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Gemma 4 E2B vs Pareto 26.9

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Al 5 novembre 2026, Gemma 4 E2B è l'API più economica su UberLLM: $0.0016 per milione di token di input e $0.0032 per milione di output, contro $2.48 / $7.42 per Pareto 26.9, circa il 100% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Gemma 4 E2B per spendere meno; scegli Pareto 26.9 quando conta di più la dimensione del contesto. Pareto 26.9 ha la finestra di contesto più ampia (262.144 contro 128.000 token), il che può contare quando lavori su documenti lunghi.

Gemma 4 E2B vs Pareto 26.9, fianco a fianco

DatoGemma 4 E2BPareto 26.9
Prezzo · input / 1M$0.0016$2.48
Prezzo · output / 1M$0.0032$7.42
Lunghezza del contesto128.000262.144
Token di output massimi64.000131.072
Tipi di inputtesto, immaginetesto, immagine
Tipi di outputtestotesto
Strumenti / funzioniSìSì
Visione (input di immagini)SìSì
% sotto il listino96% in meno1% in meno

I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 5 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?

Gemma 4 E2B vs Pareto 26.9: domande frequenti

Costa meno Gemma 4 E2B o Pareto 26.9?

Gemma 4 E2B costa meno su un mix di token misto, circa il 100% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.

Qual è la differenza di prezzo tra Gemma 4 E2B e Pareto 26.9?

Gemma 4 E2B: $0.0016 in input / $0.0032 in output per 1M di token. Pareto 26.9: $2.48 in input / $7.42 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 100%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.

Posso usare sia Gemma 4 E2B che Pareto 26.9 con una sola API?

Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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