Continue

Continue (VS Code / JetBrains 어시스턴트)는 자체 openai 제공업체를 통해 사용자 지정 apiBase을 사용하여 UberLLM에 연결됩니다. 실시간 모델 선택이 포함된 단계별 가이드: Continue 설정

설정

~/.continue/.env에 키를 입력하세요 (편집기 확장 프로그램은 셸 변수를 읽지 않습니다):

ULL_API_KEY=ull_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

그런 다음 ~/.continue/config.yaml에 모델을 추가하세요:

name: My Config
version: 1.0.0
schema: v1

models:
  - name: DeepSeek V4.1 Flash (UberLLM)
    provider: openai
    model: deepseek/deepseek-v4.1-flash
    apiBase: https://api.uberllm.dev/v1
    apiKey: ${{ secrets.ULL_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    capabilities: [tool_use]
    roles: [chat, edit, apply]

주요 필드:

provider: openai (UberLLM은 OpenAI API를 지원합니다).
model: 모든 카탈로그 모델 ID, 예: deepseek/deepseek-v4.1-flash.
apiBase: https://api.uberllm.dev/v1 — 기본 OpenAI URL을 재정의합니다.
apiKey: 귀하의 ull_ 키, 여기서는 .env 시크릿에서 읽어옵니다.
useResponsesApi: false: 그렇지 않으면 Continue는 gpt-5* 및 o* 모델 이름을 Responses API로 보냅니다. UberLLM도 해당 경로를 제공하므로 (Responses API), 이 줄은 모든 모델을 채팅 완성(이 구성이 테스트된 경로)으로만 유지합니다.
useLegacyCompletionsEndpoint: false: 그렇지 않으면 자동 완성은 /v1/completions을 호출합니다. 이는 UberLLM이 제공하지 않습니다 (404).

Continue를 다시 로드하고 모델 드롭다운에서 모델을 선택하세요.

다중 모델 및 자동 완성

모델당 하나의 항목을 추가하세요. 자동 완성을 위해, roles: [autocomplete]을(를) 사용하고 동일한 두 가지 false 설정을 가진 빠르고 저렴한 모델을 추가하세요:

  - name: Autocomplete (UberLLM)
    provider: openai
    model: qwen/qwen3-coder
    apiBase: https://api.uberllm.dev/v1
    apiKey: ${{ secrets.ULL_API_KEY }}
    useResponsesApi: false
    useLegacyCompletionsEndpoint: false
    roles: [autocomplete]

각 호출은 해당 모델에 대해 사용 가능한 타사 제공업체로 전송됩니다. 모델 및 라우팅을(를) 참조하세요.