오류

UberLLM은 OpenAI 스타일의 오류 봉투를 반환하므로 기존 오류 처리가 변경 없이 작동합니다:

{
  "error": {
    "code": "insufficient_credits",
    "message": "Your credit balance is too low to serve this request.",
    "type": "insufficient_credits"
  }
}

추론 표면 (/v1/*)

이미지, 비디오 및 음악 요청에는 자체 코드 몇 가지가 추가됩니다 (image_required, invalid_image_url (사진으로 연결되지 않는 원본 사진 링크), max_cost_too_low, idempotency_key_reused, artifact_expired); Make a video or image를 참조하세요.

거부되거나 실패한 chat 요청은 대시보드 → Activity에 전송된 메시지와 함께 표시됩니다. chat, 이미지, 비디오, 음악, 음성 및 전사 응답에는 오류를 포함하여 해당 Activity 행과 동일한 id를 가진 X-Request-Id header가 포함됩니다.

오류가 반환되기 전에 재시도가 자동으로 이루어집니다: 첫 번째 content byte 전까지 최대 4회 시도. Models & routing를 참조하세요.

예약 및 중단

UberLLM은 프록싱 전에 예상 비용을 예약하고, 실제 사용량에 따라 나중에 정산합니다. 요청에 오류가 발생하거나, 중단되거나, 스트리밍 도중 연결이 끊어지면 사용되지 않은 예약은 해제됩니다 — 실제로 생성된 content에 대해서만 요금이 청구됩니다. 중단된 stream은 tokenizer 추정치로 정산되며 대시보드 → Activity에 플래그가 지정됩니다.

속도 제한

키별 속도 제한은 고정된 윈도우 방식으로 적용됩니다. 추론 서비스에서 속도 제한 확인은 fail closed 방식으로 작동합니다. 즉, UberLLM이 귀하의 제한을 확인할 수 없는 경우, 요청은 제한 없이 처리되는 대신 거부됩니다. 대시보드 → API 키에서 키의 분당 요청 제한을 설정하거나 (또는 상향 조정하세요).

모든 인증된 /v1/* 응답에는 키의 현재 윈도우 정보가 포함됩니다:

X-RateLimit-Remaining이 0에 가까워지면 속도를 늦추세요. 윈도우를 읽을 수 없을 때는 헤더가 생략됩니다.

판매자 API (/api/v1/seller/*)

다음은 표준 REST 코드를 사용합니다:

참고: 유효성 검사 프로브 실패는 오류 응답이 아닙니다. 제안은 성공적으로 생성/업데이트되며 status: "paused"와 이유를 설명하는 last_probe_error와 함께 반환됩니다 — 엔드포인트를 수정하고 PATCH을(를) active로 다시 설정하여 재프로브하세요. Sellers]를 참조하세요.

인증 오류