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Gemini 2.5 Pro vs Pareto 26.9

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Al 5 novembre 2026, Gemini 2.5 Pro è l'API più economica su UberLLM: $0.3000 per milione di token di input e $2.40 per milione di output, contro $2.48 / $7.42 per Pareto 26.9, circa il 70% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Gemini 2.5 Pro per spendere meno; scegli Pareto 26.9 quando le sue funzioni si adattano meglio al tuo lavoro.

Gemini 2.5 Pro vs Pareto 26.9, fianco a fianco

DatoGemini 2.5 ProPareto 26.9
Prezzo · input / 1M$0.3000$2.48
Prezzo · output / 1M$2.40$7.42
Lunghezza del contesto1.048.576262.144
Token di output massimi65.536131.072
Tipi di inputtesto, immaginetesto, immagine
Tipi di outputtestotesto
Strumenti / funzioniSìSì
Visione (input di immagini)SìSì
RagionamentoSì—
% sotto il listino76% in meno1% in meno
Primo token, mediana (7 giorni)20.5 s (140 richieste)—

I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 5 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?

Gemini 2.5 Pro vs Pareto 26.9: domande frequenti

Costa meno Gemini 2.5 Pro o Pareto 26.9?

Gemini 2.5 Pro costa meno su un mix di token misto, circa il 70% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.

Qual è la differenza di prezzo tra Gemini 2.5 Pro e Pareto 26.9?

Gemini 2.5 Pro: $0.3000 in input / $2.40 in output per 1M di token. Pareto 26.9: $2.48 in input / $7.42 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 70%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.

Posso usare sia Gemini 2.5 Pro che Pareto 26.9 con una sola API?

Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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