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MiniMax M2.5 vs Kimi K3

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Em 4 de novembro de 2026, MiniMax M2.5 é a API mais barata no UberLLM: $0.0162 por milhão de tokens de entrada e $0.0570 por milhão de saída, contra $0.0107 / $0.9375 de Kimi K3, cerca de 93% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha MiniMax M2.5 para gastar menos; escolha Kimi K3 quando o tamanho do contexto pesar mais. Kimi K3 tem a janela de contexto maior (1.000.000 vs 198.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

MiniMax M2.5 vs Kimi K3, lado a lado

ItemMiniMax M2.5Kimi K3
Preço · entrada / 1M$0.0162$0.0107
Preço · saída / 1M$0.0570$0.9375
Tamanho do contexto198.0001.000.000
Máx. de tokens de saída32.768131.072
Modalidades de entradatextotexto, imagem
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)—Sim
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela94% de desconto94.3% de desconto
Primeiro token, mediana (7 dias)—4.6 s (1.812 requisições)

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 4 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

MiniMax M2.5 vs Kimi K3 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: MiniMax M2.5 ou Kimi K3?

MiniMax M2.5 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 93%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre MiniMax M2.5 e Kimi K3?

MiniMax M2.5: $0.0162 de entrada / $0.0570 de saída por 1M de tokens. Kimi K3: $0.0107 de entrada / $0.9375 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 93%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar MiniMax M2.5 e Kimi K3 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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