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Claude Opus 4.7 vs Qwen3 VL 30B A3B

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Al 5 novembre 2026, Claude Opus 4.7 è l'API più economica su UberLLM: $0.0400 per milione di token di input e $0.2000 per milione di output, contro $0.1400 / $0.6300 per Qwen3 VL 30B A3B, circa il 68% in meno quando ci sono 3 token di output per ogni token di input. Sono i migliori prezzi sul mercato in questo momento. Entrambi funzionano con una sola chiave compatibile con OpenAI e UberLLM non aggiunge commissioni. Scegli Claude Opus 4.7 per spendere meno; scegli Qwen3 VL 30B A3B quando le sue funzioni si adattano meglio al tuo lavoro.

Claude Opus 4.7 vs Qwen3 VL 30B A3B, fianco a fianco

DatoClaude Opus 4.7Qwen3 VL 30B A3B
Prezzo · input / 1M$0.0400$0.1400
Prezzo · output / 1M$0.2000$0.6300
Lunghezza del contesto1.000.000128.000
Token di output massimi128.0004096
Tipi di inputtesto, immaginetesto, immagine
Tipi di outputtestotesto
Strumenti / funzioniSìSì
Visione (input di immagini)SìSì
Ragionamento—Sì
% sotto il listino99.2% in meno46.9% in meno

I migliori prezzi su UberLLM in questo momento. Nessuna commissione UberLLM sulle richieste; aggiungere credito con carta costa il 5,5% + $0.50. Aggiornato il 5 novembre 2026. Un prezzo più basso del listino di oltre il 70% è quanto è stato davvero addebitato agli acquirenti, non un errore. Perché costa così poco?

Claude Opus 4.7 vs Qwen3 VL 30B A3B: domande frequenti

Costa meno Claude Opus 4.7 o Qwen3 VL 30B A3B?

Claude Opus 4.7 costa meno su un mix di token misto, circa il 68% in meno. Una richiesta costa quanto ha chiesto il suo fornitore, UberLLM non aggiunge commissioni, e ogni richiesta è elencata con il suo costo in Attività.

Qual è la differenza di prezzo tra Claude Opus 4.7 e Qwen3 VL 30B A3B?

Claude Opus 4.7: $0.0400 in input / $0.2000 in output per 1M di token. Qwen3 VL 30B A3B: $0.1400 in input / $0.6300 in output per 1M di token. È una differenza media di circa il 68%. I prezzi sono in tempo reale; UberLLM non aggiunge commissioni.

Posso usare sia Claude Opus 4.7 che Qwen3 VL 30B A3B con una sola API?

Sì. Entrambi passano da un unico endpoint compatibile con OpenAI: imposta la base URL su https://api.uberllm.dev/v1 e la tua chiave UberLLM, poi passa dall'uno all'altro cambiando l'id del modello. Gli SDK di Anthropic funzionano tramite https://api.uberllm.dev/v1/messages.

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