你拿到的是你要的模型吗？
是的，而且我们会检查。UberLLM 上的卖家只能通过我们名单上的供应商上架，例如 OpenRouter、Groq 或 Amazon Bedrock，并使用卖家自己在那里的密钥，所以运行模型的是供应商，而不是卖家。之后每个报价都要经过测试和我们团队的审核，才会有买家；上线后还会在真实请求中持续测试。被发现提供其他模型的卖家会被封禁，受影响的买家会从该卖家未结算的收入中获得退款。目前还没有人能证明某个回答究竟是由模型的哪一个副本生成的，所以本页也会说明我们的检查发现不了什么。
- 292
- 已测试的卖家报价
- 0
- 已通过并在服务买家
- 134
- 未通过并已停止
- 3
- 已封禁的卖家
- 79,555
- 最近 7 天的测试请求
更新于 2026年11月5日。
卖家的报价在哪里运行
- 卖家只能通过我们名单上的供应商上架，都是真正的 AI 供应商，例如 OpenRouter、Groq、Together AI、Fireworks AI、DeepSeek、Mistral AI、Z.ai、Alibaba DashScope、Meta 和 Amazon Bedrock。卖家自己的服务器不能上架。
- 你的请求在该供应商自己的服务器上运行，使用卖家自己在那里的密钥。运行模型的是供应商，而不是卖家。
- 名单上的每个供应商都标明了已验证或未验证。你的请求只会发给已验证供应商上的报价，除非你的密钥设置为也使用未验证的供应商。
- 卖家可以请我们添加供应商。我们只有在测试之后才会添加。
卖家可以通过这些供应商上架：
- AkashML · 已验证
- Alibaba DashScope — China · 已验证
- Amazon Bedrock · 已验证
- Bankr · 已验证
- Capminal Gateway · 已验证
- Concentrate.ai · 已验证
- DeepSeek · 已验证
- Engy.ai · 已验证
- Fireworks AI · 已验证
- Groq · 已验证
- Meta Model API · 已验证
- Mistral AI · 已验证
- Mordiem · 已验证
- OpenRouter · 已验证
- Together AI · 已验证
- TypeSafe · 已验证
- Uncensored AI · 已验证
- Venice AI · 已验证
- Z.ai · 已验证
- Z.ai Coding · 已验证
- 0G Compute Router · 未验证
- Aiflow / Arcflow · 未验证
- Baseten · 未验证
- BlazeAPI · 未验证
- BytePlus ModelArk · 未验证
- CheaperInference · 未验证
- Dolphin · 未验证
- Dot · 未验证
- InferHub · 未验证
- Jatevo · 未验证
- Jatevo API Gateway · 未验证
- Kairence (NEURON) · 未验证
- Moonshot AI / Kimi · 未验证
- Morpheus · 未验证
- NaraRouter · 未验证
- NeuralWatt · 未验证
- Ollama Cloud · 未验证
- OneAPI · 未验证
- Orbio · 未验证
- Pareto Inference · 未验证
- SoftForge · 未验证
卖家接到买家之前
- 核对供应商对该模型的命名与所标模型是否一致：它必须在该供应商自己的模型列表中，而且是同一个模型。卖家不能标着 Claude，实际却指向更便宜的模型。
- 报价上架时发送一次测试请求。没有回应的报价永远不会上架。
- 约 55 个看起来像正常使用的请求组成的入门测试。我们把报价计算 token 的方式、它自称是谁，以及它回答标准答案唯一的问题的表现，与同一模型的可信参照进行比较。
- 用真实请求的副本试运行：卖家回答一份副本，买家拿到的是已通过检查的报价给出的回答，我们再比较两者。买家不受影响。
- 至少 7 天的观察期，只分到一小部分请求（最多十分之一），并会再次比较其中一些回答。
- 我们团队会有专人审核每个报价。审核完成前，没有买家会用到这个报价。
- 新的密钥、供应商或模型都算作新报价，要重新经过以上所有步骤。
在真实请求中
- 每个回复中标明的模型都会与所标模型比对。
- 只要报价还在上架，测试请求就会持续发送。每次措辞都不同，走的路径也和你的请求相同，所以看起来就像正常使用。
- 卖家发给买家的每个回复也会被评分，看是否有其他模型或虚报数量的迹象。分数高的报价会交给我们团队处理。
- 如果供应商表示密钥已失效，该报价会被自动下架。
- 被标记两次的报价会立即停止，卖家的打款会被冻结。
- 你永远不会为虚报的数量付费：卖家可计费的输入 token 数会被限制在接近我们自己对你请求的计数。
检查能证明什么，不能证明什么
能证明的
- 报价运行在我们了解的供应商上，而不是卖家自己的机器上，并且密钥有效。
- 供应商的模型就是所标的模型，回复中也标明了它。
- 它计算 token 的方式与真正的模型相同，所以其他系列的模型会暴露出来。
- 你的请求没有被加入大量内容，例如隐藏指令。
- 它说出了真正的开发商，回答标准答案唯一的问题也和真正的模型一样好。
- 与可信参照并排比较时，它的回答读起来就像真正模型的回答。
- 你不会为虚报的数量付费。
不能证明的
- 某个回答究竟是由模型的哪一个副本生成的。任何软件检查都无法证明，只有硬件证明可以，而 UberLLM 没有这项能力。
