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Qwen3 30B A3B vs GLM 5V Turbo

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Al 5 novembre 2026, Qwen3 30B A3B è l'API più economica su UberLLM: $0.0840 per milione di token di input e $0.3500 per milione di output, contro $0.6816 / $2.27 per GLM 5V Turbo, circa il 85% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Qwen3 30B A3B per spendere meno; scegli GLM 5V Turbo quando le sue funzioni si adattano meglio al tuo lavoro.

Qwen3 30B A3B vs GLM 5V Turbo, fianco a fianco

DatoQwen3 30B A3BGLM 5V Turbo
Prezzo · input / 1M$0.0840$0.6816
Prezzo · output / 1M$0.3500$2.27
Lunghezza del contesto256.000200.000
Token di output massimi32.76832.768
Tipi di inputtestotesto, immagine
Tipi di outputtestotesto
Strumenti / funzioniSìSì
Visione (input di immagini)—Sì
RagionamentoSìSì
% sotto il listino30% in meno43.2% in meno

I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 5 novembre 2026.

Qwen3 30B A3B vs GLM 5V Turbo: domande frequenti

Costa meno Qwen3 30B A3B o GLM 5V Turbo?

Qwen3 30B A3B costa meno su un mix di token misto, circa il 85% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.

Qual è la differenza di prezzo tra Qwen3 30B A3B e GLM 5V Turbo?

Qwen3 30B A3B: $0.0840 in input / $0.3500 in output per 1M di token. GLM 5V Turbo: $0.6816 in input / $2.27 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 85%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.

Posso usare sia Qwen3 30B A3B che GLM 5V Turbo con una sola API?

Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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