Codex CLI

Codex CLI는 https://api.uberllm.dev/v1에 있는 Responses API를 통해 UberLLM과 통신합니다. Codex 0.95 이상 버전은 Responses API만 지원하며 (wire_api = "chat"은 제거되었습니다), UberLLM은 모든 채팅 모델에서 이를 제공합니다. Codex 0.166.0로 2026년 10월 30일에서 테스트되었습니다: 셸 명령어, 파일 편집 및 다단계 작업.

설정

대시보드 → 키에서 키를 생성하고 크레딧을 추가하세요.
쉘 프로필에 내보내세요 (~/.zshrc 또는 ~/.bashrc):
```
export UBERLLM_API_KEY="ull_..."
```

~/.codex/config.toml에 추가하세요:

model = "deepseek/deepseek-v4.1-flash"
model_provider = "uberllm"
web_search = "disabled"

[model_providers.uberllm]
name = "UberLLM"
base_url = "https://api.uberllm.dev/v1"
env_key = "UBERLLM_API_KEY"
wire_api = "responses"

새 터미널을 열고 프로젝트에서 codex를 실행하세요.

base_url는 /v1로 끝나야 합니다: Codex는 /responses를 추가합니다. env_key는 키를 저장하는 환경 변수의 이름입니다.

오늘 가격으로 라이브 모델 선택: Codex 설정 가이드.

옵션

설정	이유
`model`	카탈로그에서 가져온 모든 채팅 모델 ID. 실행 시 `codex -m <id>`로 재정의할 수 있습니다.
`model_context_window`	Codex는 OpenAI 자체 목록에 없는 모델에 대해 272,000 토큰을 가정합니다. Codex가 대화를 제때 압축할 수 있도록 모델의 실제 컨텍스트 크기를 설정하세요.
`model_reasoning_effort`	생각하는 모델에 전달되는 `"low"`, `"medium"` 또는 `"high"`.
`web_search = "disabled"`	Codex의 웹 검색은 OpenAI 서버에서 실행되며 다른 제공업체에서는 제공되지 않습니다. UberLLM은 어떤 경우에도 이 도구를 제외합니다.

스크립트 및 CI를 위한 비대화형 실행:

codex exec --skip-git-repo-check "fix the failing test in tests/test_api.py"

작동 방식

Codex는 매 턴마다 전체 대화를 store: false와 함께 보냅니다. UberLLM은 호출 사이에 아무것도 유지하지 않으며, Codex도 유지할 필요가 없습니다.
Codex의 도구(exec_command, apply_patch, update_plan, 직접 추가하는 MCP 서버)는 API 측면의 함수 및 사용자 지정 도구이므로, tool calls를 지원하는 모든 모델에서 작동합니다.
각 호출은 Dashboard → Activity에 앱 이름 codex와 함께 비용이 표시됩니다.

문제 해결

증상	해결책
`wire_api = "chat"`은(는) 더 이상 지원되지 않습니다	`wire_api = "responses"`을(를) 설정하세요.
`Missing environment variable: UBERLLM_API_KEY` 또는 `401`	Codex가 실행되는 터미널에서 키를 내보내세요.
매 턴마다 `404`	`base_url`은(는) `https://api.uberllm.dev/v1`이어야 합니다.
"Model metadata for … not found. Defaulting to fallback metadata"	OpenAI 목록에 없는 모델에는 무해합니다; `model_context_window`을(를) 설정하세요.
모델이 답변은 하지만 명령을 실행하지 않습니다	안정적인 도구 호출 기능이 있는 모델을 사용하세요 (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen Coder, Claude, GPT).
`402`	크레딧을 추가하거나 키의 지출 한도를 높이세요.