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Gemini 2.5 Pro vs Pareto 26.9

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Em 5 de novembro de 2026, Gemini 2.5 Pro é a API mais barata no UberLLM: $0.3000 por milhão de tokens de entrada e $2.40 por milhão de saída, contra $2.48 / $7.42 de Pareto 26.9, cerca de 70% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha Gemini 2.5 Pro para gastar menos; escolha Pareto 26.9 quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

Gemini 2.5 Pro vs Pareto 26.9, lado a lado

ItemGemini 2.5 ProPareto 26.9
Preço · entrada / 1M$0.3000$2.48
Preço · saída / 1M$2.40$7.42
Tamanho do contexto1.048.576262.144
Máx. de tokens de saída65.536131.072
Modalidades de entradatexto, imagemtexto, imagem
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)SimSim
RaciocínioSim—
% abaixo da tabela76% de desconto1% de desconto
Primeiro token, mediana (7 dias)20.5 s (140 requisições)—

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Gemini 2.5 Pro vs Pareto 26.9 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Gemini 2.5 Pro ou Pareto 26.9?

Gemini 2.5 Pro é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 70%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Gemini 2.5 Pro e Pareto 26.9?

Gemini 2.5 Pro: $0.3000 de entrada / $2.40 de saída por 1M de tokens. Pareto 26.9: $2.48 de entrada / $7.42 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 70%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Gemini 2.5 Pro e Pareto 26.9 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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