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UberLLM

Roo Code

Roo Code は Cline と同じ OpenAI互換プロバイダーパターンを使用しています。

セットアップ

  1. Roo Codeの設定パネルを開きます。
  2. API ProviderをOpenAI Compatibleに設定します。
  3. 以下を入力します。
    • Base URL: https://api.uberllm.dev/v1
    • API Key: お使いのUberLLMキー (ull_...)
    • Model: カタログモデルID (例: deepseek/deepseek-v4-flash)
  4. 保存します。

モデル設定 (オプション)

RooのModel Configurationでは、Max Output Tokens、Context Window、画像サポート、コンピューター利用、および入出力価格を設定できます。これらはクライアント側での表示および見積もりのためのヒントです。UberLLMは、プロバイダーが請求した金額を各呼び出しに対して請求し、UberLLMの手数料はかかりません (Pricing)。Rooが正確なコンテキスト管理を必要とする場合は、Context WindowとMax Output Tokensをモデルのカタログ値に合わせて設定してください。

ヒント

  • エージェントタスクには、ツール対応モデルを選択してください (カタログフラグ supports_tools)。
  • プレーンなモデルIDを使用してください。プロバイダーの選択はUberLLMが処理します。詳細はモデルとルーティング]を参照してください。
  • Base URLはUberLLMのものである必要があります。api.openai.comではありません。