandingkan dengan model yang didaftarkan.
Permintaan uji terus dikirim selama penawaran masih terdaftar. Kalimatnya dibuat baru setiap kali dan melewati jalur yang sama dengan permintaan Anda, jadi terlihat seperti pemakaian biasa.
Setiap balasan yang dikirim penjual ke pembeli juga dinilai untuk mencari tanda model lain atau hitungan yang digelembungkan. Skor tinggi membuat penawaran itu diteruskan ke tim kami.
Penawaran yang penyedianya menyatakan key sudah tidak valid akan diturunkan secara otomatis.
Penawaran yang ditandai dua kali langsung dihentikan, dan pembayaran penjualnya ditahan.
Anda tidak pernah ditagih untuk hitungan yang digelembungkan: token prompt yang bisa ditagih penjual dibatasi mendekati hitungan kami sendiri atas permintaan Anda.

Apa yang ditunjukkan pemeriksaan, dan apa yang tidak bisa

Yang ditunjukkan

Penawaran berjalan di penyedia yang kami kenal, bukan di mesin milik penjual sendiri, dengan key yang berfungsi.
Model dari penyedia adalah model yang didaftarkan, dan balasannya menyebut nama model itu.
Cara menghitung tokennya sama dengan model aslinya, jadi model dari keluarga lain akan ketahuan.
Tidak ada tambahan berarti pada permintaan Anda, seperti instruksi tersembunyi.
Ia menyebut pembuat aslinya, dan menjawab pertanyaan yang hanya punya satu jawaban benar sebaik model aslinya.
Jawabannya terbaca seperti jawaban model aslinya, jika disandingkan dengan acuan tepercaya.
Anda tidak ditagih untuk hitungan yang digelembungkan.

Yang tidak bisa ditunjukkan

Salinan model mana persisnya yang menulis sebuah jawaban. Tidak ada pemeriksaan perangkat lunak yang bisa membuktikannya; hanya atestasi perangkat keras (hardware attestation) yang bisa, dan UberLLM tidak memilikinya.
Bahwa penyedia itu sendiri melayani apa yang dikatakannya. Kami bergantung pada penyedia, dan pada pengujian kami sendiri atas apa yang dikembalikan.
Bahwa model terbuka berjalan dengan presisi penuh. Sebagian penyedia melayani salinan 8-bit atau 4-bit yang lebih kecil, dan salinan itu bisa lolos. Penjual wajib menyatakan presisi yang mereka layani, dan pernyataan palsu membuat mereka diblokir.
Bahwa setiap balasan dilayani dengan cara yang sama seperti saat diuji. Itulah sebabnya pengujian dibuat seperti pemakaian biasa dan balasan nyata juga dinilai.
Kualitas satu balasan tertentu. Pemeriksaan ini berupa sampel, bukan jaminan atas satu jawaban.

Halaman ini membahas penjual yang mendaftar di UberLLM. Permintaan yang dikirim ke pasar mitra yang terhubung dengan UberLLM mengikuti aturan pasar itu sendiri: dari mana permintaan Claude, GPT, dan Gemini dilayani.

Saat penjual curang

Penawarannya dihentikan, dan penjual tidak bisa menyalakannya lagi.
Pembayaran penjual ditahan. Penjual yang ketahuan melayani model lain akan diblokir: akunnya ditangguhkan dan semua penawarannya berhenti.
Pendapatan yang belum dibayarkan dipakai untuk mengembalikan dana pembeli yang dilayaninya.
Key penyedia, alamat pembayaran, dan email yang sama tidak bisa dipakai untuk mendaftar lagi.

Pada hari pertama pemeriksaan, 31 Oktober 2026, 10 penawaran dihentikan. Satu yang dijual sebagai Claude mengaku sebagai “GPT-5 buatan OpenAI”. Yang lain menambahkan sekitar 4.400 token instruksi tersembunyi ke setiap permintaan.

Pengaturan Anda

Dari yang paling longgar hingga yang paling ketat:

Pengaturan	Cara menyalakan	Fungsinya
Gunakan juga penjual di penyedia yang belum kami verifikasi	Pengaturan pada key, mati kecuali Anda menyalakannya	Bisa lebih murah. Penyedia ini tidak ada di daftar terverifikasi kami. Penawaran mereka tetap melalui setiap pengujian dan tinjauan tim kami.
Hanya penyedia terverifikasi	Aktif untuk setiap akun. Tidak ada yang perlu diatur.	Permintaan hanya menjangkau penawaran penjual di penyedia terverifikasi yang lolos pengujian dan tinjauan tim kami.
Pilih siapa yang melayani Anda	`provider.only` atau `provider.deny` di dalam permintaan	Hanya rute atau penyedia yang Anda sebutkan, atau jangan pernah memakainya. Misalnya, `"only": ["seller"]` hanya mengirim permintaan ke penjual milik UberLLM sendiri yang sudah diperiksa.

Untuk membatasi harga juga, tambahkan provider.max_price (chat) atau max_cost (gambar, video, musik). Ini membatasi berapa yang Anda bayar, bukan siapa yang menjawab.

Semua opsi routing: Model & routing.

