Kilo Code

Kilo Code는 OpenAI 호환 API 타입의 커스텀 제공자로서 UberLLM을 추가합니다.

시작하기 전에

• 크레딧이 있는 UberLLM 계정, 그리고 대시보드 → 키](ull_...)에서 발급받은 API 키.

VS Code에서 설정

1. Kilo의 설정 (톱니바퀴 아이콘)을 열고 제공자 탭으로 이동합니다.
2. 아래로 스크롤하여 커스텀 제공자를 클릭합니다.
3. 다음 정보를 입력합니다:
   • Provider ID: uberllm
   • 표시 이름: UberLLM
   • Provider API: OpenAI 호환
   • Base URL: https://api.uberllm.dev/v1
   • API key: 귀하의 ull_... 키
   • 모델: 모델 가져오기를 클릭하여 원하는 모델을 선택하거나, 모델 추가를 클릭하여 z-ai/glm-5.2와 같은 ID를 입력합니다.
4. 제출을 클릭합니다.

가져온 목록에는 모델 ID와 이름만 포함되어 있습니다. 각 모델의 컨텍스트 및 출력 제한은 구성 파일(다음 섹션)에서 설정하세요. 그렇지 않으면 Kilo는 0를 사용하며 컨텍스트 관리가 작동하지 않습니다.

kilo.jsonc에서 설정

글로벌 파일: ~/.config/kilo/kilo.jsonc. 프로젝트 파일: 프로젝트 내 kilo.jsonc.

{
  "provider": {
    "uberllm": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "UberLLM",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.uberllm.dev/v1",
        "apiKey": "{env:UBERLLM_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "deepseek/deepseek-v4.1-flash": { "name": "DeepSeek V4.1 Flash", "limit": { "context": 1048576, "output": 384000 } },
        "z-ai/glm-5.2": { "name": "GLM 5.2", "limit": { "context": 1048576, "output": 32768 } },
        "moonshotai/kimi-k3": { "name": "Kimi K3", "limit": { "context": 1048576, "output": 32768 } }
      }
    }
  },
  "model": "uberllm/z-ai/glm-5.2"
}

{env:UBERLLM_API_KEY}는 글로벌 파일(또는 KILO_CONFIG로 명명된 파일)에서만 작동합니다. 프로젝트 kilo.jsonc에서는 Kilo는 경고와 함께 이를 무시하며 제공자에게 키가 없습니다. 프로젝트 파일에서는 대신 apiKey에 키를 붙여넣거나 제공자를 글로벌 파일에 유지하세요.

추천 모델

2026년 10월 30일에 확인됨: 각각 응답했으며 UberLLM을 통해 도구 호출을 수행했습니다.

Kilo는 이미 앱 이름(X-Title: Kilo Code)을 커스텀 제공자에게 보냅니다.

일반적인 오류