SDK de Anthropic

UberLLM expone una Messages API compatible con Anthropic en /v1/messages. Dirige el SDK oficial de anthropic a UberLLM configurando su base URL, y podrás llamar a cualquier modelo del catálogo a través del formato de cable de Anthropic — no solo a los modelos de Anthropic. UberLLM traduce entre los formatos de Anthropic y OpenAI en su propia pasarela, incluyendo streaming.

• Base URL: https://api.uberllm.dev
• Endpoint: POST /v1/messages
• Autenticación: tu clave de ull_

El SDK de Anthropic envía la clave en el encabezado x-api-key; UberLLM también acepta Authorization: Bearer ull_.... Cualquiera de las dos funciona.

Python

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.uberllm.dev",
    api_key=os.environ["UBERLLM_API_KEY"],
)

msg = client.messages.create(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}],
)
print(msg.content[0].text)

Streaming

with client.messages.stream(
    model="deepseek/deepseek-v4-flash",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Count to five."}],
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

TypeScript / JavaScript

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://api.uberllm.dev",
  apiKey: process.env.UBERLLM_API_KEY,
});

const msg = await client.messages.create({
  model: "deepseek/deepseek-v4-flash",
  max_tokens: 256,
  messages: [{ role: "user", content: "Say hello in one sentence." }],
});
console.log(msg.content[0].type === "text" ? msg.content[0].text : "");

curl

curl -N https://api.uberllm.dev/v1/messages \
  -H "x-api-key: $UBERLLM_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
    "max_tokens": 256,
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Say hello."}]
  }'

Notas

• max_tokens es requerido por la API de Anthropic Messages — inclúyelo.
• Los modelos piensan solo cuando se les pide, como en la API de Anthropic: envía "thinking": {"type": "enabled", "budget_tokens": 2000} (o "adaptive"). Sin esto, los modelos de razonamiento como DeepSeek responden directamente, más rápido, y un pequeño max_tokens nunca se consume pensando. Algunos modelos no pueden desactivar el pensamiento; piensan de todos modos.
• Los prompts del sistema usan el campo de nivel superior system, como en la API nativa de Anthropic; UberLLM lo mapea al modelo objetivo correctamente.
• Los modelos de Anthropic se facturan como cualquier otro modelo: lo que el proveedor cobró, sin añadir ninguna tarifa de UberLLM. Consulta Precios.
• Si tu framework solo usa OpenAI, usa el OpenAI SDK en su lugar. Ambas superficies alcanzan los mismos modelos y usan la misma facturación.