Merasa sebuah balasan datang dari model yang salah?

Kirim email ke [email protected] dengan X-Request-Id dari balasan itu (id yang sama dengan barisnya di Aktivitas) dan alasan Anda curiga. Kami akan menguji penawaran itu lagi. Penjual yang ketahuan melayani model lain akan diblokir, dan pembeli yang dilayaninya mendapat pengembalian dana dari pendapatan penjual yang belum dibayarkan.

Mengapa key yang berfungsi saja tidak cukup

Memeriksa bahwa penyedia itu nyata, key berfungsi, dan nama model cocok bisa menangkap key mati atau nama yang salah. Namun itu tidak menangkap penjual ulang yang menambahkan instruksi tersembunyinya sendiri, atau model yang lebih murah di balik nama yang benar. Karena itu UberLLM juga menguji apa yang menjawab: cara menghitung token, siapa yang diakuinya sebagai dirinya, cara menjawab pertanyaan yang hanya punya satu jawaban benar, dan bagaimana tulisannya dibandingkan dengan model aslinya.

Cara kerja pemeriksaan (untuk developer)

Aritmetika token: dua permintaan yang berbeda sebesar satu teks tetap. Selisih token prompt yang ditagih hanya bergantung pada tokenizer model, jadi model dari keluarga lain akan ketahuan, sedangkan prompt tersembunyi saling meniadakan dalam selisih itu dan tertangkap tersendiri pada permintaan yang lebih pendek.
Identitas: pertanyaan “siapa yang membuatmu” dengan kalimat berbeda. Jawaban yang menyebut pembuat atau produk lain, seperti persona sebuah tool coding, akan ditandai.
Kemampuan: pertanyaan yang dibuat baru dengan jawaban yang kami hitung sendiri (perkalian panjang, menghitung huruf, aritmetika tanggal, pengurutan, konversi basis bilangan). Tingkat kelulusannya dibandingkan dengan acuan tepercaya untuk model yang sama memakai uji eksak Fisher satu sisi.
Distribusi keluaran: lanjutan singkat dari prompt yang sama, dibandingkan dengan acuan tepercaya memakai uji dua sampel MMD (Gao, Liang, dan Guestrin, ICLR 2025).
Pengujian dikirim lewat API publik milik UberLLM sendiri, di jalur yang sama dengan permintaan pembeli, dengan kalimat baru setiap kali.
Jawaban acuan hanya dipakai jika panggilan acuan itu sendiri lolos pemeriksaan token dan prompt tersembunyi.
Batas penggelembungan: token prompt yang bisa ditagih penjual dibatasi mendekati hitungan kami sendiri atas permintaan itu, dengan kelonggaran untuk gambar, tool, dan prompt bawaan model. Token di atas batas tidak ditagihkan kepada Anda dan tidak dibayarkan ke penjual.
Model terbuka: penjual menyatakan presisi yang mereka layani (penuh, 8-bit, atau di bawah 8-bit), dan halaman model menampilkannya.

FAQ

Apakah UberLLM memeriksa bahwa saya mendapat model yang saya minta?

Ya. Penjual hanya bisa mendaftar melalui penyedia di daftar kami, dan model dari penyedia itu harus sama dengan model yang didaftarkan. Setiap penawaran diuji dan ditinjau oleh tim kami sebelum ada pembeli, dan terus diuji pada permintaan nyata. Penjual yang ketahuan melayani model lain akan diblokir, dan pembeli yang dilayaninya mendapat pengembalian dana dari pendapatan penjual yang belum dibayarkan.

Bisakah penjual menjalankan model di servernya sendiri?

Tidak. Penjual hanya bisa mendaftar melalui penyedia di daftar kami, seperti OpenRouter, Groq, Together AI, atau Amazon Bedrock, dengan key milik mereka sendiri di sana. Permintaan berjalan di server penyedia itu, jadi yang menjalankan model adalah penyedia. Penjual bisa meminta kami menambahkan penyedia, dan kami hanya menambahkannya setelah mengujinya.

Bisakah UberLLM membuktikan model mana yang menulis sebuah jawaban?

Tidak dengan pasti: hanya atestasi perangkat keras yang bisa membuktikannya, dan UberLLM tidak memilikinya. Pengujian menangkap model lain, instruksi tersembunyi, dan hitungan token yang digelembungkan. Salinan model terbuka dengan presisi lebih rendah, atau penyedia yang sendiri melayani hal lain dengan cara yang tidak tertangkap pengujian, masih bisa lolos, karena itu balasan nyata juga dinilai.

Bisakah saya hanya memakai penyedia terverifikasi?

Itu pengaturan default. Permintaan hanya menjangkau penawaran penjual di penyedia terverifikasi, kecuali Anda menyalakan “Gunakan juga penjual di penyedia yang belum kami verifikasi” untuk sebuah key.

Apakah harga yang sangat rendah tanda model palsu?

Tidak dengan sendirinya. Setiap penawaran melalui pengujian yang sama berapa pun harganya. Penjual menentukan diskonnya sendiri, dan harga yang lebih rendah tidak mengubah aturan maupun pemeriksaannya.

Pertanyaan: [email protected] · Cara kerja UberLLM