NovitàCome scopriamo un venditore che offre il modello sbagliato, e ti rimborsiamo se succede.
UberLLM

API dei prezzi e badge del prezzo

Due indirizzi ti danno i prezzi attuali di UberLLM senza una chiave API o un account:

  • Prezzi in formato JSON: GET https://api.uberllm.dev/api/v1/public/prices
  • Un badge del prezzo: https://api.uberllm.dev/api/v1/public/badge/<model-id>.svg

Entrambi mostrano lo stesso prezzo della pagina del modello su uberllm.dev: il prezzo più basso del venditore in questo momento. I prezzi vengono riletti ogni 30 secondi.

Prezzi in JSON

curl "https://api.uberllm.dev/api/v1/public/prices?model=deepseek/deepseek-v4-flash"
{
  "updated_at": "2026-11-13T06:40:12Z",
  "models": [
    {
      "id": "deepseek/deepseek-v4-flash",
      "name": "DeepSeek V4 Flash",
      "type": "text",
      "input_per_m": 0.0091,
      "output_per_m": 0.0182,
      "list_input_per_m": 0.09,
      "list_output_per_m": 0.18,
      "discount_pct": 89.9,
      "unit": "1M tokens",
      "price_text": "$0.0091/M in · $0.0182/M out",
      "page_url": "https://uberllm.dev/models/deepseek/deepseek-v4-flash"
    }
  ]
}

I numeri sopra sono stati letti il 13 novembre 2026. I tuoi saranno diversi, perché i prezzi cambiano.

Cosa puoi chiedere

Tutti questi sono opzionali. Senza nessuno, ottieni ogni modello che puoi chiamare in questo momento.

Parametro Cosa fa
model Un id del modello, per esempio deepseek/deepseek-v4-flash.
type Solo modelli text, image, video o audio. Musica, text to speech e speech to text sono audio.
q Parole da trovare nell'id o nel nome. Ogni parola deve corrispondere: q=claude opus.
limit Al massimo questo numero di modelli, da 1 a 1000.

Se model indica un modello che non esiste, o uno che nessuno fornisce in questo momento, models è una lista vuota e la risposta è comunque 200. Un vecchio id del modello che è stato rinominato risponde con il modello in cui si è trasformato.

Cosa ricevi

Tutti i prezzi sono in dollari USA. Un campo senza valore viene omesso.

Campo Significato
id, name L'id del modello che invii in una richiesta, e il suo nome.
type text, image, video o audio.
input_per_m, output_per_m Modelli di testo: il prezzo attuale per 1 milioni di token di input e 1 milioni di token di output.
list_input_per_m, list_output_per_m Modelli di testo: il prezzo di listino pubblicato del modello per la stessa quantità.
price Modelli di immagini, video e audio: il prezzo attuale per un unit.
list_price Modelli di immagini, video e audio: il prezzo ufficiale per un unit. Inviato solo quando è superiore a price.
discount_pct Di quanto il prezzo attuale è inferiore al prezzo di listino, da 1 a 100. Per un modello di testo è il minore tra lo sconto sull'input e lo sconto sull'output. Omesso quando non c'è un prezzo di listino o il prezzo non è inferiore ad esso.
unit Cosa si ottiene con un prezzo: 1M tokens, image, megapixel, second, video, track, minute, 1k characters o request.
price_text Il prezzo a parole, in inglese, pronto da mostrare: $0.0091/M in · $0.0182/M out, $0.059 / sec, about $0.0315 per image.
page_url La pagina del modello su uberllm.dev.
updated_at Quando questi prezzi sono stati letti.

Una richiesta può costare più del prezzo mostrato quando i venditori più economici sono occupati. Vedi Prezzi per come viene fatturata una richiesta.

Da una pagina web

Qualsiasi sito web può leggere i prezzi direttamente dal browser:

const res = await fetch("https://api.uberllm.dev/api/v1/public/prices?type=text&limit=10");
const { models } = await res.json();
for (const m of models) console.log(m.name, m.price_text);

Badge del prezzo

Una piccola immagine con il nome del modello e il suo prezzo attuale. Si aggiorna da sola.

Markdown, per un README:

[![DeepSeek V4 Flash price on UberLLM](https://api.uberllm.dev/api/v1/public/badge/deepseek/deepseek-v4-flash.svg)](https://uberllm.dev/models/deepseek/deepseek-v4-flash?utm_source=embed&utm_medium=referral&utm_campaign=price-badge)

HTML:

<a href="https://uberllm.dev/models/deepseek/deepseek-v4-flash?utm_source=embed&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=price-badge">
  <img src="https://api.uberllm.dev/api/v1/public/badge/deepseek/deepseek-v4-flash.svg"
       alt="DeepSeek V4 Flash price on UberLLM" height="20">
</a>
  • Metti l'ID del modello nell'indirizzo così com'è, barre incluse, e finiscilo con .svg.
  • Il badge indica anche quanto il prezzo è inferiore al prezzo di listino. Aggiungi ?discount=0 per mostrare solo il prezzo.
  • Se nessuno serve il modello in questo momento, il badge dice "non disponibile al momento" e non mostra alcun prezzo. Torna al prezzo quando un venditore torna disponibile.
  • Un ID modello che non esiste risponde 404.
  • Il link porta utm_source=embed, così possiamo capire che una visita proviene da un badge. Non registra nulla sui tuoi lettori. Toglilo se preferisci.

Limiti e caching

  • 300 richieste al minuto da un singolo indirizzo IP sull'indirizzo JSON. Oltre questo limite, riceverai 429 con un header Retry-After.
  • I badge non hanno limiti di richieste, e un badge per un modello reale è sempre un'immagine: se i prezzi non possono essere letti per un momento, mostrerà "non disponibile al momento" invece di dare errore.
  • Le risposte JSON possono essere memorizzate nella cache per 60 secondi, i badge per 5 minuti. I siti che fungono da proxy per le immagini (come GitHub) possono mantenere un badge un po' più a lungo.
  • I modelli creati per contenuti per adulti sono esclusi da entrambi. Si trovano in GET /v1/models, contrassegnati come "nsfw": true.

Errori

Stato error.code Motivo
400 invalid_type, invalid_limit, invalid_request Un parametro ha un valore non consentito. Il messaggio indica quale.
404 model_not_found, not_found Solo badge: modello inesistente, o l'indirizzo non termina con .svg.
429 rate_limited Solo JSON: troppe richieste dal tuo indirizzo IP. Attendi un minuto.
503 unavailable Solo JSON: i prezzi non sono stati letti in questo momento. Riprova tra qualche secondo.

Correlati

  • GET /v1/models: l'elenco completo dei modelli nel formato OpenAI, con le dimensioni del contesto e cosa supporta ogni modello.
  • MCP server: gli stessi prezzi come strumenti per un assistente AI.
  • OpenAPI spec: entrambi gli indirizzi sono inclusi.