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Veo 3.1 Fast Text to Video API

fal-ai/veo3.1/fast영상

UberLLM에서 Veo 3.1 Fast Text to Video로 동영상을(를) 만드세요: $0.085 / 초. 요청은 서드파티 제공업체가 처리합니다. veo 제작. 요청에는 UberLLM 수수료가 없습니다. 카드로 크레딧을 충전하면 5.5% + $0.50가 부과됩니다.

여기서는 판매자가 자신의 제공업체 계정으로 이 모델을 제공합니다. 용량은 어디서 오나요

Veo 3.1 Fast Text to Video는 초당 비용이 얼마인가요?

2026년 11월 5일에 UberLLM을 통해 Veo 3.1 빠른 텍스트-비디오 변환은 비디오 초당 $0.085부터 비용이 들며, 이는 초당 $0.10의 정가보다 15% 저렴한 가격입니다. 해상도와 사운드에 따라 요금이 올라가며, 요청에 대한 응답은 최대 비용을 알려줍니다. 실패한 비디오는 비용이 들지 않으며, UberLLM은 추가 요금을 부과하지 않습니다.

Veo 3.1 API 초당 가격: UberLLM 대 fal.ai, kie.ai, Replicate 과 Google Vertex AI (11월 2026) →

Veo 3.1 Fast Text to Video 가격

현재 가격
$0.085 / 초
% 할인(공식 가격 대비)
15% 할인
공식 가격
$0.10 / 초

각 요청은 이 모델을 제공하는 이용 가능한 서드파티 제공업체로 전송되며, 제공업체가 응답을 시작하기 전에 실패하면 재시도됩니다. 요청에는 UberLLM 수수료가 없습니다. 카드로 크레딧을 충전하면 5.5% + $0.50가 부과됩니다.

사용 방법

작업을 시작하고, 확인한 다음 비디오를 다운로드하세요. 완성되었을 때만 결제합니다.

bash
# 1. Start the video. It takes a minute or two.
curl https://api.uberllm.dev/v1/video/generations \
  -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "fal-ai/veo3.1/fast", "prompt": "a red ball bouncing on green grass", "duration_seconds": 5}'

# → {"id": "<job id>", "status": "queued", "max_cost_usdc": "…", "poll_url": "/v1/video/generations/<job id>"}
#   max_cost_usdc is held while it runs (millionths of a dollar); you pay the real cost when it is done, never more than what was held.

# 2. Ask again every few seconds until "status" is "succeeded"
curl -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/<job id>

# 3. Download it
curl -L -o video.mp4 -H "Authorization: Bearer $UBERLLM_API_KEY" https://api.uberllm.dev/v1/media/artifacts/<job id>/0

이 모델이 지원하는 클립 길이, 크기 및 기타 옵션: GET https://api.uberllm.dev/v1/models/fal-ai/veo3.1/fast. "validate": true을(를) 추가하면 비용을 지불하지 않고 요청의 최대 비용을 확인할 수 있습니다. 가이드

Veo 3.1 Fast Text to Video API FAQ

Veo 3.1 Fast Text to Video로 동영상을(를) 만드는 방법은?

https://api.uberllm.dev/v1/video/generations로 UberLLM 키, 모델 "fal-ai/veo3.1/fast", 그리고 프롬프트를 사용하여 POST 요청을 보내세요. 그러면 job id를 받게 됩니다. https://api.uberllm.dev/v1/video/generations/<job id>에 "succeeded"라고 표시될 때까지 요청하고, 그 다음 https://api.uberllm.dev/v1/media/artifacts/<job id>/0에서 다운로드하세요.

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