Qwen3 30B A3B vs Pareto 26.9
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Al 5 novembre 2026, Qwen3 30B A3B è l'API più economica su UberLLM: $0.0840 per milione di token di input e $0.3500 per milione di output, contro $2.48 / $7.42 per Pareto 26.9, circa il 95% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Qwen3 30B A3B per spendere meno; scegli Pareto 26.9 quando conta di più la dimensione del contesto. Pareto 26.9 ha la finestra di contesto più ampia (262.144 contro 256.000 token), il che può contare quando lavori su documenti lunghi.
Qwen3 30B A3B vs Pareto 26.9, fianco a fianco
| Dato | Qwen3 30B A3B | Pareto 26.9 |
|---|---|---|
| Prezzo · input / 1M | $0.0840 | $2.48 |
| Prezzo · output / 1M | $0.3500 | $7.42 |
| Lunghezza del contesto | 256.000 | 262.144 |
| Token di output massimi | 32.768 | 131.072 |
| Tipi di input | testo | testo, immagine |
| Tipi di output | testo | testo |
| Strumenti / funzioni | Sì | Sì |
| Visione (input di immagini) | — | Sì |
| Ragionamento | Sì | — |
| % sotto il listino | 30% in meno | 1% in meno |
I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 5 novembre 2026.
Qwen3 30B A3B vs Pareto 26.9: domande frequenti
Costa meno Qwen3 30B A3B o Pareto 26.9?
Qwen3 30B A3B costa meno su un mix di token misto, circa il 95% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.
Qual è la differenza di prezzo tra Qwen3 30B A3B e Pareto 26.9?
Qwen3 30B A3B: $0.0840 in input / $0.3500 in output per 1M di token. Pareto 26.9: $2.48 in input / $7.42 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 95%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.
Posso usare sia Qwen3 30B A3B che Pareto 26.9 con una sola API?
Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.