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MiniMax M2.5 vs GLM 4.5

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Em 5 de novembro de 2026, MiniMax M2.5 é a API mais barata no UberLLM: $0.0027 por milhão de tokens de entrada e $0.0093 por milhão de saída, contra $0.0059 / $0.0216 de GLM 4.5, cerca de 56% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha MiniMax M2.5 para gastar menos; escolha GLM 4.5 quando os recursos dele servirem melhor para a sua tarefa.

MiniMax M2.5 vs GLM 4.5, lado a lado

ItemMiniMax M2.5GLM 4.5
Preço · entrada / 1M$0.0027$0.0059
Preço · saída / 1M$0.0093$0.0216
Tamanho do contexto198.000128.000
Máx. de tokens de saída32.76832.768
Modalidades de entradatextotexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela99% de desconto99% de desconto

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

MiniMax M2.5 vs GLM 4.5 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: MiniMax M2.5 ou GLM 4.5?

MiniMax M2.5 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 56%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre MiniMax M2.5 e GLM 4.5?

MiniMax M2.5: $0.0027 de entrada / $0.0093 de saída por 1M de tokens. GLM 4.5: $0.0059 de entrada / $0.0216 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 56%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar MiniMax M2.5 e GLM 4.5 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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