- 供应商本身提供的确实是它所说的模型。我们依赖供应商，以及我们自己对返回结果的测试。
- 开源模型以完整精度运行。有些供应商提供的是更小的 8 位或 4 位版本，这些版本可能通过检查。卖家必须说明所提供的精度，说明不实会被封禁。
- 每个回复都与我们的测试以相同方式提供。正因如此，测试看起来像正常使用，真实回复也会被评分。
- 任何单个回复的质量。检查是抽样，并不对某一个回答做保证。
本页说的是在 UberLLM 上架的卖家。发往 UberLLM 接入的合作市场的请求，遵循该市场自己的规则：Claude、GPT 和 Gemini 的请求从哪里来。
卖家作弊时
- 报价会被停止，卖家无法重新开启。
- 卖家的打款会被冻结。被发现提供其他模型的卖家会被封禁：账户被暂停，所有报价都会停止。
- 尚未打款的收入会用来给受影响的买家退款。
- 同一个供应商密钥、收款地址和邮箱都不能再用来上架。
在开始检查的第一天，即 2026 年 10 月 31 日，有 10 个报价被停止。其中一个以 Claude 名义出售的报价自称是“GPT-5 by OpenAI”。另一些在每个请求中加入了约 4,400 个 token 的隐藏指令。
你可以控制的
从最宽松到最严格：
| 控制项 | 如何开启 | 作用 |
|---|---|---|
| 也使用未验证供应商上的卖家 | 密钥上的一项设置，默认关闭 | 可能更便宜。这些供应商不在我们的已验证名单上。它们的报价仍然要经过每一项测试和我们团队的审核。 |
| 只用已验证的供应商 | 所有账户默认开启，无需设置。 | 请求只会发给已验证供应商上、通过测试和我们团队审核的卖家报价。 |
| 选择由谁提供服务 | 在请求中使用 provider.only 或 provider.deny | 只用你指定的路由或供应商，或者永远不用它们。例如，"only": ["seller"] 只会把请求发给 UberLLM 自己检查过的卖家。 |
如果还想限制价格，请加上 provider.max_price（对话）或 max_cost（图像、视频、音乐）。它限制的是你支付的金额，而不是由谁回答。
所有路由选项：模型与路由。
觉得某个回复来自错误的模型？
请发邮件至 [email protected]，附上该回复的 X-Request-Id（与它在“活动”中那一行的 ID 相同），并说明你为什么怀疑。我们会重新测试该报价。被发现提供其他模型的卖家会被封禁，受影响的买家会从该卖家未结算的收入中获得退款。
为什么光有能用的密钥还不够
检查供应商是否真实、密钥是否可用、模型名称是否一致，能发现失效的密钥或错误的名称。但它发现不了转售者偷偷加入自己的隐藏指令，也发现不了挂着正确名称的更便宜模型。所以 UberLLM 还会测试实际回答的是什么：它如何计算 token、自称是谁、如何回答标准答案唯一的问题，以及它的文字与真正的模型相比如何。
检查的原理（面向开发者）
- Token 算术：两个只差一段固定文本的请求。计费输入 token 的差值只取决于模型的分词器，所以其他系列的模型会暴露出来；隐藏提示词在差值中会相互抵消，并会在较短的那个请求中单独被发现。
- 身份：换个说法问“是谁开发了你”。如果回答说出了其他开发商或产品，例如某个编程工具的角色设定，就会被标记。
- 能力：每次新生成、答案由我们自己计算的问题（长乘法、数字母、日期计算、排序、进制转换）。用单侧 Fisher 精确检验，把通过率与同一模型的可信参照进行比较。
- 输出分布：对同一提示词生成的简短续写，用 MMD 双样本检验（Gao、Liang 和 Guestrin，ICLR 2025）与可信参照进行比较。
- 测试通过 UberLLM 自己的公开 API 发送，与买家请求走同一路径，每次措辞都不同。
- 参照回答只有在该参照调用本身通过了 token 和隐藏提示词检查时才会被使用。
- 虚报上限：卖家可计费的输入 token 数被限制在接近我们自己对该请求的计数，并为图像、工具和模型内置提示词留出余量。超出上限的 token 既不向你收费，也不付给卖家。
- 开源模型：卖家需说明所提供的精度（完整、8 位或低于 8 位），模型页面会显示这一信息。
常见问题
UberLLM 会检查我拿到的是不是我要的模型吗？
会。卖家只能通过我们名单上的供应商上架，并且供应商的模型必须就是所标的模型。每个报价都要经过测试和我们团队的审核，才会有买家；上线后还会在真实请求中持续测试。被发现提供其他模型的卖家会被封禁，受影响的买家会从该卖家未结算的收入中获得退款。
卖家可以在自己的服务器上运行模型吗？
不可以。卖家只能通过我们名单上的供应商上架，例如 OpenRouter、Groq、Together AI 或 Amazon Bedrock，并使用卖家自己在那里的密钥。请求在该供应商的服务器上运行，所以运行模型的是供应商。卖家可以请我们添加供应商，我们只有在测试之后才会添加。
UberLLM 能证明某个回答是哪个模型生成的吗？
无法完全确定：只有硬件证明才能证明这一点，而 UberLLM 没有这项能力。测试能发现其他模型、隐藏指令和虚报的 token 数。开源模型的低精度版本，或者供应商本身以测试发现不了的方式提供了别的模型，仍可能蒙混过关，所以真实回复也会被评分。
我可以只用已验证的供应商吗？
这就是默认设置。请求只会发给已验证供应商上的卖家报价，除非你为某个密钥开启了“也使用未验证供应商上的卖家”。
价格特别低，是假模型的迹象吗？
单凭价格不能说明。无论价格高低，每个报价都要经过同样的测试。卖家自行设定折扣，更低的价格不会改变规则或检查。
有问题： [email protected] · UberLLM 如何运作