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Veo 3.1 Lite Text to Video API

fal-ai/veo3.1/lite動画

UberLLMでVeo 3.1 Lite Text to Videoを使って動画を生成できます:$0.0255 / 秒。 リクエストはサードパーティのプロバイダーが処理します。 開発元:veo。 リクエストにUberLLMの手数料はかかりません。カードでのクレジット追加には5.5% + $0.50がかかります。

ここでは、セラーが自身のプロバイダーアカウントを通じて提供しています。 容量の調達元

Veo 3.1 Lite Text to Video の1秒あたりの料金はいくらですか?

`2026年11月5日`に、Veo 3.1 Lite Text to VideoはUberLLMを通じて動画1秒あたり`$0.0255`からご利用いただけます。これは1秒あたり`$0.03`の定価より`15%`安く提供されます。解像度と音声によって料金は上がります。リクエストへの返答には、かかる可能性のある最大費用が記載されます。失敗した動画には費用はかかりません。また、UberLLMは追加料金を一切請求しません。

Veo 3.1 Lite Text to Videoの料金

現在の料金
$0.0255 / 秒
公式価格からの割引
15% オフ
公式価格
$0.03 / 秒

各リクエストはこのモデルを提供している利用可能なサードパーティのプロバイダーに送られ、プロバイダーが応答を開始する前に失敗した場合は再試行されます。 リクエストにUberLLMの手数料はかかりません。カードでのクレジット追加には5.5% + $0.50がかかります。

使い方

ジョブを開始し、進捗を確認し、動画をダウンロードしてください。お支払いは、動画が完成した場合にのみ発生します。

bash
# 1. Start the video. It takes a minute or two.
curl https://api.uberllm.dev/v1/video/generations \
  -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "fal-ai/veo3.1/lite", "prompt": "a red ball bouncing on green grass", "duration_seconds": 5}'

# → {"id": "<job id>", "status": "queued", "max_cost_usdc": "…", "poll_url": "/v1/video/generations/<job id>"}
#   max_cost_usdc is held while it runs (millionths of a dollar); you pay the real cost when it is done, never more than what was held.

# 2. Ask again every few seconds until "status" is "succeeded"
curl -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/<job id>

# 3. Download it
curl -L -o video.mp4 -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" https://api.uberllm.dev/v1/media/artifacts/<job id>/0

このモデルで指定できるクリップの長さ、サイズなどの選択肢:GET https://api.uberllm.dev/v1/models/fal-ai/veo3.1/lite。"validate": trueを付けると、支払わずにリクエストの最大費用を確認できます。 ガイド

Veo 3.1 Lite Text to Video APIのよくある質問

Veo 3.1 Lite Text to Videoで動画を生成するには?

https://api.uberllm.dev/v1/video/generations へ、UberLLM キー、モデル "fal-ai/veo3.1/lite"、およびプロンプトを付けて POST リクエストを送信してください。ジョブIDが返されます。「succeeded」と表示されるまで、https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/<job id> に問い合わせてください。その後、https://api.uberllm.dev/v1/media/artifacts/<job id>/0 からダウンロードしてください。

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