Veo 3.1 Fast Text to Video API
fal-ai/veo3.1/fast動画UberLLMでVeo 3.1 Fast Text to Videoを使って動画を生成できます：$0.085 / 秒。 リクエストはサードパーティのプロバイダーが処理します。 開発元：veo。 リクエストにUberLLMの手数料はかかりません。カードでのクレジット追加には5.5% + $0.50がかかります。
ここでは、セラーが自身のプロバイダーアカウントを通じて提供しています。 容量の調達元
Veo 3.1 Fast Text to Video は1秒あたりいくらですか？
2026年11月5日現在、UberLLMを通じてVeo 3.1 Fast Text to Videoは、動画1秒あたり$0.085からご利用いただけます。これは、1秒あたり$0.10の定価より15%安くなっています。料金は解像度と音声によって上昇し、リクエストへの応答で最大費用が提示されます。失敗した動画には費用はかからず、UberLLMは追加料金を請求しません。
Veo 3.1 API 1秒あたりの料金：UberLLM 対 fal.ai, kie.ai, Replicate および Google Vertex AI (2026年11月) →Veo 3.1 Fast Text to Videoの料金
各リクエストはこのモデルを提供している利用可能なサードパーティのプロバイダーに送られ、プロバイダーが応答を開始する前に失敗した場合は再試行されます。 リクエストにUberLLMの手数料はかかりません。カードでのクレジット追加には5.5% + $0.50がかかります。
使い方
ジョブを開始し、進捗を確認し、動画をダウンロードしてください。お支払いは、動画が完成した場合にのみ発生します。
# 1. Start the video. It takes a minute or two.
curl https://api.uberllm.dev/v1/video/generations \
-H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "fal-ai/veo3.1/fast", "prompt": "a red ball bouncing on green grass", "duration_seconds": 5}'
# → {"id": "<job id>", "status": "queued", "max_cost_usdc": "…", "poll_url": "/v1/video/generations/<job id>"}
# max_cost_usdc is held while it runs (millionths of a dollar); you pay the real cost when it is done, never more than what was held.
# 2. Ask again every few seconds until "status" is "succeeded"
curl -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/<job id>
# 3. Download it
curl -L -o video.mp4 -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" https://api.uberllm.dev/v1/media/artifacts/<job id>/0このモデルで指定できるクリップの長さ、サイズなどの選択肢：GET https://api.uberllm.dev/v1/models/fal-ai/veo3.1/fast。"validate": trueを付けると、支払わずにリクエストの最大費用を確認できます。 ガイド
Veo 3.1 Fast Text to Video APIのよくある質問
Veo 3.1 Fast Text to Videoで動画を生成するには？
https://api.uberllm.dev/v1/video/generationsにUberLLMキー、モデル「fal-ai/veo3.1/fast」、およびプロンプトを付けてPOSTを送信してください。ジョブIDが返されます。「succeeded」と表示されるまで、https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/<job id>に問い合わせてください。その後、https://api.uberllm.dev/v1/media/artifacts/<job id>/0からダウンロードしてください。
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