n8n
n8nは、ベースURLを変更したOpenAI認証情報を通じてUberLLMにアクセスします。OpenAI Chat Modelノード(AI AgentまたはBasic LLM Chain内)で使用してください。
n8nで動画や画像を生成するには、n8nの動画テンプレートのいずれかをインポートしてください。
始める前に
- 残高のあるUberLLMアカウントと、Dashboard → Keys](
ull_...)から取得したAPIキー。
1. 資格情報を作成する
- n8nで、タイプをOpenAIとして新しい資格情報を作成します。
- 以下を入力します:
- API Key: あなたの
ull_...キー - Organization ID (オプション): 空のままにします
- Base URL:
https://api.uberllm.dev/v1
- API Key: あなたの
- オプション: Add Custom Headerをオンにして、Header Nameを
X-Title、Header Valueをn8nに設定します。これにより、どのアプリがリクエストを送信したかをUberLLMに伝えます。 - 保存します。n8nは、
https://api.uberllm.dev/v1/modelsをロードして資格情報をテストします。
2. OpenAI Chat Modelノードで使う
- AI AgentノードまたはBasic LLM Chainノードを追加し、その後、OpenAI Chat Modelサブノードをアタッチし、UberLLMクレデンシャルを選択します。
- モデル: IDでを選択し、モデルIDを入力します。例えば
deepseek/deepseek-v4.1-flash. (リストからも機能しますが、画像モデルや動画モデルを含むすべてのUberLLMモデルがリストされます。) - Use Responses APIをオフにします。ノードの最近のバージョンでは、デフォルトでオンになっています。UberLLMはResponses APIも提供していますが、この設定はチャット補完でテストされました。
おすすめモデル
2026年10月30日に確認済み:それぞれが応答し、UberLLMを介してツール呼び出しを行いました。
| モデルID | コンテキスト | 備考 |
|---|---|---|
deepseek/deepseek-v4.1-flash |
1,048,576 | 高速かつ安価;ツール利用エージェントにおすすめ |
google/gemini-2.5-flash |
1,048,576 | 画像認識に対応 |
z-ai/glm-5.2 |
1,048,576 |
プレーンな OpenAI ノード
プレーンな OpenAI ノードの Text → Message a Model アクションは、Responses API のみを呼び出します。その組み込みツール(ウェブ検索、ファイル検索)は OpenAI 自身のサーバーで実行され、UberLLM を介しては利用できません。エージェントには、上記の OpenAI Chat Model ノードを使用してください。
よくあるエラー
| 表示される内容 | 原因と解決策 |
|---|---|
404 "page not found" が実行するたびに表示される |
Base URL がありません /v1。 |
| 認証情報のテストが失敗します | Base URL は正確に https://api.uberllm.dev/v1 である必要があります。キーを貼り直してください。 |
404 model_not_found |
By ID で入力された ID が間違っています。カタログ]からコピーしてください。 |
402 insufficient_credits |
残高がありません。ダッシュボード → クレジット でクレジットを追加してください。 |