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Kimi K3 vs GLM 4.5

moonshotai/kimi-k3 · z-ai/glm-4.5

Em 5 de novembro de 2026, GLM 4.5 é a API mais barata no UberLLM: $0.0059 por milhão de tokens de entrada e $0.0216 por milhão de saída, contra $0.0154 / $1.28 de Kimi K3, cerca de 98% a menos quando a saída é de 3 tokens para cada token de entrada. Esses são os melhores preços do mercado agora. Os dois funcionam com uma única chave compatível com OpenAI e o UberLLM não soma nenhuma taxa. Escolha GLM 4.5 para gastar menos; escolha Kimi K3 quando o tamanho do contexto pesar mais. Kimi K3 tem a janela de contexto maior (1.000.000 vs 128.000 tokens), o que pode fazer diferença em trabalhos com documentos longos.

Kimi K3 vs GLM 4.5, lado a lado

ItemKimi K3GLM 4.5
Preço · entrada / 1M$0.0154$0.0059
Preço · saída / 1M$1.28$0.0216
Tamanho do contexto1.000.000128.000
Máx. de tokens de saída131.07232.768
Modalidades de entradatexto, imagemtexto
Modalidades de saídatextotexto
Ferramentas / funçõesSimSim
Visão (entrada de imagem)Sim—
RaciocínioSimSim
% abaixo da tabela92% de desconto99% de desconto
Primeiro token, mediana (7 dias)4.6 s (2.605 requisições)—

Melhores preços no UberLLM agora. Sem taxa do UberLLM nas requisições; adicionar crédito com cartão custa 5,5% + US$ 0,50. Atualizado em 5 de novembro de 2026. Um preço mais de 70% abaixo da tabela é o que os compradores pagaram, não um erro. Por que tão barato?

Kimi K3 vs GLM 4.5 — perguntas frequentes

Qual é mais barato: Kimi K3 ou GLM 4.5?

GLM 4.5 é mais barato numa mistura combinada de tokens, cerca de 98%. Uma requisição custa o que o provedor cobrou, o UberLLM não soma nenhuma taxa, e cada requisição aparece com o seu custo em Atividade.

Qual é a diferença de preço entre Kimi K3 e GLM 4.5?

Kimi K3: $0.0154 de entrada / $1.28 de saída por 1M de tokens. GLM 4.5: $0.0059 de entrada / $0.0216 de saída por 1M de tokens. Isso dá uma diferença combinada de cerca de 98%. Os preços são ao vivo; o UberLLM não soma nenhuma taxa.

Posso usar Kimi K3 e GLM 4.5 com uma única API?

Sim. Os dois são servidos por um único endpoint compatível com OpenAI — defina a base URL como https://api.uberllm.dev/v1 e use sua chave do UberLLM, depois troque entre eles mudando o id do modelo. Os SDKs da Anthropic funcionam via https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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